一种改进的MC-CDMA多级检测技术

在介绍MC CDMA系统下行链路上所采用的多级检测 (MSD)技术及其理论性能的基础上 ,提出一种新的改进了的多级检测技术 (IMSD) ,同时对这两种检测技术进行了计算机模拟 ,并对结果进行了比较。结果表明 ,IMSD与MSD复杂度相似 ,但IMSD性能改善了 1～ 2dB。     

空时盲多用户检测

提出了一种空时盲多用户检测器 ,该检测器只需知道所需用户的扩频码且不需知道其信道特性即可工作在频率选择性衰落信道 ,它综合了约束最小输出能量 (CMOE)盲多用户检测器和传统的空时二维RAKE(ST 2D RAKE)接收器的优点而克服了它们各自的不足。它充分利用所需用户的空间、时间和扩频码信息来抑制多址干扰 (MAI)并能组合多径分量。最后研究了基于神经网络的实现方案。     

CDMA系统中自适应阵列天线的改进算法

为改善调节阵列天线阵元权向量自适应算法的收敛稳定性 ,提出了一个改进算法。该改进算法不仅稳定、简单 ,而且能大大降低误码率。仿真结果对改进算法给予了有力的支持。     

基于逻辑函数的电路可测性设计及多故障测试

逻辑函数可以根据需要被表示成多种不同的形式,其中的ESOP形式所需积项较少且具有一般性.针对数字电路的多故障,基于逻辑函数的ESOP形式,采用与门阵列和异或门树来进行电路的可测性设计,提出了在这种电路结构下的多故障测试方法,给出了检测电路中多故障的通用测试集.该测试集可从电路结构图直观求得,无需进行复杂处理,从而使测试生成变得简单快捷.     

矩阵的子矩阵与线性模型的假设检验

通过证明矩阵X, X′X及其子矩阵的一个关系 式, 得到了多元正态线性模型（Y,Xβ,σ²I_n）中参 数β的假设检验问题的检验统计量.     

基于过程数据的动态PLS建模

许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声。针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型。提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式。对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性。     

基于模型概率的多模型融合定轨建模及仿真

针对实际定轨系统中存在的不确定性和非线性性,提出了一种基于模型概率的多模型融合定轨方法.通过多个线性模型的组合来逼近卫星定轨复杂非线性时变过程,将卫星状态的最优估计与多模型融合方法相结合,利用残差的大小来设计性能指标函数,给出了两种模型概率的表示形式,并建立了多模型融合估计相应的算法.仿真结果表明,与单一模型定轨方法相比,该方法不仅能大大提高卫星定轨精度和可靠性,而且还可以最终辨识和估计模型参数的真值,且对外界环境发生的变化有很强的自适应能力.     

虚拟数控铣削表面粗糙度预测技术研究

分析了影响数控铣削加工表面粗糙度的主要因素,利用多元回归分析建立了基于球头铣刀的表面粗糙度关于其影响因素的数学模型.经显著性检验,该模型预测精度高,泛化能力强.该模型为虚拟数控铣削表面粗糙度预测的建模提供了理论依据.开发了基于DELPHI的可视化交互式的仿真系统,实现了虚拟数控铣床的表面粗糙度的在线预测.有助于理解表面粗糙度随铣削参数改变的规律,也为铣削参数优化提供理论依据.     

基于自适应网格的多目标粒子群优化算法

针对现有多目标进化算法计算复杂度高,搜索效率低等缺点,提出了基于自适应网格的多目标粒子群优化(AGA-MOPSO)算法,其特点包括:评估非劣解集中粒子密度估计信息的自适应网格算法;能够平衡全局和局部搜索能力的基于AGA的Pareto最优解搜索技术;删除非劣解集集中品质差的多余粒子以维持非劣解集在一定规模的基于AGA的非劣解集截断技术.仿真计算表明,和文献中典型的多目标进化算法比较,AGA-MOPSO算法在求解复杂大规模优化问题方面表现了良好的性能.     

基于UKF-IMM的双红外机动目标跟踪算法

为了有效解决红外机动目标跟踪精度问题,提出基于UKF的交互式多模型IMM红外机动目标跟踪算法.该方法采用Markov过程描述多个目标模型间的切换,同时导出滤波器输入输出均加权的交互式算法.滤波器采用UKF,避免计算扩展卡尔曼滤波EKF所需的Jacobi矩阵,适用于非线性、非高斯的目标系统模型和观测模型,同时UKF可供多个模型共用,便于软、硬件实现.最后,用双红外探测器对S型机动目标进行仿真实验,给出应用该方法的具体步骤,验证了IMM-UKF的稳定性、有效性和精确性.