多包层平坦光纤色散的数值分析

采用了等效法求解多包层平坦光纤的色散.假设波导色散和材料色散加性的,计算了平坦阶跃光纤的精确的色散.利用Matlab工具,先给出光纤的色散和传播常数之间的关系,再将多包层平坦光纤的等效为阶跃光纤,计算出等效的折射率,然后用迭代法解方程组计算出传播常数的数值解,最后拟合出光纤的色散曲线.结果表明:将多包层光纤等效为阶跃光纤,减少了计算量,精度也能达到实用要求.     

墨西哥落羽杉优良单株选择及无性繁殖

2000年从墨西哥东部引进墨西哥落羽杉种子到江苏吴江市苗圃，2001年获得10万株实生苗，2003年7月采用绝对标准法对墨酉哥落羽杉群体进行优良单株的选择，初选出983株优良单株。其中。以生长量为选育目标的优良单株837株，地径和树高的选择差为0．84和56．78cm，选择强度分别为1．5和1．89；以园林观赏为育种目标的优良单株78株；叶色金黄的优良单株48株。优良单株的嫩枝扦插试验结果表明：墨西哥落羽杉优良单株扦插成活率和穴盘苗移植成活率总体较高。分别达86％和95％，同时，扦插成活率和移植成活率在无性系间差异显著。     

基于实值分解技术的循环root-MUSIC算法

通过构造了循环自相关矩阵的数据模型,使其具有厄尔米特特性,提出了一种基于实值分解技术的循环root-MUSIC算法,无需空间谱搜索,较好地解决了多径传播环境中信号高度相关问题,极大地降低了计算量。实值循环root-MUSIC算法的均方误差公式的理论推导,证明了该算法既适合独立信号,又适合高度相关信号或者相干信号。仿真实验结果证明,与循环root-MUSIC算法相比,该算法适应多径传播环境,具有计算量小和性能好等特点。     

基于小世界网络的舆论传播模型研究

人际关系网络是舆论人际传播的载体,利用小世界模型构建人际关系网络拓扑,以此为基础,通过设计个体的局部相互作用规则,引入个体心理因素和外界媒体影响,提出了利用计算机仿真建立舆论传播演化模型的基本思路。初步实现了我国某特定地区舆论传播模型,对该模型的构建过程进行了分析,为量化研究舆论传播这一复杂社会现象提供了有益的探索和思路。     

采油控制系统神经网络建模和优化算法设计

油田抽油机普遍存在抽取能力大于油井实际负荷的问题,产生泵空或空捞现象,其结果增加了无效行程,浪费了大量电能,同时也增加了抽油设备的维护费用。针对这一问题,提出结合BP(Back Propagation)神经网络和遗传算法的采油控制系统。为了克服常规BP神经网络容易陷入局部极小和收敛速度慢的缺点,采用改进的非线性同伦BP神经网络进行采油模型辨识,并用遗传算法优化停机时间。在保证采油量的前提下,采油控制系统的节电率达25%以上,并可延长抽油机寿命30%左右,实现了抽油机采油的智能控制,经济效益十分显著。     

两种新的对数似然比简化算法及其在LDPC码上的应用

通常用取最小绝对值方法对若干比特模二和的对数似然比(LLR)进行简化,该方法存在误差积累问题,因而不是最有效的.为此,提出了两种新的LLR简化算法:正比例函数拟和修正法和逐点平均值曲线修正法,并用这两种算法替代了低密度奇偶校验(LDPC)码归一化最有效可信传播(UMP-BP)译码中的LLR计算,使其在降低译码复杂度的情况下误码率更低.仿真结果表明,对于码长1 024 bits的LDPC码,采用所提出的LLR简化算法后性能较UMP-BP译码方法有0.4 dB提高,并与最优的可信传播算法接近,计算复杂度也有明显下降.     

基于蠕虫传播机理的主动防御策略

分析了蠕虫病毒基本的传播途径,并就基于网络的蠕虫传播机理,分析了被动防御蠕虫的不足,指出了利用蠕虫机理,编写免疫代码主动修补系统漏洞的主动蠕虫防御技术.并简述了当今反病毒和网络设备提供商提出的新的蠕虫防卫理念.     

光叶楮组织培养和快速繁殖技术的研究

本文以光叶楮为试验材料,研究了不同激素及其组合对外植体快速繁殖及诱导生根的影响,结果表明:MS 6-BA1.5mg/L NAA0.5 mg/L为最佳增殖培养基,繁殖系数为3.4,平均芽高为4.0cm,且生长快、芽苗质量高;1/2MS NAA0.3 mg/L为最佳生根培养基,生根率为72%,根系质量好;在移栽试验中发现,移栽基质以蛭石比珍珠岩更好,炼苗成活率达到88%。     

移动通信信道的自适应均衡算法

针对移动通信中多径衰落信道需进行自适应均衡补偿的需求,对当前各种自适应均衡算法的原理和实际性能进行了分析,指出近年来发展迅速的盲均衡技术无需参考训练序列的均衡技术,具有同样的稳态性能,又不增加运算复杂度,在移动通信中具有十分重要的工程意义。     

A Potential Approach of Internet Worm Propagation Based on P2P

Various kinds of active worms have been plunging into the network flows, which make the Internet security problem more serious. Our research on a potential propagation approach of active worms, P2P-based propagation approach, is given in this paper. To measure the propagating performance of our approach, the SEI （Susceptible-Exposed-Infected） propagation model is presented. It proves that with the idea of pure P2P architecture, worms can be hidden in the early stage of propagation, and then infect most of the hosts in a shorter period. By comparing our SEI propagation model with the Simple Epidemic Model, we observe that the size of a worm is a significant parameter which can affect the propagating performance. When the size of the worm becomes large, our approach can still show an excellent propagating performance.