一种改进的实时软阴影算法的设计与实现

在解决实时渲染时的阴影边界走样时,常用的(Percentage Closer Filter，PCF)方法不仅效率低下,而且边界处的平滑效果也很有限。改进了PCF算法,使算法的执行效率更高,且有更好的反走样效果。首先分别以相机和光源为基准来构造裁剪坐标系,通过2次绘制来锁定产生阴影的像素区域,然后用改进的高精度滤波模板对阴影进行适应性反走样处理,使平滑操作集中在对视觉效果有重要影响的边界区域上,有选择地优化了数据,从而大幅提高了全局计算效率。实验结果证明,文中算法比常规的PCF算法在执行速度上有明显提高,效果上也得到一定程度的改善,达到了效率与效果的优化折中。     

改进的自适应Kalman滤波在GPS/SINS中的应用

以GPS/SINS组合导航为应用背景,针对常规Kalman滤波由于先验知识不足,观测数据突变等容易引起的发散问题,提出了一种改进的自适应Kalman滤波。该算法将Sage-Huse自适应滤波和衰减记忆滤波相结合,以解决由于先验知识不足引起的滤波发散问题;在此基础上引入压缩函数,通过对野值进行有效地判断和处理以达到抑制滤波发散的目的。仿真结果表明:改进的自适应滤波算法不但可以有效地解决由于模型不够准确和野值等容易引起的发散问题,同时与传统滤波算法相比水平位置滤波精度分别提高了6倍和5.7倍,高程滤波精度提高了2.39倍,具有较好的自适应性和稳定性。     

一类泛函极小元的H2收敛性

本文证明了一类泛函Eg(u,G)于集合h^2g(G,C)中的极小元ug当e-o时,在H^2中收敛到以g为边值的G上的双重调和映射．     

MapInfo软件在地图制作实验课中的应用

阐述了MapInfo的制图功能,分析了利用MapInfo软件制作专题地图的方法与步骤.     

逆极限空间上诱导映射的等度连续性与完全混沌

研究了逆极限空间上诱导映射的等度连续性(弱specification,mild混合)与完全混沌.证明了(1)诱导映射g∞是等度连续的(弱specification,mild混合)当且仅当对i∈N,原映射gi是等度连续的(弱specification,mild混合);(2)如果对任意的i∈N,原映射gi都为完全混沌,则诱导映射g∞为完全混沌.但其逆命题不成立.     

“互向”类言语行为动词语义认知解释

动词语义认知结构的分析根据不同的理论可以从不同的角度进行。该研究先就“互向”类言语行为动词与“单向”类言语行为动词具有不同的信息传递认知结构作了简单区分,重点体现了八对英汉“互向”类言语行为动词的信息传递认知结构和语义认知特征以及它们的语用解释。     

一种处理边缘不连续图像的雷达算法

提出了一种处理边缘不连续图像的雷达算法.该算法的主要思想是,用统计学的方法判断一个像素属于一个区域的概率,从而把感兴趣的图像区域分割出来,即先记录像素点,包括点的颜色、坐标,再按一定的角度递增扫描图像边缘点以寻找边缘像素,其次把这些边缘点距扫描中心点的长度进行低通滤波以形成一个完整的边界,最后求出边缘线的质心,记录质心位置,并将这些数据作为自组织特征映射的输入且进行分类,由此完成区域的分割.该算法的时间复杂度为90×O(n3),较Hough变换的复杂度及鲁棒性更好.实验结果表明,所提算法在非规则区域分割上优于Hough变换,其运算效率高于视觉模型算法.     

双非线性化Toda特征值问题的Lie-Poisson结构

利用Hamilton对称群的作用不变量,将R4N上具有标准辛结构的双非线性化Toda特征值问题约化为R4N/(R＞0)N上Lie-Poisson结构下的3×3非线性化特征值问题;并进一步讨论了该3×3非线性化特征值问题与R2N上标准辛结构下的2×2非线性化特征值问题之间的关系.     

利用地形图生成高程数据方法研究

论述了从地形图中提取等高线、对等高线矢量化以及通过矢量数据生成高程数据的实现方法。在等高线的矢量化过程中，可根据实际需要对采样密度进行控制。实践表明该方法获得了比较满意的效果，在仿真领域中得到了广泛应用。     

基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断

应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究，建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统，并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明：整个网络数据误差在训练10次时达到0．1，在训练829次时达到0．01，可以准确识别故障。