关于三次参数曲线的形状控制

讨论了平面三次参数曲线在端点出现拐点，二重点，尖点的情形，同时，讨论了曲线端点处的切向量平行等特殊情形。     

多元智力理论对新课程评价改革的影响

加德纳的多元智力理论是对传统评价理论的多方面突破，是一次对传统智力理论的革命。它不仅为世界范围内的教育评价改革提供了思维框架，也对我国新一轮课程评价的改革起到积极的影响。研究加德纳的多元智力理论，并将其运用于课程改革评价体系的构建中，对于完善新课程评价的标准、原则和方法，具有现实意义。     

多指标正交增量过程

引进多指标正交增量过程ξ((?)),(?)∈R_n,证明了用它能构造一个随机测度ξ(B)(B∈(?)_n).建立了关于正交增量过程的积分并给出多指标噪声的一般表达式。并证明了ξ((?))是宽右均方连续的有界规则正交增量过程,当且仅当它是均方连续多指标弱平稳过程的随机谱函数。     

A Multiple Intelligence Man-Machine System for Production Management through HierarchicalCooperation in Mining District

1IntroductionThekeylinksintheproductioninminingdistrictarecoalmininganddrivillg,whichareaffectedbynaturalconditions(suchasgeologicalcondition,occurrenceofcoalseam),technologicalconditions(suchasequipmentsformining),rawmaterialsprovided,marketsforcoal,man-madeandsocialfactors.Thekeysintheproductionmanagementarecompilingproductionplanandoperatingschedule.Becausetherearethedynamicandthestochasticbehaviourintheproductionresultingfi.omthevaritiesofthenatualconditionsandtheexternalsllrroundingsthata…     

Evaluating the Tourism Resources' Development by AHP

1IntroductionAseveryoneknobes,tollrisnlistheworldwidefavoriterecreatiollalactivitiesillnloderllsociety.TOurisnlproducesalotofjobopportunitiesandstaterevPllue.IllmodernChina,thereareplentyofscellicsports,historicalsitesandundevelopedPotentialtourismresources.Hoal'tomostutilizetheseexistingandUlldevelopedPotentialtourislllresollrceadvalltageoustotilenationalandregionaleconomyisamostimportantstrategicproblemtotheleadersofregionalornationaltourismdepartment,governmentofChina.Thedevelopmentofto…     

多目标准则下的一般决策模型

定义了一多目标准则下的一般决策模型（ＭＯＤＭ），并将ＭＯＤＭ的（ｋ）的阶段最优问题转化为一等价一般决策模型ＤＭ（ｋ）的最优问题。     

康普顿轮廓测量中的数据处理

以铁的γ射线散射谱为例说明康普顿轮廓数据处理的全过程。主要包括：减本底、退卷积、标度变换、吸收修正、截面修正、多次散射修正等。     

利用动态数据系统(DDS)图示与计算自激振动时的切削面积

本文介绍了由多种传感器、两台微型计算机构成的车削加工数据实时采集与处 理的机－电－体化动态测试系统。由该系统所建立的动态数据系统（ＤＤＳ）存有３ 种５０万个实测数据。 文中重点叙述了利用上述ＤＤＳ对自激振动时的切削面积变化规律进行定性与 定量分析研究：利用计算机对切削刃位置和切削面积变化用图示法使之“可视化”： 通过统计法建立起来的切削面积数学模型，可对动态切削面积进行实时解析计算， 最后通过均方差分析，对４种算法进行比较，提供了实用而准确的计算方法与结果。     

IMM迭代无迹Kalman粒子滤波目标跟踪算法

针对传统交互式多模型(interactive multiple model,IMM)算法跟踪机动式再入目标精度差和实时性不高的问题,提出一种交互式多模型迭代无迹Kalman粒子滤波算法.该算法在多模型滤波过程中采用改进的粒子滤波算法,通过迭代无迹Kalman滤波融入最新观测信息,进而生成粒子滤波的重要性密度分布,从而提高采样质量,改善滤波算法性能.仿真结果表明,提出的算法相对于交互式多模型粒子滤波算法具有更好的跟踪效果.该算法对提高跟踪机动式再入目标的精度与实时能力具有一定的理论意义.