创建知识管理型政府的实施策略

随着知识经济时代的到来,传统的政府管理模式面临着重大的挑战.创建知识管理型政府成为知识经济时代政府发展的必然趋势.总结了知识管理型政府的基本特征,分析了知识管理型政府的实施障碍,给出了创建知识管理型政府的实施策略.     

若干多重联图的边染色

设G1,G2,…,Gn是n个(n≥2)两两不相交的简单图,它们的n-重联图是在G1 G2 … Gn中,将Gi的每一顶点与Gj的每一顶点连接起来(i≠j,i,j=1,2,…,n)所得到的图,简记为K(G1,G2,…,Gn).若Gi≌G,i=1,2,…,n,则称K(G1,G2,…,Gn)为G的等n-重联图,简记为K(n,G).本文研究了若干多重联图的边染色.     

蒙古语单词词性自动识别研究

在对蒙古语语法信息进行研究的基础上，设计了蒙古语单词词性自动识别系统．介绍了词性识别所需要的知识库及识别系统的设计和实现方法．     

论知识管理与信息资源建设

概述信息资源管理与知识管理的内容，从知识管理角度，论述信息与信息资源管理、知识管理与信息资源管理、知识管理与情报研究和档案管理的内在关系，对如何借助知识管理的理念与方法进行信息管理、实施信息资源管理、加强情报研究与档案管理提出了个人见解。     

动态多值背景下的概念格在网络中的应用

针对搜索引擎检索网站信息存在的一些问题—信息资源相对丰富而知识比较匮乏,文中提出动态背景下的概念格,用于抽取网络信息资源中潜在的有价值的知识。基于web文本的信息特性是不断变化的,在处理过程中,先把动态多值背景转化为静态多值背景,然后在转化成单值背景。在利用概念格的hasse图抽取隐藏在网络信息资源中潜在的有价值的知识。     

企业危机管理、组织学习和知识管理的战略整合

首先介绍了企业危机管理的动态发展模型,分析后认为组织学习和知识的供给是成功的重要因素;其次,提出为了确保正确的思维方式和学习效果的落实,应该采用三环学习的模式;最后,建立了在三环学习模式下的知识管理执行过程和战略,以保证企业危机管理的知识供给。     

Protégé知识模型的研究

研究了Protégé知识模型和元类体系结构，用元类描述了Protégé的知识模型并将protégé知识模型转换为RDF知识模型。     

A passive optical network based on optical code division multiplexing and time division multiple access technology

A passive optical network （PON） scheme based on optical code division multiplexing （OCDM） for the downstream traffics is proposed and analyzed in detail. In the PON, the downstream traffics are broadcasted by OCDM technology to guarantee the security, while the upstream traffics pass through the same optical fiber by the common time division multiple access （TDMA） technology to decrease the cost. This schemes are denoted as OCDM/TDMA-PON, which can be applied to an optical access network （OAN） with full services on demand, such as Internet protocol, video on demand, tele-presence and high quality audio. The proposed OCDM/TDMA-PON scheme combines advantages of PON, TDMA, and OCDM technology. Simulation results indicate that the designed scheme improves the OAN performance, and enhances flexibility and scalability of the system.     

关于绝对基与无条件基

讨论绝对单调基、绝对基和绝对重排基之间的关系,以及绝对基与无条件基的关系,证明了在实空间中,绝对基与1-无条件基是等价的,在复空间中则不然.     

求解多目标单机分批排序问题

分批排序(Batch Scheduling)是在半导体生产过程的最后阶段提炼出来的一类新型的排序问题．单机分批排序问题就是n个工件在一台机器上加工，要将工件分批，每批最多可以同时加工B个工件，每批的加工时间等于此批工件中的最大的加工时间．目前只有Cheng-shuo Wang，Reha Uzsoy运用Random Key方法编码研究了单目标函数为Lmax的分批排序问题．给出组合优化中的多目标分批排序问题的一种新编码，结合模糊数学知识，运用遗传算法研究多目标分批排序问题．研究了多目标遗传算法的机制特征，进而给出求解多目标分批排序的遗传算法．