基于双层博弈的城市道路拥堵收费分析

运用博弈论分析拥堵收费策略,基于假设将其抽象为有N+1个参与者的双层博弈模型. 针对城市道路拥堵收费问题,建立双层博弈模型,分析博弈均衡条件,并以虚拟路网为例说明博弈模型的均衡及求解. 分析结果表明,博弈实质是拥堵收费最优定价与路网流量分配的合成问题,博弈均衡是寻求系统最优的拥堵收费决策及用户最优的交通配流方案.     

对证券市场欺诈行为监管的博弈分析

证券欺诈行为在任何证券市场都普遍存在,它严重影响到证券市场的规范和有序发展．通过建立证券市场欺诈行为监管模型,从微观上考查证券市场中监管者和被监管者之间的关系,分析了证券欺诈行为形成的微观机制,以及对中国证券欺诈行为监管的一些启示．     

城市交通环境治理问题的演化博弈分析

为了对城市交通环境的治理工作提出合理性建议,研究在城市交通中运管、黑车和出行居民3个群体之间的博弈关系,利用群体博弈、演化博弈的相关理论,分析三博弈方的决策在城市交通环境治理中的演化过程,刻画出博弈问题的演化稳定策略,并选用三组代表性数据利用MATLAB软件对演化稳定策略的路径进行仿真模拟,验证了演化稳定策略的存在性;研究结果表明:在城市交通环境治理中,运管部门的监管起到了明显的主导作用,但仅依靠运管的监管并不能使各博弈方都采取参与治理的策略,还需通过建立、健全各项黑车查处的相关制度,加大对违法运营黑车的惩罚力度以及加重对坐黑车居民的警告与惩罚。     

灰色博弈网决策模型研究

针对超博弈决策问题中存在的"灰色"的"贫信息"问题,提出一种基于信息缺失下的灰色博弈网模型;并给出了灰色博弈网的建模思路及其纳什均衡求解算法,解决了博弈网决策模型中的灰色不确定性问题。通过宏观信念建模,生成全局灰场景和优化典型灰场景。通过微观信念均衡建模,利用可能度分析和粒子群算法求解纳什均衡。最后实例仿真,验证了该灰色博弈网模型的可行性和有效性,真实性好,有较高的应用研究价值。     

动态最优税率设计问题:一个Stackelberg微分对策模型

利用微分对策理论，定量地探讨动态最优税率的设计问题。首先在一定的假设条件下建立描述动态最优税率设计的Stackelberg微分对策模型，政府在此模型中充当对策的“主者(1eader)”，企业充当对策的“从者(fol-lower)”。然后利用极大值原理及倒向微分方程，分析当政府考虑到企业潜在的理性反应时，如何制定出最优的税率，使税收在考察时期里最大化，最后给出不同均衡解的经济含义以及模型可能的扩展。     

无线自组织网络路由开销控制的混合策略博弈

为了在无线自组织网络中建立可用性和连续性更高的路由,路由发现过程中需要重复广播更多的路由请求(PREQ)分组,从而造成路由开销的明显增加,并严重制约了网络的可扩展性.针对以上问题,利用混合策略博弈对PREQ分组的转发过程进行建模,提出了一种基于混合策略博弈的路由开销控制算法,该算法在收到同一PREQ广播的邻居节点间进行博弈并由此决定各自转发PREQ的概率,在满足概率的情况下才可以继续广播收到的PREQ.仿真结果表明,提出的算法能够显著地减少路由开销,同时提高网络的整体性能.     

基于Android系统的斗地主游戏的设计与实现

随着智能手机的迅猛发展,Wi Fi的全民时代到来,手机网络游戏越来越得到人们的青睐.首先设计了基于Android系统的斗地主纸牌游戏的功能模块、类以及数据库,实现了客户端注册、登录、游戏房间选择、多人斗地主以及服务器端接收多个用户连接请求且管理用户信息功能,然后对该游戏中的关键技术进行了详细描述,最后展示了游戏的运行界面.测试效果表明,软件界面友好、操作便捷,能够满足手机用户对斗地主游戏的基本需求.     

闭环供应链定价模型及实证分析

在随机需求条件下,构建基于制造商、零售商和第3方物流商(3PL)组成的具有产品再制造功能的闭环供应链定价模型.分别在集中决策与分散决策情况下,采用博弈理论对模型进行分析.结果表明：相对于分散决策而言,集合决策下销售价格更低、回收价格更高、销售量更大,集中决策的系统利润明显大于分散决策.通过对机电行业的实证分析,证明了闭环供应链定价模型的有效性和实用性.     

Sharpley-Snow定理证明的注记

本文给出了对策论中著名的Sharpley-Snow定理必要性的另一证明,明确了其中非奇异矩阵B的取法,且证明方法不同于单纯形证法。     

一种处理VC++游戏开发中图形闪烁的方法及应用

通过对VC++游戏开发中图形编程的原理阐述,分析了游戏编程中产生画面闪烁的原因。提出了一种解决产生画面闪烁的方法——双缓冲技术,并阐述了该技术的原理及实现方法。应用实践证明,双缓冲技术是解决游戏编程中画面闪烁中一种既容易实现又可获取理想效果的好办法。因此,这种方法值得软件开发人员学习和借鉴使用。