基于信息保真度的最优信息传输

为度量信息被信道噪声干扰后的可恢复程度, 提出基于互信息的信息保真度概念, 并揭示保真度与互信息以及信息恢复方法误差概率之间的内在联系。 理论分析表明, 信道最大信息保真度能反映最优传输消息分布, 在此基础上把最优传输消息分布的求取转化为信息保真度极值问题, 并研究基于最大化信息保真度的最优信息传输。 以二元无记忆信道为例, 对其进行理论和数值分析, 并验证了最大保真度与信道容量以及最优传输消息分布之间的关系。 结果表明, 对较为复杂的信道模型, 基于信息保真度的最优化计算比信道容量的计算更为简洁。     

通用汉语数据库管理系统

用汉语自然语言进行数据库管理是自然语言理解的一项重要应用，本文给出了汉语理解和汉语数据库管理的实施算法，尤其是语言定义模块的设计，既为用户提供了词汇和短语定义的便利，同时也保障了系统的通用性．     

脑疲劳状态下脑功能网络研究与分析

旨在研究连续长时间脑力活动引发的脑疲劳对大脑连接性的影响,探索大脑疲劳评价的客观指标.通过持续认知任务实验诱发脑疲劳,选用互相关方法对采集到的脑电信号进行了不同导联间时域关联特性分析,构建并比较分析了正常态和脑疲劳态的脑功能网络.最后基于复杂网络理论对脑功能网络的特征参数进行了统计分析.结果表明,持续认知任务后,主观感觉疲劳程度显著增加,脑功能网络的平均度、平均聚类系数和网络密度与正常态相比均显著降低,而平均路径长度显著增大.脑功能网络参数可以很好地反映脑疲劳后大脑的连接性变化情况.     

天线物理特性对MIMO信道空域相关性的影响

针对天线物理特性会对MIMO信道空域相关性产生影响的问题,分析耦合和极化效应的产生及影响机理,构建非均匀散射环境下综合天线物理特性的单极化MIMO信道模型,据此导出MIMO信号的空域相关性理论表达式,并针对3GPP SCM标准信道场景参数进行仿真.仿真结果表明,耦合效应随天线间距变小而更显著,极化因子则与不同极化天线组合有关,两者在一定程度上可降低MIMO信道的空域相关性,但均不能有效提高系统容量性能.     

基于信息损失量的特征选择方法研究及应用

通过研究特征变量与类变量的信息测度和特征子集与类变量之间信息测度计算方法,实现快速的特征选择。将基于扩展熵的信息损失量测度用于度量类变量之间的相关性。为避免计算联合互信息的复杂计算,提出了基于信息损失量的变量相关度增加量计算方法,在保证新增特征可提供更多信息量前提下,同时提高特征选择的速度。最后对UCI的3种分类数据集进行实例分析,利用支持向量机对选择的特征子集进行分类验证,并将分类结果与其它常用特征选择方法进行了比较。结果表明所提出的特征选择方法比现有的特征选择方法更有效。     

一种基于统计技术的中文术语抽取方法

中文术语识别与抽取是中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。文章以互信息和信息熵理论为基础,提出一种基于统计技术的中文术语半自动抽取方法,并且以互联网新闻话题数据为对象进行了实验验证,结果表明所提方法能够有效支持中文术语的抽取。     

背景互信息约束的SIFT特征匹配

］在SIFT局部特征的基础上,扩大了SIFT局部特征描述子,构造了半全局信息的背景环,并将背景环的互信息引入到相似性计算.实验结果表明,该方法与SIFT影像匹配算法相比,有效地提高了匹配的正确率,且对旋转图像的特等匹配具有一定鲁棒性;与全局配准算法相比较,提高了一倍以上的计算效率     

基于极性强度度量中文情感文摘中的情感信息

情感文摘旨在提取出文本中具有明显倾向性的情感信息,同时尽可能使得句子与句子之间的衔接连贯通顺.由于极性强度不一样,评论者表达观点的情感强弱就不一样,导致情感信息也不一样.提出了一种新的方法来度量情感文摘中的情感信息量,引入了极性强度概念,并利用点交互信息的原理,综合考虑其与评论者、评价对象、评价短语三者之间的关系.实验结果表明,新方法与未考虑极性强度的方法相比,评价指标ROUGE-2提升了2.21%,ROUGE-SU4提升了2.01%,ROUGE-SU9提升了2.45%     

基于椭圆曲线的强壮高效口令认证密钥协商方案

提出一个适合远程用户的口令认证和密钥交换协议,该协议在不信任网络中运行,无需认证表和交换密钥. 新的协议可抵抗被动或主动入侵,甚至内部攻击者的字典攻击,即使弱的口令也可以安全地使用. 协议还满足完备的前向安全性,在当前口令泄露后不影响以前会话的安全性. 在所提协议中,用户口令并不是以明文的形式储 存,因此当攻击者获取智能卡后,并不能直接登录到主机. 文中协议高效且安全,可广泛应用于需要口令认证的环境. 同以往工作相比,所提协议对分布式或便携式设备更加有效.     

QPSK调制下最大平均互信息量化在LDPC译码中的应用

对低密度奇偶校验(low-density parity-check, LDPC)码在四进制相移键控(quaternary phase shift keying, QPSK)调制下的译码算法进行了深入研究,分析和推导了最大平均互信息量化的具体方法。在QPSK调制下,通过此方法量化初始消息,最终使每次迭代的变量消息和校验消息都是整数,实现了基于整数运算的最小和译码算法。仿真结果表明,其性能与基于高精度浮点数的和积译码算法大约相差0.39 dB,同时该算法中所有变量都用固定长度的整数表示,便于硬件实现,在其译码性能比和积译码性能下降不大的情况下,大大缩短了译码时间。