煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类，建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度，以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后，将模式与待预报样本组成新的样本集合，再进行聚类分析，以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高，而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。     

25%灰克中速克灵的气相色谱分析

利用气相色谱对速克灵进行定量分析,方法线性相关系数为0.9999,变异系数小于0.8%,平均回收率为100.3%.     

新疆北塔山天然草地营养类型的初步研究

通过对新疆北塔山天然草地实地考察，采集混合草群样品，经化学分析，按照全国统一标准和方法，对北塔山天然草地进行了营养类型划分，阐述了各营养类型草地自然、经济特征，并对各营养类型草地的营养特点、饲用价值和适宜放牧家畜配置等进行了分析评价。     

美国初中级教育中对自然科学教师的培养及职业标准

对自然科学教师的培养及职业标准的研究是当代世界各国教育改革的焦点之一。本文试就美国对初中级教育中对自然科学教师的职业准备及其培养标准加以介绍和描述,特别是对美国七十年代以来对自然科学教育由重视到不重视再到重视的具体过程分析,以此为我国自然科学教师的培养提供借鉴作用。     

瓦斯隧道煤窑采空区处理施工技术

黄陵二号煤矿铁路专用线白石隧道是一座瓦斯隧道，涧身通过地段有大面积小煤窑采空区分布。从钻孔、灌浆、安全措施、质量保证措施、质量检查等方面阐述了隧道煤窑采空区的处理方法，以供类似工程参考。     

老屋基矿防治煤与瓦斯突出问题的分析和探讨

介绍了老屋基矿采、掘工作面防突措施情况，总结了老屋基矿防治煤与瓦斯突出措施取得的效果。     

柴油机排气呈白色故障排除及分析

以红岩6-250ZCD柴油机故障为例,发现并分析了柴油机排气呈白色的特殊原因,有利于今后故障的快速确诊.     

链霉菌中3个新脂肪酰胺类化合物

特殊生境放线菌具有较大的开发前景,因其独特的生存环境可以产生新颖且具有生物活性的次生代谢产物.研究Streptomyces plumbidurans发酵液的次生代谢成分,并寻找具有抗肿瘤及抗菌活性的小分子化合物.利用凝胶Sephadex LH-20柱色谱、D101大孔树脂柱色谱、硅胶柱色谱等分离技术,并采用现代波谱学方法鉴定化合物的结构.采用噻唑蓝比色法测试化合物1～3抗肿瘤细胞毒活性;采用微量稀释法检测体外抑菌活性.从Streptomyces plumbidurans发酵液中确定3个新脂肪酰胺类化合物,并依次命名为：kcacylamide A(1)、kcacylamide B(2)和kcacylamide C(3),生物活性结果显示3个化合物在50μmol/L均无明显抗肿瘤细胞毒活性及抑菌活性.研究首次发现Streptomyces plumbidurans会产生脂肪酰胺类化学物质.     

联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。