(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷性能预报的支持向量回归模型

将支持向量回归方法用于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷的配方性能关系研究中,分别建立了(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数和损耗角正切的支持向量回归模型,并与逆传播人工神经网络、多元线性回归模型进行了比较.用留一法分别检验了支持向量回归、逆传播人工神经网络和多元线性回归3种不同模型的预报能力,结果表明:上述3种模型对于(Zr0.7Sn0.3)TiO4陶瓷介电常数的留一法预报的平均相对误差分别为1.083%、1.632%、1.931%,对于损耗角正切的留一法预报的平均相对误差分别为0.999%、1.746%、1.414%.因此,支持向量回归模型的预报能力较好,可望在陶瓷配方设计中的多变量、非线性问题和小样本体系中发挥较好的作用,为新型介电陶瓷的性能预报和配方优化提供一条全新可靠的途径.     

Currency forecasting based on an error components‐seemingly unrelated nonlinear regression model

This paper proposes to forecast foreign exchange rates by means of an error components‐seemingly unrelated nonlinear regression (EC‐SUNR) model and, simultaneously, explore the interrelationships among currencies from newly industrializing economies with those of highly industrialized countries. Based on the empirical results, we find that the EC‐SUNR model improves on the performance of forecasting foreign exchange rates in comparison with an intrinsically nonlinear dynamic speed of adjustment model that has been shown to outperform several other important models in the forecasting literature. We also find evidence showing that the foreign exchange markets of the newly industrializing countries are influenced by those of the highly industrialized countries and vice versa, and that such interrelationships affect the accuracy of currency forecasting. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

稳健的t-MFA模型的极大似然估计

混合因子分析模型是一种非线性的分析高维数据的工具.但是,当一组观测数据中包含比正态尾部长的一些数据点时,其模型的拟合效果受到严重影响.为此,结合稳健的多元t分布提出基于t分布的混合因子分析模型,同时,在AECM算法基础上提出适合此模型的参数估计方法.最后,通过模拟实验,说明模型的优越性.     

探测数据对加权回归模型影响的度量

用方差比和广义方差比作为影响度量，从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响．建立了这两个影响度量与相关系数和广义相关系数之间的精确关系．     

我国封闭式基金折价影响因素实证分析

在对我国自1998年封闭式基金规范上市到2003年年底以来整个封闭式基金市场特征作统计分析的基础上，提出折价的解释因素，并用相应的量化指标将各种因素表示出来，用回归分析的方法归纳出起关键作用的因素．     

二次回归旋转组合设计在苏云金杆菌发酵培养基优选中的应用

采用二次回归旋转组合设计方法,对苏云金杆菌WB7菌株的培养基配方进行了摇瓶优化筛选。建立了产孢量与五种原料的数学模型,分析了各试验因子的单因素效应和互作效应。试验所得的最佳培养基组合为:玉米淀粉3.3%,黄豆饼粉4%,酵母粉0.725%,蛋白胨0.4%,鱼粉1.05%。     

用逐步回归法预测脂肪醇的-lgSw和lgKow

运用逐步回归方法，采用分子描述码对脂肪醇的溶解度和辛醇／水分配系数进行预测，相关系数在0．99以上。结果表明，该方法能够用于预测有机物物性．     

外商直接投资的就业效应分析--以上海市为例

当前就业问题日益凸现,然而外商直接投资却以较快的速度发展.本文以上海市工业利用外商直接投资为例,探讨了工业内外商直接投资对上海市工业内就业及第三产业就业的影响,并分析了产生影响的途径.     

成分数据的偏最小二乘回归分析法

本文针对具有成分数据信息的多因变量对多自变量线性回归问题，在传统的线性回归基础上提出了一种成分数据的偏最小二乘回归分析法，并对其进行了理论性分析，论证了该方法的可行性与合理性。     

狐米草胁迫相关蛋白诱导与分析

本对狐米草进行NaCl、ABA、PEG—6000三种胁迫处理后，在不同时间段分别收集叶片，用高盐溶液处理，然后测定一些与抗生相关的生理生化指标，并用统计学逐步回归的方法进行抗胁迫相关蛋白的推测．结果表明，每种处理对狐米草各生理生化指标均有不同程度的影响，且能够使蛋白含量发生变化，其中表观相对分子量为40．5kDa、39．5kDa、38kDa、36kDa的蛋白与狐米草抗胁迫能力有相关性．同时证明，狐米草存在交叉适应现象，用低浓度盐和ABA处理的狐米草能不同程度的抵高浓度盐胁迫。