Hilbert空间中的拟g-Riesz基

在Hilbert空间中引入拟g-Riesz基的概念.给出拟g-Riesz基的算子刻画,得到在有限维条件下拟g-Riesz基的框架算子的核维数是有限的,但框架算子的核维数是有限的g-框架未必是拟g-Riesz基.并讨论拟g-Riesz基的扰动性.     

有限总体中条件最优预测的稳健性

研究了有限总体中条件最优线性无偏预测的稳健性,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差阵具有稳健性的充要条件。     

新建地方本科院校党组织和党员信息库建设探索

基层党组织和党员信息库建设是新形势下党建工作的重要内容之一,但由于多方面的原因,新建地方本科院校的信息库建设往往滞后或很不完善。为使党建工作信息化,党内统计直统化,必须立足院校实际,提高认识,加大投入,强化责任意识和形成长效的管理、监督机制。     

Antibacterial activity and structure-activity relationships of Schiff bases on <Emphasis Type="Italic">Staphylococcus aureus</Emphasis> by microcalorimetry

The growth of Staphylococcus aureus under the action of six kinds of Schiff bases(A,B,C,D,E,F) was studied by means of microcalorimetry. Growth constant k and inhibition ratio I were calculated. Also,the antibacterial activity,the action characteristics and the structure-activity relationships of the compounds on S. aureus were analyzed. Results indicate that B,F show good antibacterial activity(IC50:293.6 mg · L-1 and 307.8 mg · L-1) ,D,E show moderate antibacterial activity(IC50:966.3 mg · L-1 and 1 126.7...     

时滞系统滤波方法研究

基于Lyapunov-krasovskii函数,研究时滞系统的无偏H∞和标准H∞滤波方法,给出两种滤波方法的不同。论证无偏滤波思想的优越性,即无偏滤波方法可对临界稳定或不稳定时滞系统的不可测量状态进行估计,并且滤波器设计的计算量也下降。通过仿真实例,验证无偏H∞滤波方法的可行性。     

勘察技术与工程专业本科生教学实习基地建设

土木工程和勘察技术与工程是实践性很强的专业,为了提高教学质量,培养学生综合能力,达到教学与生产实践相结合的目的,必须重视和加强实践教学环节,加强实习基地的建设,在强化基础课教育的同时,注意社会需求,提高学生适应科研、生产的能力。     

一种新的基于模糊预测的实时运动跟踪算法

针对模糊规则基难以自动在线设计问题,提出一种利用观测数据直接构造模糊规则基中心的新方法,并将其用于对运动过程的准确预测。该方法首先用较少的有限次状态和误差的观测数据,在不同时刻直接构造状态和误差的模糊规则基中心,然后,根据最大熵原理,求取当前状态的隶属度函数值。为使此方法适合于不同状态的运动跟踪,在确定最大熵原理的关键参数中,不使用经验方法,而利用粒子群算法在规定的进化代数内求取参数,在保证实时性要求的前提下,完成对参数的优化。为提高模糊推理的精确性,在模糊推理中设计加权因子,对下时刻的状态和预测误差进行预测,利用预测误差对预测状态进行修正。预测误差仅由有限次测量数据决定,消除了误差累积现象。分别对两类不同的运动进行对比跟踪实验,结果表明,此方法具有对先验知识的弱依赖性,较强的实时性和较高的预测精度。     

Halin图的圈基结构

本文用代数的思想研究了Halin图的圈基结构,并证明了Halin图的最小圈基所具备的一系列性质。     

基于AOA的双机无源定位模型及其解算方法

在双机协同的无源定位算法中,角度信息有着非常重要的作用。为解决双机无源定位问题,提出了一种只利用角度信息的定位模型,并同时消去中间变量距离的影响。对比了最小二乘法、加权最小二乘法、总体最小二乘法、渐进无偏估计法等方法对该双机定位模型的解算。相比时差/到达角联合定位算法模型,该算法需要更少的观测信息和更少的观测误差,就能提高定位精度。仿真结果验证了上述4种解算算法的定位性能,证明了该算法在定位精度上的优秀性能。最后,还对4种算法在不同误差和约束条件下在双机协同观测定位中的定位精度进行了对比。     

关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简

讨论了Gauss-Markov(简记为)估计与最优加权最小二乘估计之间的关系,证明了即使模型噪声方差阵不可逆,在一定条件下GM估计与最优加权最小二乘估计仍可以是统一的.