双基地雷达的侦察识别

本文主要探讨双基地雷达的侦察识别方法。在分析双基地雷达特征的基础上，提出了两种双基地雷达的识别方法，简单识别法只能识别双基地雷达发射站并确定其参数；相关识别法能同时对双基地雷达发射站和接收站实现侦察识别和定位。计算机模拟证实了这两种识别方法的可行性和有效性。     

Improved HHT and its application in narrowband radar imaging for precession cone-shaped targets

Imaging the spatial precession cone-shaped targets with narrowband radar is a new technical approach in mid-course recognition problem. However, most existing time-frequency methods still have some inevitable deficiencies for extracting microDoppler information in practical applications, which leads to blurring of the image. A new narrowband radar imaging algorithm for the precession cone-shaped targets is proposed. The instantaneous frequency of each scattering point is gained by using the improved Hilbert-Huang transform, then the positions of scattering points in the parameter domain are reconstructed. Numerical simulation and experiment results confirm the effectiveness and high precision of the proposed algorithm.     

Switching variability index based multiple strategy CFAR detector

A switching variability index （SVl） constant false alarm rate （CFAR） detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homogeneity in CFAR reference windows is indicated by a VI-CFAR detector, a switching- CFAR detector is introduced to optimize the performance of the VI-CFAR detector in homogeneous, multiple targets and clutter edge backgrounds. The structure and parameters selection method of the SVI-CFAR detector is presented. Comparisons with classic CFAR detectors and recently proposed detectors are also given. Theoretical analysis and simulation results show that SVICFAR detector maintains the good performance of the VI-CFAR detector in homogeneous and clutter edge backgrounds, while greatly improving the capacity of anti-multi targets.     

Modulation recognition of MIMO radar signal based on joint HOS and SNR algorithm

This paper presents a joint high order statistics （HOS） and signal-to-noise ratio （SNR） algorithm for the recognition of multiple-input multiple-output （MIMO） radar signal without a priori knowledge of the signal parameters. This method is capable of recognizing the MIMO radar signal as well as discriminating it from single-carrier signal adopted by conventional radar. Meanwhile, the sub-carrier number of the none-coding MIMO radar signal is estimated. Extensive simulations are carried out in different operating conditions. Simulation results prove the feasibility and indicate that the recognition probability could reach over 90% when the value of SNR is above 0 dB.     

压缩感知联合稀疏孔径自聚焦的多站无源雷达成像

针对外辐射源信号特点,考虑相位误差对成像性能的不良影响,提出了基于压缩感知联合稀疏孔径自聚焦的无源雷达成像方法. 利用不同载频外辐射源信号在不同转角下的点扩散函数构造稀疏传感矩阵的每个列向量,并利用lp 范数法将带约束条件的强散射点增强问题转换为无约束的最优问题求解,同时建立关于相位误差的最优化问题,通过准牛顿法求解相位误差增量,从而实现目标成像与相位误差的联合估计. 仿真结果表明,与子孔径综合无源雷达成像相比,该方法无需大的目标累积转角,同时在存在相位误差时仍可获得较好的成像效果.     

基于数据链的飞机空中进攻作战协同距离部署

研究了空中进攻作战时战术协同数据链环境下的飞机距离部署问题。以Petri网作战模型为基础,构建了系统的信号流图结构,通过分析信号流通的总增益,得出了系统增加的作战能力单位与单项性能提升率的函数关系。以雷达探测面积变化比来表示单项性能提升率,并给出了双机同向直线、同向并行飞行时的计算方法,进而建立了机间距离与作战能力的映射关系。算例分析表明,前者作战能力随机间距离增加而提升,后者在雷达搜索方位角不同时,系统增加相同作战能力所需的机间距离也不同,且会出现双值对应的情况,为科学作战提供了理论指导。     

机载雷达射频隐身性能风险的计算模型

通过对基于综合战场感知的射频辐射的研究,构建射频辐射风险评估指标体系,建立相关指标的计算模型。引进施里海尔截获因子,研究机载雷达天线空域扫描方式发生捷变对射频隐身性能的影响,得到截获率基本公式。分析发射机对截获接收机的照射时间,截获接收机的帧时间,无线波束的覆盖面积,接收机密度等参数的关系,得到截获率计算模型,在此基础上可进行风险评估和风险规避,为实现射频辐射隐身性的对策研究提供了理论依据。最后,以仿真算例验证截获率计算模型。     

GIS数据约束的海岸带SAR图像多尺度分割

针对海岸带区域地理信息系统(geographic information system, GIS)矢量数据和合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像所表达信息的不同,探讨多尺度GIS矢量数据约束下的高分辨率SAR图像多尺度割. 在县级GIS矢量数据约束下,利用分形网络演化分割方法对高分辨率SAR图像进行分割,得到第1层分割结果. 然后在省级GIS矢量数据约束下,对第1层分割结果进行聚合,得到第2层分割结果. 该方法既能实现GIS矢量数据约束下的高分辨率SAR图像多尺度分割,获得满足GIS矢量数据约束和根据后向散射特征聚合的多尺度分割结果,又能消除瞬时SAR图像海岸线不确定的不足. 利用一幅天津地区的SAR图像进行实验,证实了该方法是一种有意义的图像多尺度分割方法,且得到的分割结果可用于有特定需求的图像分析和统计.     

近场条件下的MIMO雷达阵列优化

在近场条件下运用遗传算法对MIMO雷达阵列进行优化. 构造优化MIMO阵列近场方向图旁瓣的适应度函数,提出一种基于FFT的快速算法用以高效评估适应度,采用“成对交叉策略”保证遗传算法进化过程中阵列稀疏率恒定. 对有无对称约束两种情况下的阵列优化结果进行比较,分析表明,若在MIMO阵列优化中加入对称
约束,则优化针对的聚焦点所在距离上所有角度均小于该点的目标,用优化所得之阵列扫描它们时可保持性能.     

2019年8月29日海南儋州台风雨带中夜间龙卷的多源资料分析

为研究台风雨带在夜间发生的龙卷结构与演变,本文针对2019年8月29日凌晨海南儋州在台风“杨柳”的外围螺旋雨带发生的EF2级龙卷,利用micaps资料、海口双偏振天气雷达资料以及FY2G卫星等资料,对儋州龙卷从热力和动力因素分析夜间台风外围雨带龙卷的演变特征。分析表明：台风“杨柳”从28日20时到29日08时明显加强,夜间海南云顶亮温较周围低,云顶的辐射降温及云团合并,促进热力不稳定;夜间台风雨带登陆海南后,受地面摩擦影响,高低层垂直风切变加大,儋州附近山地地形促进了动力抬升。T-logP图上对流指数以及温度层结和湿度层结特征,均使对流加强。海口双偏振雷达回波显示了龙卷的典型特征,经过退速度模糊,凸显了中气旋、TVS和TDS特征,偏振参量Zdr、KdP和CC的特征也揭示了探测中气旋和龙卷的敏感性。研究结果为预警台风雨带中的夜间龙卷提供了参考依据。