基于稀疏分解的图像压缩

图像稀疏分解是一种新的图像分解方法,可以将图像分解为很简洁的近似表达形式。在图像稀疏分解的基础上,对分解出的数据进行压缩。通过对分解结果数据分布规律进行分析,提出了量化和编码的方案,期望在低比特率情况下,得到较好的解码图像质量。实验结果表明基于稀疏分解的图像压缩方法得到的解压图像有较好的主观图像质量。     

一种基于小波提升变换的多尺度边缘提取算法

提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后再对高频分量进行边缘检测.最后通过一定的融合规则进行融合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法具有运算速度快,能有效地抑制噪声,边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘提取算法.     

充液挠性航天器俯仰运动非线性动力学分析

考虑了带弹性帆板与液体燃料的航天器做俯仰运动时刚-液-弹之间的相互耦合作用,采用已推导的刚-液-弹耦合系统非线性动力学方程组,应用多尺度法对耦合系统液体一阶主共振的非线性动力学特性进行解析分析,发现了幅频曲线软、硬特性随液深发生转换的现象,发生转换时的临界液深值大小与液体燃料在航天器中的位置、航天器与弹性帆板的转动惯量相对于液体燃料密度的比值均有关,并通过与数值模拟比较,验证了解析分析的正确性。     

拟遗传自同态代数的构造Ⅱ

介绍了表示维数小于等于3的非常重要的代数—左(右)glued代数,并由这类代数出发,构造了一类新的拟遗传自同态代数.     

一种适合于分布式虚拟环境的兴趣管理方法

为了有效地降低分布式虚拟环境的网络通信量，提出了一种可扩展的兴趣管理方法．该方法采用基于表达式的兴趣表示模型，引入了兴趣度的概念，根据发布一订购模式的过滤机制，实现对信息接收和发送的精度和频率的控制．基于自主开发的分布式虚拟环境原型系统AIMNET的运行结果表明，该方法可以根据对象间的不同兴趣度控制通讯细节，减少了不必要的网络通讯，从而减轻系统的网络负载，进一步提高分布式虚拟环境的可扩展性．     

积分算子半群的逼近与表示

研究积分算子半群的Yosida逼近,证明了积分算子半群可以表示为一簇一致连续算子半群积分的极限,获得了积分算子半群的一个表示公式.     

基于熵模型的自适应信息融合方法

建立了一种用于信息融合的熵模型,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源(如传感器、数据库、知识库等)中提取的特征属性信息进行模型化,对这些模型化的属性信息进行关联后,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例,检验了这种方法的可行性     

离散时间随机游动的遍历性

首次给出了离散时间的随机游动满足几何遍历性的显式判别准则,并且证明此类过程不可能一致遍历.     

铁路信号域形式化方法研究

铁路信号系统作为安全关键系统。它的失效可能带来灾难性的后果或重大经济损失，因此，安全关键系统的软件开发对可靠性和安全性的要求非常苛刻，而需求分析及描述是软件生命周期的一个重要环节，它所确立的系统逻辑模型是设计和实现目标系统的基础，提出了一种适合于计算机处理的铁路信号域知识的形式化表达方法，希望代替以往继电器接点电路表示的逻辑关系处理方式。     

注塑模模架设计KBE系统及其智能关键技术

结合当前工程设计领域 KBE技术的发展和模架设计的数据流图 ,给出了注塑模模架设计KBE系统的基本框架 ,并对其关键技术进行了分析 :模架设计知识采用框架 -规则的方法表示 ,并给出了推理的流程图 ,通过面向子目标的方法提高了 KBE系统的知识表示和推理能力 ;将事例推理的方法结合在 KBE系统中 ,提高了系统对以往成功事例的参考能力 ;利用神经网络的自学习能力 ,解决了模架中镶块和前后模设计的计算问题 .通过实际的应用 ,该系统能够有效地提高模具企业的模具设计和分析能力