数据挖掘在电力负荷坏数据智能辨识与修正中的应用

负荷历史数据由于各种原因含有一定的坏数据,在进行高精度的电力负荷预测或系统分析前必须对历史数据进行预处理.本文采用基于加权核函数的模糊C均值聚类的改进算法-WKFCM,以核诱导距离的简单两项和替代欧氏距离作为聚类目标公式的不相似性测度函数,减小了计算复杂度.对数据进行聚类之后,采用收敛速度快、模式分类能力强的超圆神经元网络数据辨识模型,并对识别出的坏数据进行修正,实例证明本文提出的数据处理模型具有较好的效果.     

军民融合产业集群协同创新的研究评述和理论框架

当前,我国发展正站在一个新的历史起点,时代的大潮将协同创新推向新的前沿和高峰。在国防科技工业领域,依托军民融合产业集群推动范围更广、程度更深的协同创新,是提高我国国防科技创新能力的新思考,体现了国防科技工业军民融合式发展的本质,也是新时期经济发展方式转变和战斗力生成模式转变的重要切入点。通过梳理军民融合产业集群协同创新的理论源泉和研究文献,提出了军民融合产业集群协同创新“四位一体”的概念框架和理论模型。     

言语行为自动分类研究综述

言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。     

中国城市群竞争力演变的多Agent仿真

通过建立城市竞争力评价指标体系,结合TOPSIS法测算城市竞争力,并对城市竞争力得分结果进行分析,提出了城市竞争力演变模拟函数和两种演变策略,然后采用多Agent仿真方法,给出城市群Agent学习算法,运用NetLogo仿真平台创建城市群竞争力演变模型,对城市群中不同主体选择自我提升策略和学习、合作策略过程进行模拟仿真,最终发现,提升城市群竞争力的关键所在是加强城市与城市之间的学习与合作.     

一种网格资源动态分配算法研究

在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。     

演化博弈框架下的集群供应链复制动态模型

集群供应链是产业集群理论的一个刚刚起步的新研究方向。本文扩展和完善了黎继子等提出的集群供应链的概念和性质。提出运用以有限理性为基础的演化博弈理论,建立和分析一个集群供应链的制造商之间竞合关系的非对称复制动态模型。通过对模型的分析,得出结论：集群供应链的制造商之间稳定的互相合作状态有赖于高市场平均增长率、高关联性、低同质性、高投资额和低合作成本。为集群供应链的研究提供了新的有效方法,为集群供应链的横向竞合关系演化过程提供了重要的解释和分析。     

4WD电动车滑转率识别及防滑控制研究

实时地根据路面附着状况选择最优的滑转率控制目标是电动车驱动防滑控制策略的关键。针对双转子电机四轮驱动电动车的特点,本文首先采用自适应Kalman滤波估计车速信息和轮胎驱动力信息并利用该信息实时计算出附着率－滑转率曲线的斜率k,以对路面附着状况进行准确评估。以估计的路面信息和踏板输入信息为模糊控制器输入,利用带速度修正因子的模糊控制方法对驱动电机输出转矩进行控制以提高电动车在各种道路条件下最大地利用附着系数的能力,获得最佳的驱动防滑控制效果。     

连续小波变换HATR—FTIR分析应用于中药枸杞子与同属非正品鉴别的研究

采用水平衰减全反射傅立叶变换红外光谱（HATR—FTIR）法直接测定了枸杞子与同属非正品的HA—TR-FTIR谱图,应用主成分分析法确定出所有区域的信息负荷量,在1750-750cm^-1采用Morlet小波函数对枸杞子及其非正品的HATR-FTIR谱图进行了一维连续小波变换。结果发现,傅立叶变换红外光谱与连续小波变换分析相结合在中药材枸杞子与非正品的鉴别中具有应用价值,方法简便、快速、准确,而且不需制备样品。     

模糊度量空间中的统计收敛

在较一般模糊度量空间中,引入了统计收敛和统计柯西列的概念;讨论了统计收敛和统计柯西列的一些重要性质;此外,还介绍了模糊度量空间中序列的稀疏子列、统计极限点、统计聚点的概念,研究了它们之间的相互关系.统一和推广了Sencimen 和Pehlivan S近期的工作.     

The research progress of tiling array technology and applications

Tiling array technology was improved from microarray technology. Over the past five years, tiling array has become an important tool for gathering genome information. Its features of high density and high throughput allow people to probe into life from the whole-genome level. This paper is a survey of tiling array technology and its applications. In addition, some typical algorithms for identifying expressed probe signals are described and compared.