Pareto/NBD模型扩展

Pareto/NBD模型是由schmittlein等(1987)提出,用于描述非契约客户关系情景下客户重复购买行为.该模型被认为是目前客户基分析中的基准模型,但其所基于的概率分布假设过于严格,且存在与常识不符的问题.针对这些问题,使用马尔可夫链蒙特卡罗方法,直接获得客户购买率和流失率的后验样本,从而使放松Pareto/NBD模型的假设成为可能.通过放松Pareto/NBD模型假设,设计了三个扩展模型,推导了相应的公式.用实际的数据集对pareto/NBD模型及其扩展进行预测效果对比,发现了预测能力明显高于Pareto/NBD模型的扩展模型.     

导弹子母弹抛撒的均匀性指标的确定及评定方法

本文以导弹侵彻子母弹抛撒为背景,提出了一种适合于有限子弹抛撒的均匀性指标,并且运用现代统计方法——ＢａｙｅｓＢｏｏｔｓｔｒａｐ法模拟了均匀性指标统计量的分布;另外,从火力运用的观点出发,根据子母弹抛撒的均匀性指标的大小对战斗部毁伤效率的影响,确定了均匀性指标的容许下限;应用统计检验方法给出了子母弹抛撒的均匀性的评定方法,为导弹侵彻子母弹抛撒的鉴定及同类武器该项目的鉴定提供可信且便于操作的方法。     

A New Approach to Optimal Filtering for Singular Discrete-Time Stochastic Linear System

1IntroductionBecausetherealisticproblemwhichsingularsystemdescribesiswiderthanthenormalsystemsdo,theresearchofsingularsystemshasreceivedagreatdealofattention.Andmanyachievementshavebeenobtainedinthefieldsofstructuralcharacteranalysisanddesignmethodsofsingularsystems.Butforthestateestimationonlypreliminaryprobehasbeenmade.References[2]--[51proposedrespectivesolutionsbasedonleastsquaremethod.References[6]--[71transformsingularsystemsintonormalsystemsthroughmatrixresolutionandthenmakeuseofKalman…     

DIAGNOSTICS FOR EMPIRICAL BAYES MODELS

1.IntroductionInthelilleaxmodels,manykindsofBayesiandiagnosticshavebeenproposedtoassesstheinfluenceofeaChindividualobservationandthelocalinfluenceofminorperturbationsontheposteriordistributioll(see,[l--4])oronthepredictionoffutuxeobservation(see[5]).However,allthosediagnosticscannotbedirectlyappliedtotheempiricalBayes(EB)models(see[6]and[7]).Inthisarticle,westudythediagnosticproblemsinEBmodelssystematically.FirstlyjadeletiondiagllosticisobtainedtoexaminethesensitivityofeachcaseonEBestimate…     

THE ASYMPTOTICALLY OPTIMAL EMPIRICAL BAYES ESTIMATION IN ONE WAY ANOVA MODEL

1.IntroductionSincetheempiricalBayes(EB)approachtoastatisticaldecisionproblemwasfirstintroducedbyR.bbins[1'21?ithasreceivedmuchattentionintheliterature.Forlinearmodel,Singh[3]studiedtheEBestimationproblemofregressioncoefficientsinamultiplelinearregressionmodelunderknownerror-variance.Wei[4]consideredtheEBtestproblemforthesamemodel.ZhangandWeilsl,WeiandZhang[6]extendedSingh'sworktothecaseofunknownerror-variance,theydiscussedtheasymptoticoptimalityandconvergenceratesfortheestimationofregre…     

熵损失下Poisson分布参数倒数的估计

研究在熵损失函数下 ,Poisson分布参数倒数的估计 ,得出在熵损失下 ,[c T( X ) d] -1 形式的一类估计的可容许性和不可容许性 ,并给出可容许估计的充要条件     

中文文本分类方法比较研究

中文文本分类是中文信息处理过程中的关键技术。本文介绍了中文文本分类的基本过程和基本原理,讨论了朴素贝叶斯（NB）、K-最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）这三种中文文本分类方法,并对这三种分类方法进行分析和比较。     

中文文本分类方法比较研究

中文文本分类是中文信息处理过程中的关键技术。本文介绍了中文文本分类的基本过程和基本原理,讨论了朴素贝叶斯(NB)、K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)这三种中文文本分类方法,并对这三种分类方法进行分析和比较。     

一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型

本文通过分析属性相关性的度量和属性约简,提出一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型EANBC。实验结果表明,与朴素贝叶斯分类模型相比,EANBC分类模型具有较高的分类正确率。