多元相依线性模型的M－估计

讨论多元线性模型Ｙ＿ｉ＝ｘ＇＿ｉβ＋Ｅ＿ｉ，ｉ＝１，２，…中凸偏差函数最小问题的解定义的多元线性回归系数β的Ｍ－估计的相合性及渐近分布，其中｛Ｅ＿ｉ，ｉ≥１｝为严平稳α－混合ｐ维随机误差序列，在十分一般的条件下，建立了β的Ｍ－估计的相合性，并基于过程收敛得到了Ｍ－估计的渐近分布。     

确定分子简正振动模对称类型方法的改进

在分子红外振动光谱,分子物理、量子化学中,确定分子简正振动模的对称类型是进一步解决能级分类、选择定则、谱线强度、分子有关常数等问题的基础。威尔逊,科顿分别在他们所著《分子振动理论》及《群论在化学中的应用》中,用群论方法按公式(1)确定分子简正振动模的对称类型(简称威尔逊法):     

用边界元素法计算直流电测井响应

从三维稳恒电流场问题的边界积分方程和基本解出发，导出了轴对称条件下的边界元方程，得到了普通电阻率测井和侧向测井响应计算的实用算法，并计算了几种简单测井响应问题，结果表明，该方法可以用于复杂条件下的直流电测井响应的计算。     

环丙酮分解反应的从头算研究

应用ＭＰ２／４一３１Ｇ     

双特征理论及其在空间轴对称不定常流动数值解法中的应用

本文在四维时空中描述了无粘可压缩不定常流的双特征理论,提出了一种不定常激波的追踪方法。作为双特征方法的应用,本文给出了一个空间轴对称不定常流的成功的数值解例──激波在曲面界面上的反射后聚焦问题。     

分子对称性与从头计算程序

利用分子对称性对矩阵进行分类。通过引入对称－矩阵和超矩阵概念，并确定它们的运算规则，从而极大地简化了计算，节省了内存和改善了收敛性。由于采用了分壳层计算，避免了大量重复计算。在程序的编制中还利用了数组动态存储技术，使程序能同时用于微机和其它类型的计算机。     

人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中，采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。     

展缩反演和半线性椭圆方程解的定性性质

用展缩和反演变换研究了某些半线性椭圆型方程解的单调性和对称性。     

关于Haken状态方程对称性问题的一个注记

研究了Ｈａｋｅｎ在发展协同计算机理论过程中构造的能量函数和状态方程的对称性，认为状态方程的非正则性是他的相变理论和与对称破缺相关的更一般的原因。     

用等势原理求解网络电阻

本文探讨了用等势原理来求解对称网络的电阻，从而引出短路法和断路法，讨论了两种方法的等效性．