政府应对危机的信息资源管理

危机的发生和处理是对政府信息资源管理体制创新的一大推动。本文以SARS的发生揭示我国政府信息管理体系中存在的缺陷,提出了建设一个能提供信息资源共享、信息综合分析和动态信息集中管理服务,多个子系统集成的危机信息管理系统的方案,对完善我国政府危机信息资源的高效管理有一定的借鉴意义。     

美国初中级教育中对自然科学教师的培养及职业标准

对自然科学教师的培养及职业标准的研究是当代世界各国教育改革的焦点之一。本文试就美国对初中级教育中对自然科学教师的职业准备及其培养标准加以介绍和描述,特别是对美国七十年代以来对自然科学教育由重视到不重视再到重视的具体过程分析,以此为我国自然科学教师的培养提供借鉴作用。     

活动课与地方课程资源的开发和利用

历史课程标准特别强调要培养学生的实践活动能力，全国各地出版的九年义务教育历史课本，每一种版本都安排了“活动课”，并将作为必修课内容。“活动课”就其教学内容而言，具有极大的开放性，不仅涉及历史课本上的内容，而且涉及到课本以外的教学内容，涉及整个社会现实和学生的生活实践，所以活动课与地方历史课程紧密相关。因此，教师在教学过程中，要充分开发和利用地方历史课程资源，把地方历史课程资源作为“活动课”的教学资源，使“活动课”教学更加丰富多彩，更加贴近学生的生活，充分展示“活动课”的教学功能。     

企业培训管理现状分析

对近年来有关我国企业培训管理现状的研究进行了文献述评，归纳出我国企业管理现存的主要问题，如培训投入较少、业务管理水平低下、专业人才缺乏等，对提高企业培训的有效性提出了几点建议。     

浅谈能本管理在企业管理中的重要性

简要介绍了能本管理的涵义及其基本理念，重点阐述了能本管理的制度安排主要体现在用工制度、用人制度、分配制度和领导制度4个方面，同时指出能本管理的组织操作实质上就是建立一种“各尽其能”的运行机制，根据我国企业的组织结构，最重要的是建立一种“能级制”。     

关于人力资源会计若干问题的探讨

介绍了人力资源会计的概念,从人力资源成本会计和人力资源管理会计两个方面对人力资源会计的研究重点进行了详细的分析.     

链霉菌中3个新脂肪酰胺类化合物

特殊生境放线菌具有较大的开发前景,因其独特的生存环境可以产生新颖且具有生物活性的次生代谢产物.研究Streptomyces plumbidurans发酵液的次生代谢成分,并寻找具有抗肿瘤及抗菌活性的小分子化合物.利用凝胶Sephadex LH-20柱色谱、D101大孔树脂柱色谱、硅胶柱色谱等分离技术,并采用现代波谱学方法鉴定化合物的结构.采用噻唑蓝比色法测试化合物1～3抗肿瘤细胞毒活性;采用微量稀释法检测体外抑菌活性.从Streptomyces plumbidurans发酵液中确定3个新脂肪酰胺类化合物,并依次命名为：kcacylamide A(1)、kcacylamide B(2)和kcacylamide C(3),生物活性结果显示3个化合物在50μmol/L均无明显抗肿瘤细胞毒活性及抑菌活性.研究首次发现Streptomyces plumbidurans会产生脂肪酰胺类化学物质.     

联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。