基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性.     

Rate of Convergence of Normal Approximation for Local Median Estimate

ConsiderthenonparametricmedianregressionmodelYni=g(xni) ni,1≤i≤n(1)whereg:[0,1]→Risanunknownfunctionofinterest,xni,1≤i≤n,arefixed-designpointsintheinterval[0,1],{ni,1≤i≤n}isatriangulararrayofrowiidrandomvariableshavingmedianzero,andYni,1≤i≤n,     

自浮颗粒三相体系的搅拌混合技术(Ⅱ)──挡板的影响

研究了不同高度、不同数量和不同布置方式的挡板组合对自浮颗粒三相体系的搅拌混合的影响，发现挡板对自浮颗粒的三相混合有很大的影响，其中不对称的３ 块全深度挡板对自浮颗粒的下拉是最有效的，此外回归得到了多种挡板条件下功耗和气含率的关联式     

多元线性回归在吸光光度法测量氨基酸组分中的应用

采用分光光度法来测量氨基酸组分的含量，其原理是利用氨基酸组分与茚三酮的显色反应具有很好的加合性这一特点。测取混和组分的吸光度值，进行多元线性回归求解，即可得到各组分的含量。此法快速、简便、准确。     

认知地图两种外部化方法的比较——以北京市为例

目前,通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法(MDS)。为了深入探讨认知地图两种外部化方法的异同,以北京市为研究对象,要求抽样的被试同时完成MDS实验与手绘草图实验。对于两种不规则的认知地图,将它们的坐标系进行统一,并尽可能降低处理方法带来的变形。在此基础上,通过二维回归(BR)与误差椭圆的方法分别对两种外部化方法获得的结果进行全局与局部的比较,研究发现手绘草图的方法的结果更加符合实际地图;然而两个方法在变形的趋势上却大致相同。进而从MDS方法与手绘草图方法所研究的不同认知地图表达方式,到两个外部化方法自身的误差,做出分析与解释,并对这两种方法的应用提供了指导建议。     

四川南充市农业劳动力状况统计分析与预测

根据南充农村劳动近几年的分布情况，运用多元线性回归分析，偏相关系数等统计方法，找出了影响南充农业劳动力分布情况的主要因素及其规律，并对未来十年南充在市人口及从事农业人口进行了预测与比较，指出南充粮食可以自给，城镇化仍在继续．     

浅谈企业财务预警分析

论述了企业财务预警分析的内涵及方法，指出了财务预警分析对当前企业的重要作用。     

主成分回归光度法对食用色素多组分同时测定的研究

由于胭脂红、苋菜红、日落黄３ 种食用色素的吸收光谱重叠严重，所以，研究采用主成分回归光度法解析谱峰重叠体系，并对由这３ 种色素合成的混合样品进行了三组分的同时测定，其误差ＡＳＲ％ ＜ ３．０％ ，回收率在９７％ ～１０３％ 范围内，结果令人满意。该法简便、快速、准确，无需预分离，可广泛用于其它混合色素多组分的同时测定     

测定室内空气中甲醛的加权回归直线与等权回归直线的对比

对分光光度法测定室内空气中甲醛的回归方程进行加权分析和等权分析,找出两者之间的区别和联系,从而确定是否采用加权分析以达到测试结果的准确度。如等权回归能达到准确度要求,则采用等权回归即可;如需要更高的准确度要求,而等权回归达不到,建议采用加权回归处理更可靠。