全文获取类型
收费全文 | 217篇 |
免费 | 15篇 |
国内免费 | 33篇 |
专业分类
系统科学 | 29篇 |
丛书文集 | 8篇 |
现状及发展 | 6篇 |
综合类 | 222篇 |
出版年
2022年 | 6篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 4篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 8篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 6篇 |
2014年 | 10篇 |
2013年 | 14篇 |
2012年 | 20篇 |
2011年 | 18篇 |
2010年 | 8篇 |
2009年 | 19篇 |
2008年 | 11篇 |
2007年 | 23篇 |
2006年 | 18篇 |
2005年 | 12篇 |
2004年 | 16篇 |
2003年 | 7篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 5篇 |
2000年 | 3篇 |
1999年 | 5篇 |
1998年 | 5篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 1篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 5篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 2篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有265条查询结果,搜索用时 15 毫秒
231.
基于改进型RBF神经网络多变量系统的PID控制 总被引:10,自引:0,他引:10
针对工业控制中多输入多输出非线性时变系统,提出了基于改进型RBF神经网络的智能PID控制方法.采用最近邻聚类算法在线构造RBF神经网络辨识器并在线辨识被控对象,对PID控制器参数进行在线调整,实现了多变量非线性时变系统的解耦控制.仿真结果表明,控制器能根据系统运行状态获得对应于某种最优控制规律下的PID参数,解耦后的系统具有较好的动态和静态性能,与常规RBF神经网络PID控制方法相比,该方法具有控制精度高、响应速度快的优点,并且具备较强的自适应性和鲁棒性. 相似文献
232.
针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标:种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2 (non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型。引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足。以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高。 相似文献
233.
TSP邻近算法在Euclid平面上的性能比分析 总被引:2,自引:1,他引:1
刘剑平 《华东理工大学学报(自然科学版)》2004,30(3):336-338
旅行推销员问题(TSP)邻近算法的性能比已经被证明有一个关于点数的对数函数上界,本文就该方法在欧几里得平面上给出了性能比的一个对数下界。 相似文献
234.
针对粉末状态下的中药材显微图像明显具有纹理的特性,提出了一种基于多类型特征组合的中药材显微图像的识别方法.分别使用了三种分析方法,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,在各种方法中提取对图像分类贡献较大的特征量,并组合成特征向量,作为识别的依据.实验中采用了k-近邻分类方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,为中药材的定量识别提供了理论依据. 相似文献
235.
用粒子 转子理论模型计算奇奇核86Nb低自旋下的能谱 ,研究了不同自旋下能谱最近邻能级间距分布(NNS)和能谱刚性度 (Δ3 )的特点 ,并就影响能谱统计特征的因素进行了分析 相似文献
236.
非参数回归函数最近邻估计强相合性的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在样本序列{(xn,yn),n ≥ 1}为平稳φ-混合的情况下,研究了回归函数m(x)的最近邻估计mn(x)的强相合性问题,并给出了它在非参数判别中的一个应用. 相似文献
237.
238.
239.
基于AIC准则的最近邻聚类模型的优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
秦宣云 《系统工程与电子技术》2005,27(2):257-259
聚类分析方法的困难在于聚类模型的类中心和类别数的确定。首先给出了最近邻聚类规则,并根据该规则建立了确定聚类模型的分类方法;其次针对不同的聚类模型提出了优化判别准则———AIC准则,为解决所聚类的紧凑性与类别数增加的矛盾给出了理论分析。通过实例仿真,验证了本方法的实用性和正确性。 相似文献
240.
基于混沌理论与径向基函数神经网络的混沌时间序列预测 总被引:2,自引:0,他引:2
向小东 《福州大学学报(自然科学版)》2003,31(4):401-403
根据混沌时间序列的特性 ,给出了将混沌理论与径向基函数神经网络相结合对其预测的方法 .首先在虚假邻域概念基础上 ,提出了可同时确定合适的嵌入维数与时间延迟的方法 ,从而可据此确定径向基函数神经网络的输入 ;然后 ,用径向基函数神经网络进行学习及预测 .最后 ,给出一个实例 . 相似文献