自适应CDMA匹配滤波接收机

研究了一种自适应ＤＳ－ＣＤＭＡ信号匹配滤波接收机。     

谈学术期刊编辑的文字加工

编辑加工包括从内容到形式的诸多方面，其中了加工是重要环节。文字加工要符合规范，要以现代汉语的规律作为编辑文字加工的规范。在来稿不少稿件标题不确切，摘要，提高要混淆，句子有语病。举其典型加以分析，以强调文字加工的重要性。     

简析课程改革中的表现性评定

课程评价产生的短短百余年历史中,经历了从追寻科学的量化评价范式到旨在促进学生发展的质化评价范式的发展与变化。表现性评定是国际课程评价领域发展的需求和教育课程改革的需要,它以建构主义学习理论和多元智能为理论基础。它的开发与应用为我国当前的评价改革提供了新的思路与启示。     

多波长偏振多重有机光存储的理论研究

从理论出发提出了一种新的高密度有机光存储方法。设想将偏振敏感的吸收波段不同的有机材料掺杂在同一基质中制成光存储薄膜。该薄膜可将多波长存储和偏振多重存储结合起来,可在薄膜的同一位置进行多次信息记录,从而可以大大提高存储密度。     

OFDM技术分析

正交频分复用技术由于其频谱利用率高、成本低,并可以提供高速的传输速率等原因越来越受到人们的关注,已经成为无线局域网和无线城域网标准的一部分。分析了OFDM的优点和关键技术,并与CDMA技术进行了对比,说明了OFDM广阔的应用前景。     

基于变换域张量的机载阵列DOA和极化参数估计

针对强杂波背景下多目标回波的参数估计问题,现有的基于长矢量的多重信号分类(long vector multiple signal classification, LV-MUSIC)法精度下降,基于张量的MUSIC(tensor MUSIC, T-MUSIC)方法通道数不足,无法计算噪声子空间投影矩阵。因此提出基于变换域张量的MUSIC方法。算法利用张量结构,在时域分离不同多普勒频率的信号,分别估计各多普勒通道的回波参数。相比于LV-MUSIC和T-MUSIC,所提算法避免了多目标背景下自由度不足导致的目标分辨力下降的问题,并且能获得更高精度的参数估计。仿真实验证明,所提算法有更高的目标分辨能力,在低信噪比条件下仍保持良好的性能。     

空时编码阵波束域超分辨角度估计方法

空时编码阵(space time coding array,STCA)雷达通过在相邻阵元间引入时间延迟,在发射单一波形的条件下可实现全向空域的有效覆盖,工程上易于实现。针对STCA雷达体制,提出了一种基于发射维空间自由度的波束域超分辨角度估计方法。通过分析STCA多维模糊函数,设计了接收端的角度时间二维匹配滤波器,因而在接收端等效形成发射多波束,获得发射维空间自由度,进而设计相应的波束域搜索导向矢量,基于波束域多重信号分类 (multiple signal classification, MUSIC)算法实现了STCA等效发射端的超分辨角度估计。仿真结果验证所提方法的有效性。     

非线性含参系统无穷多正周期解的存在性

用Krasnoselskii不动点定理, 讨论非线性含参系统无穷多正周期解的存在性, 得到了其无穷多个正周期解, 其中λ是一个正参数, a,b: ［0,1］→［0,∞)是连续函数且在［0,1］的任意子区间上不恒为0, f,g: ［0,1]×［0,∞)×［0,∞)→［0,∞)是连续函数.     

基于多元时间序列的PM2.5预测方法

针对利用多元线性回归和时间序列模型预测PM2. 5时,存在信息利用不全面和预测精度不高的问题,提出了基于多元时间序列(ARMAX)的PM2. 5预测方法;方法在回归项中引入了PM2. 5影响因子在时间序列上的滞后性阶数,并对残差序列进行信息提取,建立了PM2. 5浓度预测模型;首先通过"天气后报网"采集了合肥市2017年和2018年污染物数据;完成了数据的预处理及相关性分析;分别建立了PM2. 5浓度预测的多元线性回归模型、时间序列模型和ARMAX模型;最后通过RMSE、MAE和Theil不相等系数3个评价指标,将3个模型预测精度进行比较;结果表明:ARMAX模型的预测精度显著高于单一的时间序列模型或多元线性回归模型。     

各向异性电介质中静电势的解及其电多级矩展开

研究了各向异性静电势所满足的微分方程和它的求解,以及以带电小区域所激发的电势在较远场点的展开,并解决了给定一定的电荷分布如何求电势等基本问题.