集市模型:少数者与多数者博弈演化分析

为比较主体不同行为策略对社会经济复杂系统演化的影响,基于酒吧模型提出了多数者博弈的集市模型A和少数者-多数者混合博弈的集市模型B。采用多主体建模方法,引入了主体的预期规则、策略选择、学习与适应等微观机制,模型模拟结果展现了人类社会系统所独有的预期的自我实现和/或自我毁灭现象。文章着重讨论了主体预期、行为策略对稳态参与人数均值的影响,发现主体的行为策略是决定系统演化结果的关键因素。     

基于博弈论的认知无线网络中一种功率控制算法

在underlay模式中,针对次用户为增大自身收益私自提高发射功率的问题,提出了一种基于博弈论的功率控制算法.首先,在满足主用户和次用户正常通信的情况下,将信道状态的概念引入到效用函数中,以增大对理性用户自私性的惩罚;其次,证明所提算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,用一般迭代法求取最优解.实验结果表明：所提算法能够降低用户发射功率,具有较好的抗背景噪声能力,且增大了系统的吞吐量.     

面向云制造的有限资源多任务调度博弈

为解决云制造环境下云服务组合优化调度问题,在深入分析目前优化调度问题存在的难点及研究不足的基础上,提出一种云制造环境下有限资源的多任务调度模型。考虑服务需求者间存在的利益冲突及重要的服务评价指标,以每个服务需求者作为博弈参与者,将每个任务的执行制造路径当作博弈策略,把时间、合格率、成本和服务质量组成的综合服务水平看作博弈支付函数,最终把有限资源的多任务调度问题转变为多个静态非合作博弈问题。在此基础上,将求解纯策略纳什均衡解的过程编制为算法,该算法所得的均衡解为每个任务的最终执行制造路径。实验仿真表明该模型及算法具有可行性及有效性。     

范围经济、集体外包与市场价格

为解释供应链城等由于集体外包行为导致的集聚现象,建立一个由一个承包方和多个外包客户参与的博弈模型,定义完全参与的集体外包均衡(FPCOE),并通过FPCOE建立范围经济和最终市场价格之间的联系.结果表明,1)如果范围经济程度达到足够高水平,并且存在一个触发客户,则FPCOE将是唯一的博弈均衡;2)在FPCOE的情形下,最终市场的价格随着范围经济程度的提高而下降;3)当范围经济的程度进一步提高,FPCOE对应的最终市场价格低于自制均衡时的价格.这意味着,范围经济可以通过集体外包行为为最近观察到供应链城等集聚现象和"中国价格"现象提供一个可行的解释.     

模糊联盟的Shapley值与稳定性

基于经典合作博弈Shapley值的概念及模糊合作博弈理论, 给出了具有模糊联盟的合作博弈个体理性及集体理性定义. 基于Butnariu提出的具有比例值的模糊博弈及Tsurumi提出的具有Choquet积分形式的模糊博弈, 结合 Li 提出的Shapley函数的简化表达式, 研究了模糊联盟的稳定性问题, 证明了一些相关结论.     

农村宅基地退出补偿机制的博弈论分析

针对“宅基地收回制度不健全,缺乏可操作性;宅基地无偿使用造成农户退出宅基地的动力丧失;居民主动退出宅基地缺乏必要的补偿机制和激励机制”问题,以国家“退宅还耕,退宅还林”政策为出发点,以陕西省出台的“举家进城”农户退宅补偿标准为基础,采用博弈论的方法,建立了政府和农民之间的博弈模型,对两个不同利益主体的决策和行为过程进行定量分析.结果表明:制定可行的宅基地退出补偿政策重点是从土地留置税是否使用、补偿标准是否符合当地农民经济情况、政策执行力度是否到位以及农民进城后收入是否能满足生活条件四个方面考虑,并提出了具体的政策建议.     

基于双层博弈的城市道路拥堵收费分析

运用博弈论分析拥堵收费策略,基于假设将其抽象为有N+1个参与者的双层博弈模型. 针对城市道路拥堵收费问题,建立双层博弈模型,分析博弈均衡条件,并以虚拟路网为例说明博弈模型的均衡及求解. 分析结果表明,博弈实质是拥堵收费最优定价与路网流量分配的合成问题,博弈均衡是寻求系统最优的拥堵收费决策及用户最优的交通配流方案.     

对食品药品监管的博弈分析

食品药品安全关系到老百姓的切身利益,保证食品药品安全,政府监管起着重要的作用。本文运用博弈论的方法分析在政府监管过程中政府与生产者的博弈行为,为政府对食品药品生产企业进行有效监管提出了政策建议。     

基于体感的突围赛游戏设计和实现

为提高老年人生活品质和改善躯体功能性障碍人士的健康, 提出了一种新的基于体感的游戏。该游戏由CMOS（Complementory Metal Oxide Semiconductor）传感器、 肤色检测和运动控制等组成。单片机配置OV9650传感器后, FPGA(Field Programmable Gate Array)模块读入获取的用户手部图像数据, 将样本图像导入Matlab仿真计算, 以便确定肤色识别范围。游戏过程中, 空中移动手控制屏幕下方的滑板, 使运动的红色小球反弹碰撞上方的砖块。实验结果表明, 在合适的室内光线下, 游戏运行流畅, 有良好的人机交互性。     

Cascading failure prevention of complex systems based on brittleness entropy game

A non-cooperative game model based on brittleness entropy is formulated for preventing cascading failure of complex systems.Subsystems of a complex system are mapped to the players of the game.The influence of collapsed subsystems to other subsystems is also taken into account in the definition of payoff function except for their own entropy increase.This influence is named brittleness entropy.Each player has two optional strategies：rational for negative entropy and irrational for negative entropy.The model is designed to identify the players who select an irrational strategy for negative entropy.The players who select the irrational strategy for negative entropy continue to compete for negative entropy after the recovery of ordered state and make other subsystems can＇ t get enough negative entropy to reduce entropy increase.It leads to cascading failure of the complex system in the end.Genetic algorithm is used to seek the solution of game model,and the simulation result verifies the effectiveness of the proposed model.The model provides a new way to prevent cascading failure of complex systems.