神经网络自适应模糊控制器设计与应用

把神经网与模糊系统相结合，提出一种基于神经网络的自适应模糊控制器，这种控制系统由模糊神经网络控制器和模糊网络组成，具有自适应学习能力，仿真结果以及应用于温度控制系统中，其鲁棒性明显优于一般Ｆｕｚｚｙ控制。     

模糊数学方法在城市区域环境噪声优化布点中的应用

用模糊数学中的最大矩阵元法和ＦＩＳＨＥＲ（费歇尔）最优分割法解决环境噪声监测过程中众多网格监测点位的优化问题．这种优化方法可以作为传统区域环境噪声监测方法的补充，用于区域环境噪声常规监测．     

几类Fuzzy映象的不动点定理

该文在拓扑线性空间中研究了几类ｆｕｚｚｙ映象的不动点定理，用凸ｆｕｚｚｙ映象推广了Ｂｒｏｗｄｅｒ不动点定理和Ｅ．Ｔａｒａｆｄａｒ不动点定理，用闭ｆｕｚｚｙ映象推广了ＫｙＦａｎ不动点定理并改进了张石生的结果，用Ｆ－连续的ｆｕｚｚｙ映象推广了Ｔｙｃｈｏｎｏｆｆ不动点定理。该文所获得的定理是近期相关重要结果的改进和推广，这些定理在ｆｕｚｚｙ非线性分析中能找到应用。     

无绳集团电话双音多频DTMF信号的实现

介绍了在无绳集团电话研制中所采用的双音多频ＤＴＭＦ信号的一种实现方法，通过软件模拟不同的单音频率，并对其按一定的采样速率取样，叠加即得到相应的双音多频ＤＴＭＦ信号。同时讨论了帝现的原理及软、硬件设计，并对结果进行了分析。     

象素级多传感器图像融合技术

多传感器图像融合是图像信息物综合怀分析过程，它可有效地萃取多通道图像信息，构成统一图像，提供显示中心显示或决策机构判别。各种图像传感器的性能极大地依赖于使用环境，至今还没有一种图像传感器在多种不同的使用条件下，其各项性能都高于其它类型的图像传感器，融合多传感器国图像能够提高图像探测系统的探测和识别能力。     

利用模糊关系数据库方法管理模糊决策表知识

在关系数据库环境下表示决策表为利用已成熟的数据库技术和功能去操作决策表提供了一种机制。决策表的查询可以通过传统的数据库查询来实现。本文讨论了如何利用相关的方法去表示、存储和管理模糊决策表知识，进而可以利用扩展的SQL功能进行模糊决策。     

DeLuca－Termini混合熵的合理性分析及其推广

对ＤｅＬｕｃａ和Ｔｅｒｍｉｎｉ提出的混合熵的合理性进行了分析并加以推广，对其性质作了详细证明。并指出，本文混合熵的表达式具有更明确的数学及物理含义。     

类似CMAC的模糊神经网络及其在控制中的应用

提出的一种模糊神经元网络是模糊逻辑的一种网络结构的实现。该网络由特征网络 和功能网络两部分组成。特征网络用来产生模糊规则的前件，相应于每条规则的适用度。功能 网络用来实现模糊规则的后件。最后的输出则为各模糊规则后件的加权和。该网络具有小脑模 型关节控制器（ＣＭＡＣ）的一些性质，具有神经元网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地 表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。文章同时给出了网络在控制中应用的两种实 现结构以及用作非线性映射的一个算例。     

汽轮机的计算机监控与模糊控制系统

以青岛汽轮机厂１２ＭＷ双抽式汽轮机为例，介绍了一种先进可靠的汽轮机监测与模糊控制系统。本系统具有操作方便、稳定可靠等特点。监测系统具有良好的人机界面和强大的数据处理功能。模糊控制系统采用ＭＯＯＲＥ表（ＭＹＣＲＯ３５２单回路数字式控制器），通过组态软件完成了对蒸汽母管压力的模糊控制，具有良好的鲁棒性，成功地解决了常规ＰＩＤ控制对于复杂多变、非线性、大延迟系统控制效果不佳、超调严重的问题     

最大乘积型Fuzzy文法与自动机

本文对最大乘积型Ｆｕｚｚｙ文法与乘积型Ｆｕｚｚ自动机的关系作了详细讨论得出两个重要的结论；由给定的最大乘积型Ｆｕｚｚｙ正规文法可构造出一个最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机，使得它们接受的语文集相等，反之亦然。