浅谈地形图更新——以连云港市交通检测中心竣工图为例

阐述地形图更新的方法,介绍使用MapGIS、CASS7.0和AutoCAD对连云港市交通检测中心竣工图更新的具体实施步骤,探讨作业中应注意的若干问题。     

卫星导航系统点波束功率增强信号参数优化设计

导航卫星面向特定区域播发点波束功率增强信号, 是提高导航信号抗干扰性能的一种有效措施。针对点波束功率增强信号具有波束宽度窄、指向可变的特点, 研究了信号功率增强幅度、半波束角和扫描角等工作参数对覆盖性能的影响。分析结果表明, 功率增强幅度在0~20 dB变化时, 等效载噪比线性增加, 具有最好的增强效果。当高轨地球同步轨道(geosynchronous earth orbit, GEO)/倾斜地球同步轨道(inclined geosynchronous earth orbit, IGSO)卫星和中轨道(medium earth orbit, MEO)天线半波束角分别为0.86°和1.31°时, 在卫星发射总功率不变的条件下可实现20 dB的点波束功率增强, 对应的作用区半径分别为542 km和494 km。当GEO/IGSO卫星和MEO卫星天线扫描角分别取7.79°和11.90°时, 最大功率增强覆盖范围半径可达到9 046 km和8 538 km。     

国内外概率概念认知研究的回顾与反思

20世纪70年代以来，国内外学者对概率概念的认知进行了大量实证研究，取得了一些值得借鉴的研究成果．对这些研究进行了系统的分析，提出了未来的研究方向：拓展研究对象；关注不同文化背景的儿童的认知发展；关注教师的认知及其对教学的影响．     

数字电路中“卡诺图”教学方法的探讨

卡诺图是分析和设计数字逻辑电路必不可少的数学工具，文章主要从卡诺图的概念、表示、特点及化简四个方面探讨了卡诺图的教学方法，使卡诺图更易理解和运用．     

论中国古代政治童谣的附会

中国古代政治童谣的本质，是以神秘技术与理性意识相结合，对未来政治结果进行预言。因人类的特殊解释心理习惯，故常有附会童谣发生，这使人们认为童谣绝大多数是附会所致。但此种现象的存在，并不否定童谣的正常预见判断性质。     

一种基于模型的可视化汽车电子软件需求表示方法

汽车电子软件是一类控制汽车机械和动力部件、实现各种汽车安全和舒适功能的高可靠实时嵌入式软件，其需求分析和设计方法是目前软件工程面临的重要挑战之一。本文主要研究汽车电子软件的需求表示方法，将原始需求划分为多个层次和视角，采用多种图形语言对系统的各个侧面进行表示，并揭示各个部分模型之间的关系，力图以可视化的方式形成问题空间的全景“蓝图”和局部可缩放视图。该方法的使用，有利于降低表示需求的复杂度，便于从需求模型到设计模型的平滑过渡。     

技术情报地图——专利地图与学术情报的结合

专利地图仅仅是对专利技术的分析,缺乏了技术中很重要的学术研究部分.在专利地图的基础上,增加了学术论文的相关信息,将两者数据整合,从时间、空间、竞争对手、技术分布等角度进行分析,最后制作出技术情报地图,很好地弥补了专利地图在技术上的不完整性,展现出更全面的技术情报信息,也为企业提供了更好的决策支持.     

重力场匹配导航的全张量重力梯度基准图模拟

针对目前重力场匹配导航研究的需要,提出了一种计算机模拟全张量重力梯度基准图的方法,可利用地形高程数据模拟计算局部地区的重力梯度数字地图.该方法从扰动重力梯度的原理出发,分析了地形起伏对重力梯度场的影响,并提出以立方体为地形单元模型,积分计算测量点附近的地形对测量点重力梯度各个分量值的扰动影响.在此基础上模拟格网式测量,从而得到较高分辨率的全张量重力梯度数字地图.仿真实验表明,这种方法计算所得的重力梯度基准图可以精确到10-2～10-1E,相对误差为8.27%,并且存在大量的细节纹理,有着较好的导航应用前景.与实测数据的对比分析说明,所得的重力梯度基准图基本符合实测数据的特性,所提出的方法可以作为一种有效的全张量重力梯度基准图模拟的方法.     

基于概念图的智能教学系统研究

概念图是一种知识组织工具，能有效的表达概念之间的顺序．基于概念图的智能教学系统，正是利用概念图的这一特性，使用权重错误率和模糊评价法对学生的学习情况进行诊断，输出每个学生的认知状态．随后系统使用权重指标法计算出概念关联度，找出主要学习路径，对学习内容进行推荐．并通过学习加强路径算法为每个学生建立学习加强路径，对学生进行个别化指导．最后，使用平均数差异显著性T检验来测量两组学生的学习情况，对系统在提高学生的学习效率方面进行量化评价．     

UUV编队协同应召搜索马尔可夫运动目标的方法

采用时齐马尔可夫链来模拟目标的规避运动，根据事发海域的水深映射图，估算出马尔可夫运动目标的位置转移概率。无人水下航行器编队在目标初始概率分布和位置转移概率已知的条件下，根据当前搜索结果不断对目标位置进行预测和更新。编队成员能共享目标位置信息，以获得较为准确的目标验后分布。然后采用一种新的分区实时贪婪搜索算法，得到无人水下航行器编队的最优搜索路径，从而以较高的搜索成功概率与较短的平均发现目标时间完成对目标的应召搜索。最后通过实例仿真，证明了该方法的有效性和优越性。此方法将对无人水下航行器编队的战法研究具有参考借鉴意义。