混合单调映象的耦合不动点及其迭代定理

在半序Banach空间中,取消对导出半序的雄或者映象的连续性的限制的情况下,获得了两类非连续混合单调映象的耦合不动点定理．     

k-集压缩映象和半紧1-集压缩映象的耦合不动点定理

在半序Ｂａｎａｃｈ空间中,获得了非连续ｋ－集压缩映象和非连续半紧－１集压缩映象的耦合不动点的存在性定理,对已有的结果进行了推广和发展     

与混合变分不等式有关的不动点映射和正规映射的单调性

在某种条件下,证明了与混合变分不等式有关的不动点映射和正规映射的单调性及强单调性,也证明了带有扰动的不动点映射和正规映射的强单调性,所得结论推广了已有的一些结果.     

面向三维信号的非线性分组码

设Z[^3（-2的平方根）]是代数数域Q（^3（-2的平方根））的代数整数环,把商环Z[^3（-2的平方根）]／（p^n）的乘法单位群分解为群的直积,由此获得三维信号空间并可用来构造分组码,这些码能够改正某些错误。     

基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别

针对结构随机激励识别存在的激励位置未知以及重构效率偏低问题,本文提出了一种基于自适应乘法正则化的结构随机激励识别方法。该方法无需依赖于激励位置的先验信息,仅通过结构响应即可实现激励的准确定位和高效重构。首先,利用不同响应功率谱之间的传递特性来计算任意指定激励位置的定位误差,进而通过最小化定位误差来识别目标激励位置;在此基础上,借助自适应乘性正则化方法,定义全局正则化项来构造新的重构优化函数;然后,引入广义迭代加权最小二乘算法对优化函数进行求解,从而实现了结构随机激励识别;最后通过数值算例验证了所提方法的有效性。结果表明：所提方法能够精准的定位结构随机激励位置,且在与Tikhonov方法重构精度相似的基础上,提高了识别效率约15倍,同时具备良好的抗噪能力,为结构外部作用效应的获取提供了一种新思路。     

矩 阵 环 的 乘 法 导 子

设R是有单位元1的结合环, R=Mn(R)是R上全体n阶矩阵构成的环, S是由R中全体后(n-r)行均为0的行矩阵构成的乘法闭子集, 这里1≤r相似文献   

非广延统计的幂律分布律及其微观动力学基础

综合介绍了非广延统计中用以推导幂律分布函数的方法,分别是最大熵原理、系综论和分子运动论等.从随机动力学角度分析了产生幂律分布的微观机制,指出这种机制源于相空间的非均匀特征,也与温度涨落相关联.这2种机制分别联系于加性噪声和乘性噪声.     

一类新的乘性子空间校正算法及其收敛性分析

基于Nash等人的MG/OPT算法和Tai等人的PSCA算法,提出了一类新的求解非线性无约束优化问题的乘性子空间校正算法,且对其收敛性及收敛速度进行了详细的分析.     

关于一对集值映象和两对单值映象的公共不动点定理(英文)

该文的主要目的是,对于一类严格压缩条件,在不具有紧性和不使用连续性的条件下,建立了一对集值映象和两对单值映象的公共不动点定理.定理推广和改进了一些现有文献的相应结果.     

一类广义多乘积和规划问题的全局优化算法

提出了一类广义多乘积规划问题 （ P ）的一种确定性算法,并用其求解该类多乘积规划问题的全局最优解. 首先,利用等价变换以及线性松弛级数,建立等价问题 （ Q ）的松弛线性规划 （ RLP ）,并给出了分支缩减方法;然后,运用分支定界方法,给出确定性全局优化算法求解等价问题 （ Q ）,算法的收敛性证明以及数值算例的结果说明了该算法是可行的.