组合工况下供水管网的智能优化设计

基于遗传算法,首次同时考虑最高时、事故时、消防时多个供水工况,建立供水管网管径组合优化设计模型,采用C++平台实现了优化算法,通过实例应用证明,与传统的单工况优化及先单工况优化,再进行多工况校核的方法相比,计算效率有明显提高,特别是针对大规模复杂供水管网的改扩建问题,经济效益明显.     

一种对称损失函数下几何分布参数的Bayes估计

研究在一种对称损失函数下,几何分布参数的Bayes估计、多层Bayes估计,并讨论Bayes估计的可容许性及置信下限.     

考虑多约束的MOJ调度问题

统筹考虑晶圆加工过程中的多品种、p-s-d(past-sequence-dependent)换模时间及衰退效应等约束特征,以总加权提前/拖期惩罚成本最小为优化目标,建立了单机MOJ(multiple orders per job)调度数学规划模型.在此基础上,对决策变量进行分离,提出具有双层嵌套编码机制的改进型遗传蚁群调度算法.该算法将遗传算法融合到动态自适应蚁群算法的每一次迭代过程中,并为有效提高算法的收敛性能,引入ATCS(apparent tardiness cost with setups)修正准则.最后,仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的.     

多集装箱码头内集卡调度方法

针对多集装箱码头内集卡调度问题设计一种新型调度方案.在满足码头集卡数量及经验需求情况下,综合考虑集卡的效率和集卡调运能耗,提出多目标混合整数规划模型,并采用匈牙利算法进行求解.通过算例分析,得出该模型下多目标函数的一组最优解,证明利用所建立的模型和算法可以在有效时间内快速找到最优的集卡调度方案,表明了该集卡调度方法的可行性.     

AORM持久层框架的设计与实现

针对传统ORM(object-relational mapping)框架使用成本高、执行效率难以控制等缺点,结合软件开发过程中的实际要求,提出了AORM(adaptive object-relational mapping)持久层框架的设计方案。该方案以C#的反射机制为基础,综合考虑软件实际开发过程中的具体要求,结合多种数据库类型的语法特点,建立了以XML关系映射文件与自适应关系映射相结合的AORM持久层框架。与传统ORM框架相比,其最大的特点是将SQL语句独立于应用程序,非常有利于数据库结构的调整和优化。     

滩地红树林引起的波浪衰减特性实验分析

根据中国南海红树林的外形特征,将桧柏树枝按照一定几何比例修剪,在波浪水槽中测试不同水深和波浪条件下,波浪通过不同宽度淤泥质滩地、平底有植物滩地和斜底有植物滩地的衰减率。结果表明有植物覆盖的滩地的消波效果约为淤泥质滩地的3~4倍;随着水深增加淤泥质滩地的波浪衰减率减小,而有植物覆盖的滩地的衰减率增加;植物带宽度为150cm的衰减率是宽度为45 cm时的2倍,且坡度为1∶25的斜底消浪效果略好于平底情况。选取影响波浪衰减的最主要因素水深、波高、波浪周期及植物带宽度等作为基本量,将其无量纲化,并根据实验数据进行多元回归分析,得到消浪系数公式。实验结果对建设防浪林有一定指导意义。     

基于用户模型的新型呼叫接纳控制研究

基于码分多址(CDMA)技术的第三代(3G)移动通信系统中,有效的无线资源管理是保证系统服务质量的重要课题,呼叫接纳控制是无线资源管理的重要功能实体.本文提出一种基于掉线概率的CAC方案,该方案在多小区环境下,通过对小区内外的干扰情况和ON-OFF信源特性的研究,以小区掉线概率作为准则,提出新的呼叫接纳控制算法.     

去噪空间上的多核学习

回顾了一种多核学习(multiple kernel learning,MKL)方法——lp范数约束的多核Fisher判别分析(lpregu-larized multiple kernel Fisher discriminant analysis,MK-FDA),研究了固定范数和p范数下MKL的性能对比,并针对原始特征空间必然存在噪点的现象,对在特征空间去噪之后的MKL方法的效果进行了探索。在VOC 2007数据集上的实验结果表明,lpMK-FDA无论使用原始核函数或者去噪后核函数的性能都超越了固定范数约束下的对比方法;特征空间的去噪处理能提高单核FDA方法和lpMK-FDA方法的性能;训练得到的核函数的权重与去噪空间中保留的特征数量存在一种正相关性。     

多元智能理论指导下的大学英语分层教学

统一教学目的、教学方法和教学内容的传统大学英语教学模式,不仅制约了当代学生英语应用能力的培养,也造成了英语教学费时低效,严重影响了教学效果。加德纳的多元智能理论为这一问题的解决提供了新视角。探讨如何将多元智能理论运用到大学英语教学中进行分层教学,既可以弥补我国当前大学英语教学中存在的诸多不足之处,还有利于促进我国大学英语教学效果和学生全面素质的提高。     

基于混杂系统及多元线性回归的电液伺服系统参数性故障建模

为了有效地诊断电液伺服系统参数性故障,提出一种基于混杂系统及多元线性回归模型的电液伺服系统参数性故障模型.其过程为:将电液伺服系统的工况抽象为多个离散状态,建立压力-流量的观测模型;以结构参数为回归系数,基于样本数据的线性回归分析辨识模型参数;结合故障参数建立电液伺服系统的故障模型.利用参数辨识实验验证方法的参数拟合精度.研究结果表明:该模型能有效地应用于早期参数性故障的诊断,并能解决并发故障诊断困难的问题.