1-序列商映射和2-序列商映射相关性质

通过引入2-序列商映射的定义,讨论1-序列商映射和2-序列商映射的相关性质.给出：2-序列商映射保持sof可数空间;映射f：X→Y,如果X为snf可数（sof可数）空间,f为1-序列商映射（2-序列商映射）,则f为1-序列覆盖映射（2-序列覆盖映射）等结果.这些结果改进并推广广义度量空间映射象的有关理论.     

奇奇核~(86)Nb的能谱统计

用粒子 转子理论模型计算奇奇核86Nb低自旋下的能谱 ,研究了不同自旋下能谱最近邻能级间距分布(NNS)和能谱刚性度 (Δ3 )的特点 ,并就影响能谱统计特征的因素进行了分析     

非参数回归函数最近邻估计强相合性的研究

在样本序列{(x_n,y_n),n ≥ 1}为平稳φ-混合的情况下,研究了回归函数m(x)的最近邻估计m_n(x)的强相合性问题,并给出了它在非参数判别中的一个应用.     

关于相对良紧空间

在L-fuzzy拓扑空间中定义了相对良紧空间,研究了相对良紧空间的性质及相对良紧空间与良紧空间的关系,给出了相对良紧空间的等价刻画.证明了相对良紧空间是L-好的推广,诱导的相对良紧空间是可乘的及2个相对良紧空间的乘积是相对良紧空间.       

对2连通n阶图某些结果的改进

研究 NC≥ n-δ条件下 Cnm 点泛圈图的性质 ,得到 2连通 n(n≥ 6 )阶图 G.若 N C≥ n-δ,则 G是 Cn5 点泛圈图或 Kn/ 2 ,n/ 2 .改进了 Faudree等人的一些结果     

线性规划的邻域跟踪算法在退化情形下的局部收敛性

基于邻域跟踪算法的局部收敛性, 考察凸二次规划问题, 证明了在更一般的情形下(即无需假设问题非退化), 线性规划的邻域跟踪算法具有局部二次收敛性, 从理论上说明了该算法的数值收敛特性.     

(L,M)-闭包模糊邻域空间

通过将L-模糊弱邻域算子的概念变形到(L,M)-闭包模糊邻域系, 给出(L,M) 闭包模糊邻域系和(L,M)-闭包系统的关系, 并研究(L,M)-闭包模糊邻域空间与连续映射构成范畴的终结构和初始结构. 最后给出该范畴的余积和乘积.     

动态规划启发式算法求解时变车辆调度问题

时变网络中车辆在任意两节点间的行驶时间不仅与节点间的距离有关, 还与所处的时段有关. 对时变车辆调度问题提出一种满足先入先出准则的跨时段处理方法, 直接推导出跨时段对应的车辆行驶时间. 在此基础上建立了数学模型, 并构造动态规划启发式算法进行求解. 该算法能够通过设置参数H平衡求解质量和运行时间. 通过对10组随机产生的数据进行测试, 结果表明动态规划启发式算法能够在很短时间内改进最近邻算法. 当H=2时, 求解质量改进11%, 平均运算时间为1.34秒; 当H=3时, 在不到2秒的运算时间内求解质量改进17%.     

求解多车型车辆路径问题的变邻域搜索算法

多车型车辆路径问题（FSMVRP）是车辆类型不同的车辆路径问题（VRP）,基于变邻域搜索,提出一种启发式算法VNS_FSM求解FSMVRP。该算法设计了实现变邻域搜索中的＂抖动＂和局部优化过程的邻域结构组合,同时,还提出了一种新的车型调整策略。在通用的基准测试问题的实验验证了VNS_FSM算法的有效性,并给出问题G_07-G_12的正确解。实验结果表明,VNS_FSM算法能够获得大多数测试问题的已知最好解。与已有算法相比,VNS_FSM算法性能相当或更优。     

核最近特征分类器及人脸识别应用

将最近特征线(NFL)、特征面(NFP)和特征子空间(NFS)分类方法推广为基于核的NFL、NFP和NFS,其优点是可直接对高维的人脸图像样本进行识别,而无需先抽取人脸图像特征,使在训练样本数较多、特征抽取在计算上难以实现的情况下也能直接识别.其中对KNFS得出了两种计算方法,一是KNFP的直接推广,二是利用核主分量分析构造非线性特征子空间.基于ORL和YALE数据库的实验验证了此方法直接识别高维人脸图像的有效性.