多元相依线性模型的M－估计

讨论多元线性模型Ｙ＿ｉ＝ｘ＇＿ｉβ＋Ｅ＿ｉ，ｉ＝１，２，…中凸偏差函数最小问题的解定义的多元线性回归系数β的Ｍ－估计的相合性及渐近分布，其中｛Ｅ＿ｉ，ｉ≥１｝为严平稳α－混合ｐ维随机误差序列，在十分一般的条件下，建立了β的Ｍ－估计的相合性，并基于过程收敛得到了Ｍ－估计的渐近分布。     

人工神经网络应用于光谱分析：校正与辨识

将人工神经网络（ＡＮＮ）用于光谱分析校正与定量分辨中，采用三层节点模型和反向传播学习算法对模拟与实测数据处理结果表明，人工神经网络对光谱分析校正与定量辨识是可行的。从页为光谱辨识与多元校正提供了一条新途径。     

多元凸函数积分的一个极值问题

用求多元函数极值的常见方法，讨论了Ｒ＾ｎ中凸集上的函数积分的一个极值问题。得到了一个实用且有趣的结果。     

西部中心城市可持续发展的评价--以西宁市为例

运用可持续发展的有关理论，建立了城市可持续发展的评价指标体系，选择了评价方法及模型．应用主客观综合集成赋权法对西宁市1995—2002年的可持续发展状况进行了纵向评价，揭示了制约因素并提出了相关对策．认为发展经济(并注重经济增长的质量)以增强经济实力，为可持续发展打下坚实的经济基础，是西部中心城市可持续发展的首要任务．     

基于Log_miner的Oracle日志分析系统

基于Oracle的日志文件,探讨利用Oracle提供的工具包Log—miner对数据库日志进行解读的方法和具体过程.描述了基于Oracle日志建立对Oracle数据库进行安全分析和行为监控的系统构建.     

高应变动测和静载荷试验对比检测单桩承载力

介绍了高应变与静荷载对比检测单桩承载力的发展概况；对盐城市大直径钻孔灌注桩，利用高应变动测与静载荷试验相结合检测承载力，并对检测结果进行对比分析，为在本地区推广应用高应变动测应技术提供依据。     

斜交因子分析中一种因子变换的新方法

提出了一种在斜交因子分析中使尽可能多的因子变为 0 (或接近于 0 )的新的变换方法 .它不同于常用的因子旋转方法 ,其主要方法是将斜交因子变换矩阵的逆矩阵T- 1中的行向量单独考虑 ,使其有尽可能多的出现 0 (或接近于 0 ) .     

随机系数回归模型的多步预报公式

研究的随机系数回归模型为 y_t=sum from i=1 to s (β_i(t)x_i(t)+e_t) t=0,1,… 其中回归系数β_i(t)是对经典的定常系数的推广,并假定β_i(t),i=1,2,…,s为应用广泛的多元ARMA或ARIMA时序模型或关于时间t的某种函数.并依此给出y_t的多步预报递推公式可进行动态预报.此预报公式仍适用于系数时间序列为非平稳情况.在无初始信息情况下,此预报公式仍具有某种最优性质。     

Louis H．Y．Chen定理的推广

ＬｏｕｔｓＨ．Ｙ．Ｃｈｅｎ在文［１］中应用测度论的方法，证明标准正态随机向量的一个充分条件．本文指出它也是必要条件．同时将它推广到一般多元正态分布的情形，从而得到几个一般性结论．