IRT中测验信息函数性质的解析及估值方法

介绍了项目反应理论(IRT)的三参数Logistic数学模型,给出测验信息函数和项目信息函数的数学表达式.通过分析项目信息函数的主要特性,设计了绘制被试的特质水平(θ)~测验信息函数(I(θ))曲线的算法,给出I(θ)值的估算方法.     

线性混合模型中的参数与方差分析

给出了一种将一般的线性混合模型转化为满足Gauss-Markov假设的线性模型方法,然后对其中的参数进行最小二乘估计,并讨论了QR分解在线性混合模型中方差的ANOVA估计中的应用.     

基于快速小波变换和FLD的人脸识别算法

针对快速性和识别率要求较高的人脸识别应用场合,提出了一种基于快速小波变换(FWT)和Fisher线性鉴别(FLD)的人脸识别算法.首先用Haar小波对标准人脸图像分别进行1尺度和2尺度分解,然后用Fisher线性鉴别法对原始图像、1尺度和2尺度分解图像提取特征,最后利用最近邻法对提取到的特征进行识别.利用ORL标准人脸图像库对算法进行了仿真,结果表明,此算法取得了较快的识别速度和较高的识别率.     

折叠超立方体的边邻域连通度

折叠超立方体是最受关注的网络模型之一.设e是图G的一条边, 如果从图G中删掉以e为中心的双星子图,则称e"倒戈".设S为一个边集, 如果S中的边全部倒戈, 若剩下的子图或者不连通, 或者是一个孤立点, 或者是空集, 则称S为G的割边策略.G的最小割边策略所含的边数为边邻域连通度.该文主要证明了折叠超立方体FQn的边邻域连通度为n.     

奇摄动三阶非线性泛函微分方程边值问题

本文研究一类三阶非线性奇摄动泛函微分方程边值问题,利用微分不等式和一些分析技巧给出了边值问题解的存在性和渐近估计。     

“最近发展区”理论在“大学计算机信息技术”教学中的运用

“最近发展区”理论对大学信息技术教学具有重要启示作用。以“最近发展区”理论为指导,结合教学内容安排和组织教学,进行课堂教学模式设计。     

NQD样本下非参数回归函数最近邻密度估计的相合性

在样本为平衡的两两 NQD的情况下得到了非参数回归函数m(x) 的最近邻估计mn(x) 的相合性.得到弱相合的充分条件比在样本序列((xn,yn),n≥1)为平稳-混合情况下得到的mn(x)的弱相合性的充分条件弱.     

基于局部RBF网络的复杂时间序列预测方法研究

针对复杂时间序列全局预测模型建模效率低、预测性能不佳等问题,提出一种基于局部RBF神经网络的新型预测模型.该模型采用K最近邻搜索方法得到待预测样本的K个近邻,用近邻样本进行RBF神经网络建模,用训练好的RBF神经网络对待预测样本进行预测.实验结果显示该模型在复杂时间序列预测上有良好的性能.     

关于凸区域上椭圆方程的弱解及其导数的L^2—估计

研究了有界凸区域上非齐次散度型二阶椭圆方程- (aij(X) u(X)+bi(X)u(X))+cj(X) u(X)+c(X)u(X)=f(X)的非零H -解u的二阶导数的L2估计,得到弱解u∈H2(D) H (D)且有精确估计‖u‖Hz(D)≤Cdiam(D)2@‖f‖L2(D),常数C与区域D的直径等无关.     

与Dedekind函数ψ（n）倒数有关的误差项的均值估计

设ψ（n)是Dedekind函数,则有∑n≤xn/ψ(n)=αx E(x),其中α是常数,而E(x)是误差项,主要目的是利用经典的复积分理论及解析方法研究E（x)的算术均值和积分均值,得到了一个较为精确的估计式。