指数——威布尔寿命分布转折点估计的探讨

一个复杂的机械系统,在运行一定时间后进入磨损状态,使失效率增大.为此,考虑系统的寿命分布有两个状态,导出指数——威布尔磨损寿命分布.本文讨论了分布的性质,并推导出一种Bayes自适应方法来估计转折点,给出了递推公式以确定发生转折后的后验概率及其Bayes估计量.     

定时间隔测试时指数分布可靠性增长的Bayes分析方法

本文给出了定时间隔测试时指数分布可靠性增长的Bayes推断方法。在假设研制过程中失效率是非增的约束下,导出了最末阶段失效率的边缘验后分布。     

朴素表征影响物理问题解决的实验研究

设计了两个实验以探究其朴素表征对物理问题解决的影响．以初二学生为被试的实验Ⅰ，通过１８个动力学题目的测试，对影响建构科学理论表征的朴素概念（即物理前概念）及其渊源进行了探讨．而以初一、初二、高一、高二及大学二年级的部分学生为被试的实验Ⅱ，通过两个运动学问题的测试，探究了学校物理教学对朴素表征的影响．结果表明，直觉经验和物理教学均对朴素表征有影响．后者的影响将随学习的深入而逐渐消除，前者的影响则不易消除．     

连贯多项式的显式表示

结合交错排列的计数公式与差分算子方法，本文得到了连贯多项式的显式表示。 由此给出了下述断语的简单证明；ｆ（Ｒ，ｌ，ｌ＋ｑ）是变量ｌ的　　阶等差序列。     

基于小波域统计-共生矩阵的声纳图像识别

采用完全树式结构小波包分解方法提取了声纳图像的纹理特征。通过计算小波包系数的统计特征和共生矩阵,构造了一个基于小波包变换的统计—共生矩阵特征集。由于统计—共生矩阵作为图像纹理特征表示时,在保留图像统计特征的同时,引入了空间信息,所以识别性能明显优于单纯的统计量识别方法。最后设计了一种模糊纹理分类器,由于模糊判决分类器通过引入隶属度函数对特征进行模糊化,反映了各类纹理样本间由于随机噪声等畸变因素造成的抽取特征值存在的不确定性,从而提高了纹理分类器的鲁棒性。     

谈谈汉语量词的文化意义

语言是文化的载体，作为语言重要构成部分的词语，承接着历史的积淀，反映看时代的发展，带着人们不同的感情。本文以汉语量词的文化意义为切入点，透析汉语量词的另类与汉语特征的整体一致性。     

煤与瓦斯突出模式识别预测软件的设计原理

本文主要介绍我们所作的煤与瓦斯突出的模式识别预测软件的设计原理和采用的特征抽取与分类器的设计方法。该软件增古花园煤矿获得应用。     

基于变量逐步选择的Bayes信用风险判别模型

 应用逐步判别理论筛选模型自变量,建立Bayes判别函数,推导出具体的判别模型.实证分析显示,模型具有良好的分辨精度.考虑到模型的应用范围,变量筛选时舍弃了上市公司特有的一些财务指标.     

SVM和K-NN协同工作的垃圾邮件过滤器

提出了一种基于支持向量机的改进分类方法.该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类,交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决.该方法应用于垃圾邮件的过滤,邮件合法性误判发生的概率可被有效降低.最后通过垃圾邮件过滤实例对本文所述方法的有效性进行了验证.