用深度学习挖掘油田开发指标预测模型的知识

油田开发指标变化特征被当作油田开发规划、油田开采状况评价、油田开发方案设计与调整及油田开发风险预测预警等决策管理问题的重要依据。针对至今没有很好解决的建立智慧油田的瓶颈问题之一——油田开发指标智能预测系统的选择预测方法和模型的知识挖掘问题，基于油田开发的海量数据，利用深度学习的卷积神经网络和循环神经网络，提取反映油田开发动态特征和知识。在此基础上，结合已建立的油田开发指标预测的模型库及知识库，利用深度学习的实体和关系的联合提取方法，提出通过油田开发输入信息、油田开发动态特征指标、油田开发指标预测的模型库和知识库挖掘选择油田开发指标最佳预测模型的知识方法。概念设计的模拟实例表明，提出的知识挖掘流程可实现只要输入油田开发的相关信息，就能自主获得恰当的油田开发指标预测模型。     

东盟十国新闻文本的命名实体识别研究

为构建东盟十国知识图谱,需要对相关文本进行命名实体识别工作。设计一种基于双向GRU-CRF的神经网络模型对中国驻东盟十国大使馆中文新闻数据进行命名实体识别。以预训练的领域词向量为输入,利用双向GRU网络从向量化的文本中提取语义特征,再通过CRF层预测并输出最优标签序列。为了进一步改善结果,在双向GRU和CRF层之间添加两层隐藏层。在数据预处理方面,提出一种数据集划分算法对文本进行更加科学合理的划分。在东盟十国数据集上将该模型与几种混合模型进行对比,结果显示所提模型在人名、地名、组织机构名识别任务中拥有更好的识别性能。     

朱耷瓷砚与中洲龚氏——朱耷史事丛考之一

明王孙朱耷中、晚年遍游南北,行踪谲诡,江右遗民社会即讳莫如深,而满清朝野竟史志阙如,云踪鹤迹,多不为世知。八大山人是否到过饶州景德镇,亦缺乏可靠文献与实物证据借资镜鉴。广东省收藏家谢志峰公布其“瓷砚堂”收藏“寤歌草堂,哭笑定制”八字底款碟形瓷砚一品,该瓷砚与朱耷有无关系？又有何关系？拾遗补白,颇有深入研讨之意义。     

基于条件随机场的英文农产品名识别

英文农产品命名实体识别目前国内外研究得较少,提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文农产品命名实体识别方法.在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文农产品名特有的指示信息作为分类特征进行建模.实验表明,该方法获得了较好的结果.     

影响广州市篮球协会实体化的因素分析

根据现实的社会环境分析广州市篮球协会在实体化进程中遇到的困难,旨在为广州市篮球协会以及其它各省、市单项体育协会的实体化发展提供参考和借鉴．通过因子分析表明,影响广州市篮球协会实体化的因素是多样化的,其影响作用由强到弱的顺序是：社会环境因子（F1）、协会建设因子（F2）、协会运作因子（F3）、基础因子（F4）、发展因子（F5）、人员结构因子（F6）、潜力因子（F7）、社区协助因子（F8）．     

三维表层模型层析反演并行化软件设计与研究

三维表层模型层析反演是一种高精度反演表层任意介质速度结构的有效方法,但大量的正、反演,需要高性能计算的支持.作者基于三维表层模型层析反演的并行性分析,研究了一套并行算法,提出了一种利用命名管道机制的动态负载均衡新方法,并在分布式共享存储并行系统上实现了软件设计,显著地提高了计算效率,整套并行算法在三维表层模型层析反演中获得了有效的应用.     

基于SolidWorks的蜗轮滚刀CAD系统

在SolidWorks平台上开发蜗轮滚刀CAD系统。该系统可完成蜗轮滚刀的三维实体设计、结构设计与工程图的自动生成等式作。主要介绍了该CAD系统的组成与环境，各模块的功用，并给出应用实例。     

命名数据网络分级命名路由仿真实验研究

利用仿真工具Mini-CCNx,设计并实现了命名数据网络(NDN)中基于分级命名机制的路由仿真实验,通过设置不同的名字前缀来测试Interest包的响应情况,实验结果显示了NDN中基于分级命名机制的Interest包在路由和转发上的特点及优势.     

体育赛事命名实体识别研究

为了准确地从中文文本中识别出复杂体育赛事命名实体,提出了一种基于双层条件随机场模型的命名实体识别方法.该方法首先在低层条件随机场模型中识别出简单体育赛事命名实体,然后在高层条件随机场模型中识别出嵌套了简单体育赛事命名实体的复杂命名实体如赛事名、参赛球队名和比赛场馆名.在对大规模真实语料进行的开放测试中,赛事名、参赛球队名和比赛场馆名识别的F值分别达到97.09%,97.81%和98.03%.     

基于实体识别的在线主题检测方法

为提高在线主题的检测效率,作者提出了一种基于实体识别技术的在线主题检测方法,利用新闻报道中的命名实体快速判断新到达报道与历史主题的关系,从而减少对报道间文本相似度的计算。实验结果显示,本文提出的方法能够在不牺牲检测准确率的基础上,显著提高在线主题检测的效率。