基于点模式匹配和能量最小化的模板定位算法

阐述了分步利用点模式匹配和能量最小化实现模板定位的原理和算法．介绍了利用点模式匹配实现模板快速粗定位的原理,以及利用能量最小化实现模板精确定位的原理和算法．试验结果表明：此模板定位算法充分地利用了点模式匹配的特点,提高了定位的效率和通用性;能量最小化算法有效地实现了模板在输入图像中的精确定位．     

800 MPa级高强钢板低匹配焊接工艺的研究

针对在液压支架设计过程中普遍选用800 MPa级低碳调质钢板,以提高其承载更高工作阻力的要求,通过焊接接头力学性能试验、焊接热影响区硬度试验、模拟抗裂性试验等工艺试验,对高工作阻力液压支架常选用的高强度级别母材,从母材分析、焊接材料选用、焊接参数选择等几个方面进行研究,确定了相关的工艺参数,保证了产品的焊接质量,满足设计要求。     

基于自适应权重极限距离变换的立体匹配

为解决传统极限距离立体匹配算法在深度不连续区域,以及光照差异增大时出现匹配误差大幅升高等问题,提出基于自适应权重极限距离变换的立体匹配算法。在Delta-Gama对数空间下,该算法首先根据初始匹配结果计算立体图像对Gama校正系数,基于光照差异修正极线距离变换相似度函数带宽,其次基于权重相似度自适应选取极线端点,确定分割系数;最后利用置信度传播算法计算视差图。实验结果表明,本文算法能够有效提高深度变换区域的匹配准确度,同时有效降低光照差异图像的误匹配效率。相对于当前先进算法,本文算法的匹配率比当前先进算法提高至少40%。     

基于LoFTR算法的图像拼接算法研究与实现

针对传统算法图像匹配准方法提取特征点不精确、鲁棒性低、低纹理下很难识别到特征点等问题。本文提出一种新的局部图像特征匹配方法,替代传统的顺序执行图像特征检测,描述和匹配的步骤。首先在原图像提取分辨率为1/8的粗略特征,然后平铺为一维向量,并为其添加位置编码,将组合结果输入到Transformers模块中的自注意力层和交叉注意力层,最后输入可微分匹配层后得到置信矩阵,为该矩阵设置阈值和相互最近标准,从而得到粗略的匹配预测。其次是在精细层次上细化良好的匹配,在建立精匹配之后,通过变换矩阵到统一的坐标下,实现图像重叠区域对齐,最后通过加权平局融合算法对图像进行融合,实现对图像的无缝拼接。本文使用Transformers中的自注意力层和交叉注意力层来获取图像的特征描述符。实验结果表明,在特征点提取方面,LoFTR算法比传统的SIFT算法,无论在低纹理区域还是纹理比较丰富的区域提取的都更精确,同时使用此方法得到的拼接效果比传统经典算法拼接的效果更好。     

摩托车匹配性能分析

振动问题是困扰摩托车产业发展的一大障碍．为了解决摩托车振动问题,在摩托车整车研发技术方向中,专门提出了整车匹配技术问题．基于有限元法及振动理论,应用国际通用的有限元软件MSC．PATRAN／NASTRAN,结合一款摩托车,对摩托车进行匹配性能进行研究,从根源上提出了一种有效的解决摩托车振动问题的分析方法,缩短了摩托车的开发周期,并节省了产品的开发成本,对摩托车企业的开发设计具有重要的理论意义和工程实用价值．     

毕业设计立项与选题管理及其支持系统

文章提出了一种毕业设计课题的有效评价和筛选技术,并附加量化的约束为优秀的毕业设计课题立项,同时应用模糊匹配技术支持学生和教师完成毕业设计课题的选择过程,从而实现了一个能最大程度满足学生选题志愿的约束支持下的毕业设计选题管理系统。     

基于ADAMS的悬架系统与整车匹配优化设计

文章以某皮卡车为研究对象,利用ADAMS/VIEW软件建立了车辆多刚体动力学模型,并以车身垂直加速度和角加速度为目标函数对其进行优化仿真,且基于ADAMS软件进行了二次开发;将优化前仿真结果与优化后得到的仿真结果进行了性能对比,结果表明优化后的仿真结果有效地改善了车辆的行驶性能。     

一种快速的BM模式匹配改进算法

文章在分析BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,提出了一种新的改进算法———BMG算法。该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点,同时考虑了字符串后一位字母的惟一性,大大提高了最大位移m 1的出现概率,因此有效地加快了匹配速度。     

网络拓扑图多层k划分轻点匹配模式研究

鉴于大规模网络进行图划分的需要,针对网络拓扑结构特点提出了轻点匹配算法,应用于多层k划分模式中.通过采用轻点匹配算法对网络模拟图进行划分试验,并与重边匹配算法和有选择的重边匹配算法进行对比分析,证明该法具有较小的边切割和很好的平衡性.     

双题匹配的MPI方法及其在平行试卷生成中的应用

大规模考试的公平性备受关注,探索能够生成多份平行测验并能保证测验质量的组卷方法十分重要.原用于计算机自适应测验(CAT)的基于最大优先级指标已开始用于组卷,但只局限于单题之间的匹配.为了增加求解空间,该文提出了一种基于最大优先级指标的双题匹配的组卷方法,实现题库中双题与种子试卷双题之间匹配,并结合平行试卷质量调整方法,...