具有混合试验中参数的Bayes估计及其分布函数

混合试验是寿命分析中极其有用的检验设计，它比定时试验或定数提供更多的试验信息。由此研究了混合试验中指数分布参数的Ｂａｙｅｓ估计，并导出Ｂａｙｅｓ估计的分布函数。     

三维流场测定中五孔测针标定曲线的数学模型

分析了五孔测针标定曲线存在的问题，在最小二乘法基础上，建立了标定曲线的数学模型，完成了标定曲线的最优拟合，为三维流场的准确、自动测试奠定了理论基础。     

应用证据理论(D-S方法)解多传感器数据融合问题

应用证据理论(D-S方法)，解在多传感器条件下的数据融合问题。具体方法是根据多个传感器对目标类型判断的基本概率分配函数，不断添加新的传感器数据，更新信任函数和似然函数，最终判断目标类型。并且将D-S方法与其它数据融合方法(如Bayes方法)进行了比较，说明了D-S方法的优越性和先进性。     

基于防火墙的网络入侵检测系统

提出了一个基于防火墙的网络入侵检测系统模型,克服了传统入侵检测系统不能实现主动控制的缺陷,并对设计与实现中的关键技术做了详细的描述·该系统在数据链路层截取实时的数据包,对其进行基于安全策略的访问控制分析;同时利用事件发生器从截获的IP包中提取出概述性事件信息并传送给入侵检测模块进行安全分析·入侵检测模块采用基于统计的入侵检测技术,并采用了NaiveBayes算法·基于该模型设计实现的系统在实际测试中表明对于具有统计特性的网络入侵具有较好的检测与控制能力·     

Classification Based on Depth Transvariations

Suppose y, a d-dimensional (d ≥ 1) vector, is drawn from a mixture of k (k ≥ 2) populations, given by ∏₁, ∏₂,…,∏ _k . We wish to identify the population that is the most likely source of the point y. To solve this classification problem many classification rules have been proposed in the literature. In this study, a new nonparametric classifier based on the transvariation probabilities of data depth is proposed. We compare the performance of the newly proposed nonparametric classifier with classical and maximum depth classifiers using some benchmark and simulated data sets. The authors thank the editor and referees for comments that led to an improvement of this paper. This work is partially supported by the National Science Foundation under Grant No. DMS-0604726. Published online xx, xx, xxxx.     

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的Bayes估计

讨论了给定容量n的一个Pareto样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限.     

用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相--以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例

将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合,提取反映沉积微相的特征参数,用Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型,根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别.提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法,该方法对未取芯井段的沉积微相研究具有一定的借鉴意义.     

基于自适应权值的多分类器融合方法

提出了一种类似于聚类分析的融合方法 ,它通过分析样本在特征空间的分布 ,来估计分类器分类结果的可靠性 ,并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值 ,从数据融合的层次上来说 ,这是一种介于特征级和决策级的融合方法 .     

双边拍卖Bayes博弈

建立不完全信息的双边拍卖Bayes博弈模型,以线性Bayes均衡验证一般的Bayes均衡,对结果作了较详细的分析。并初探了近似为非对称信息扰动的对称信息双边拍卖。     

航天长寿命产品可靠性建模与评估的Bayes信息融合方法

针对航天长寿命产品在研制、生产、试验和使用过程中, 存在大量的性能退化数据和少量寿命数据的特点, 给出了融合性能退化数据和寿命数据获取其寿命分布的一种Bayes方法, 以及利用其性能退化参数来进行可靠性评估的方法. 首先, 根据Fisher信息量确定维纳过程漂移参数和扩散参数的无信息验前分布; 然后, 利用性能退化数据结合其性能退化的独立高斯增量特点, 获取参数的第一次验后分布, 利用寿命数据结合其寿命的逆高斯分布获取参数的第二次验后分布; 最后, 利用漂移参数和扩散参数的验后分布, 对产品进行了可靠性评估. 本文模型充分利用了性能数据和寿命数据, 在很大程度上提高了评估的精度.