基于本体的政策网络可视化研究

政策网络是为应对复杂社会环境形成的新型治理模式.政策网络不仅包括政策制定主体之间的府际关系,还包含政策之间的关联关系.将政策网络中多样化节点与关系可视化有助于了解政策的全貌,为进一步进行政策设计和修订提供依据.本文引入本体技术,结合政策网络的节点与关系特征,构建了基于本体的政策网络模型.以北大法宝国家发布的科技创新政策为数据来源,通过LDA模型实现政策主题抽取,借助Protégé实现政策网络的可视化.研究表明,基于本体构建的政策网络模型可以从政策主体、政策客体和政策主题三个维度展示政策之间的关联,不仅可以帮助政府发现创新政策制定中府际关系合作特征,还可以发现不同部门所制定的政策主题特征及关联特性,帮助识别政策冲突.     

应用本体的近岸海域环境监测站点布局优化

针对近岸海域环境监测站点选址优化知识表示不足和复用程度低的问题,将本体理论应用于近岸海域环境监测站点布局优化中.首先,构建海域环境监测网络领域本体知识库,实现近岸海域环境监测本体中的概念抽取,分析概念的语义关系和空间关系,并针对布局阶段性特征,实现知识库的动态更新;其次,采用Jena推理引擎,完成本体模型的推理;最后,以福建省福州市近岸海域作为研究区域,进行案例分析.结果表明:构建的近岸海域监测领域的本体具有一定的适应性和复用性,并尽可能顾及站点布局细节和布局层次,提高监测数据的代表性,降低站点的冗余度.     

Concept Approximation between Fuzzy Ontologies

0 IntroductionOnktnoolwolgeyd[g1]ei so tnh eth bea ssiec moaf nstihcari Wnge ba[n2]d. re Tuhsienregare concepts ,relations ,instances and axioms in theontologies .Classic ontologies are based on descrip-tionlogics[3],whichinterpret conceptsinthe ontol-ogy as sets of instances . However , we often needrepresent uncertainty information in practice,e.g.text and multi media information. The classic ontol-ogies are insufficient to represent such uncertaintyinformation, because it may be uncertain …     

基于Struts-Tiles框架的国际化引擎研究与实现

开发国际化的Web应用时,有时同一个页面内容在不同语言环境中需要呈现不同的显示效果,即通过不同的HTML代码或CSS样式表来显示相同的页面内容.设计出一个基于Struts-Tiles框架的国际化引擎,以实现相同页面内容在不同语言环境中的不同显示要求.     

面向服务的C4ISR系统能力需求分析与建模方法

面向服务计算（SOC）提供了一种满足C4ISR系统动态需求的新的集成架构,面向服务集成是未来C4ISR系统综合集成的必然趋势。为了解决C4ISR高层需求描述到系统设计的映射问题,将面向服务思想引入C4ISR系统的能力需求分析,提出了一种面向服务的C4ISR系统能力需求分析建模方法。该方法在3层多本体的基础上,由活动分析驱动服务建模,通过整合服务提供能力需求,为C4ISR系统分析设计和系统集成提供了一种更灵活的解决方案。最后,采用一个案例说明了方法的有效性和可用性。     

一种基于本体的个性化搜索引擎模型

利用信息检索、本体和个性化搜索等相关知识,构建一种基于本体的个性化搜索引擎模型PSMBO.该模型由用户界面、查询请求处理模块、检索模块、查询结果处理模块、兴趣学习模块以及用户兴趣知识库和本体知识库七个部分组成.该模型在一定程度上提高了搜索引擎在查准率和查全率方面的性能.     

基于本体论的网格服务组合方法

针对网格服务组合环境模拟的需求,在本体论的基础上提出了一种网格服务组合方法(GSCM),该方法能较好地解决网格服务间的逻辑关系,实现了网格服务间的动态交互、动态组合。试验数据表明,此方法是有效且可行的,对网格服务集成做了一次有意义的尝试。     

复杂系统研究与本体论的复兴

讨论了复杂系统研究的若干本体论问题。指出，由于复杂性研究和系统科学在方法论上建立起从具体科学到哲学本体论的连接桥梁，所以它就推翻了上个世纪旷日持久的哲学上的拒斥形而上学运动，恢复了本体论在哲学中的地位。同时，系统科学和复杂性研究还为过程哲学、突创进化论哲学、过程机制研究和广义目的性与广义价值论的研究提供了有力的论点和论据，使本体论哲学发生了重大的变革。     

Method of Automatic Ontology Mapping through Machine Learning and Logic Mining

Ontology mapping is the bottleneck ot handhng confilicts among heterogeneous ontologies and of implementing reconfiguration or interoperability of legacy systems. We proposed an ontology mapping method by using machine learning, type constraints and logic mining techniques. This method is able to find concept correspondences through instances and the result is optimized by using an error function; it is able to find attribute correspondence between two equivalent concepts and the mapping accuracy is enhanced by combining together instances learning, type constraints and the logic relations that are imbedded in instances; moreover, it solves the most common kind of categorization conflicts. We thenproposed a merging algorithm to generate the shared ontology and proposed a reconfigurable architecture for interoperation based on multi agents. The legacy systems are encapsulated as information agents to participate in the integration system. Finally we give a simplified case study.