汽车二维图像的分类识别研究

用自相关函数提取图像的特征,对三类小汽车模型的侧影进行了分类识别研究．给出了两种分类识别方法：加权ｋ－近邻分类法和ＢＰ网络分类法,并对两种分类方法的性能进行了分析．实验结果说明,识别效果较好     

Hamilton二部图的一个充分条件

证明了当设G=(X,Y;E)是连通二部图,｜X｜=｜Y｜=n!5,且δ(G)≥2,若NC2≥n-1,则G是Hamilton图。     

杨忠道定理在算子开集理论下的推广

将开集理论中的杨忠道定理推广到算子开集理论中,建立了算子杨忠道定理,并讨论了它的应用。     

不同发育阶段阔叶红松林空间结构的初步研究

选择受到不同程度干扰的阔叶红松林群落,以空间序列代替时间序列,应用空间结构参数混交度和角尺度描述处于不同发育阶段的阔叶红松林的空间结构,结果表明由先锋树种占相对优势阶段→伴生树种占相对优势阶段→稳定群落结构阶段,群落整体的混交度不断提高;由先锋树种占相对优势阶段→伴生树种占相对优势阶段,群落的结构变化大.     

2-连通半无爪图的可迹性

若对图G中任意一对距离为2的顶点x,y,存在u∈N（x）∩N（y）使得N[u]（真包含于）N[x]∪[y],则称G是半无爪图,对半无爪图证明以下结果：若G为n阶2-连通半元爪图,满足NC≥n -2/2,则G是可迹的。     

基于K-最近邻算法的话务智能预测技术

提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况。在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权。针对互联互通来话数据的实验表明,该算法具有良好的性能。     

数理科学与化学——哈密尔顿连通图和邻域并条件(Ⅰ)

记G=(V,E)是简单图,δ表示图G的最小度,NC=min{|N(x)∪N(y)|:x,y∈V(G),xy(?)E(G)},NC_2=min{|N(x)∪N(y)|:x,y∈V(G),d(x,y)=2}。1989年Faudree等证明了:若3连通n阶图G,NC≥(2n+1)/3,则G是哈密尔顿连通图。据此进一步研究NC_2≥(2n+1)/3,而且研究到2连通图,得到下面结果:若2连通n阶图G,NC_2≥(2n+1)/3,则G是哈密尔顿连通图或G=φ。     

有关Hamilton图与连通度的一个充分条件

利用插点方法和H-序列,证明了如果G是n阶简单图,k=k（G）≥k≥2．而（a1,a2,…,ak＋1）是H-序列,若对于任意的Y∈Ik＋1^（e）（G）,有∑i=1^k＋1aisi（Y）＋sk＋1（Y）〉n＋k＋k-3,则G是Hamilton-图,该定理也是对这方面已有的某些定理的有效推广。     

辅以纹理特征的植被分类方法研究

纹理是遥感影像处理和计算机视觉领域中的重要研究内容,在植被遥感中有着非常广泛的应用前景。本文主要讨论在面向对象,多尺度分割的基础上,分别基于光谱信息和纹理特征的最邻近分类法提取南京某新开发区的植被信息。研究结果表明,与传统的基于光谱信息和基于象元特征的分类法相比,辅以纹理特征的最邻近分类法的总体精度分别提高了6.36%和1.16%。     

基于偏序集的连续映射

基于实数集R的经典邻域的概念,引入了一个新的基于偏序集P的邻域的概念,随后定义了一个从P到R的映射的极限和连续的新概念,并在偏序集的背景下验证了连续函数的各种经典结论,例如有界性、介值定理等等。