Lyapunov特性指数用于混沌判据

针对系统动力学行为相变量上的判别依据问题,将Lyapunov特性指数作为混沌判据,引入微弱信号混沌检测领域.详细阐述了用于微弱谐波信号混沌检测系统的Lyapunov特性指数的计算方法,给出了Lyapunov特性指数与待测微弱谐波信号幅值间的关系曲线以及系统相变前后的Lyapunov特性指数的时间演化曲线.仿真实验证明了该算法的有效性,与Melnikov方法相比,以Lyapunov特性指数作为混沌判据具有计算简单、判别准确的优点.     

Extracting multiple layers from data having graph structures

Much data such as geometric image data and drawings have graph structures. Such data are called graph structured data. In order to manage efficiently such graph structured data, we need to analyze and abstract graph structures of such data. The purpose of this paper is to find knowledge representations which indicate plural abstractions of graph structured data. Firstly, we introduce a term graph as a graph pattern having structural variables,and a substitution over term graphs which is graph rewriting system. Next,for a graph G,we define a multiple layer (g,（θ1, …,θk)) of G as a pair of a term graph g and a list of 4 substitutionsθ1, …,θk such that G can be obtained from g by applying substitutions θ1, …,θk to g. In the same way,for a set S of graphs, we also define a multiple layer for Sas a pair (D,@) of a set 5 of term graphs and a list 6 of substitutions. Secondly,for a graph G and a set S of graphs,we present effective algorithms for extracting minimal multiple layers of G and S which give us stratifying abstractions of G and S,respectively. Finally,we report experimental results obtained by applying our algorithms to both artificial data and drawings of power plants which are real world data.     

双目标代价函数自适应均衡算法

为了实现有效的高速通信,色散信道必然引入符号间干扰,克服干扰的有效技术就是均衡。为此,提出了一 个双目标代价函数,不同于以前的单目标代价函数,并给出了其实现算法和仿真结果,通过性能比较可以看出建议 的准则和算法是有效的。     

超混沌Chua电路的比例同步及其研究

利用广义同步原理实现了6维超混沌Chua电路的响应系统和驱动系统对应变量间的比例同步,使响应系统所有变量的相空间可灵活地放大或缩小．并针对一般广义同步建立时间过长的缺陷,设计了适当的状态反馈形式,极大地减小了同步过渡的时间,为提高混沌多址通信中的码元传输速率提供了有效途径．     

一种考虑多个指标的模糊数排序方法

将Chen的效用指标和模糊数的期望、方差结合起来,综合各自的优点,提出一种多指标模糊数排序方法．数值计算表明该方法在一定程度上克服了某些常用排序方法存在的缺点,具有较高的分辨率及较好的合理性。     

如何确定函数的解析环域

函数的解析环域在幂级数展式中起着非常重要的作用,文章给出了确定函数解析环域的具体方法。     

基于T-S型模糊系统的复杂系统镇定控制器

针对局部可用非线性系统描述的复杂系统问题,基于T-S(Takageno-Sugeno)模糊模型,给出了一种设计非线性镇定控制器的方法.该方法所依赖的稳定性假定只涉及其中一个特定的模糊子系统和隶属函数的选取,而模糊规则库中的隶属函数可以依照一个明确的方向选择,所得到的非线性控制器依赖于隶属函数的选取,保证了全局模糊逻辑系统渐近稳定.通过仿真验证了该非线性控制器的有效性.     

一种实用的四相混沌扩频序列

以改进型的Logistic-Map为基础,采用迭代法生成四相混沌序列.讨论了序列的敏感性、遍历性、抗噪性、自相关和互相关等特性,并对混沌CDMA直扩多用户系统多址干扰进行了分析与仿真.结果表明,四相混沌序列与二相混沌序列相比,具有周期多,复杂度高,抗干扰能力强等特征,更适合充当扩频通信中的扩频序列.     

脉冲中子法检测煤的全水分

给出了利用脉冲中子发生器产生的快中子的非弹性散射[n,n′γ]反应和热中子的俘获[n,γ]反应,对煤的全水分进行分析的原理和方法.采用BGO(锗酸铋)探头作为γ射线探测器,通过多元回归分析方法,较好地解决了元素间的干扰问题.用脉冲中子法测得的全水分分析值与化验值的偏差不超过0.5%.     

基于聚类算法的选择性神经网络集成

为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验．结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚至占优．