多孔介质蒸发制冷及传热传质性能的研究

本文论述了多孔窗自由蒸发制冷的基本原理与工作过程,建立了描述多孔填料床中物理量场关系的一维稳态数学模型.文中根据数值计算结果,预测了多孔窗的制冷与工作性能,得到了合理的设计尺寸,讨论了多孔窗空调在中国的应用前景.     

PC机FORTRAN绘图功能的扩展

用 FORTRAN 语言编写了类似高级 BASIC 绘图中窗口和视口语句的子程序,利用《高级语言图形开发功能初探》一文中画线汇编子程序,重新编制了画点和画线子程序,使 FORTRAN 绘图不再受屏幕实际边界的局限,可方便地实现图形的放大,缩小与剪辑.     

基于绿色设计准则的塑料门窗铣削机设计

介绍了绿色设计在技术先进性,环境、材料和结构等方面的准则,并运用于塑窗锯铣加工中心的铣削机设计中,表明绿色设计可从技术上保证安全,可靠,经济地实现产品的各项功能和性能,同时只有在设计阶段将产品的“绿色度”作为设计目标,才能取得理想的设计结果。     

基于自适应窗的小波域图像去噪算法

提出了一种利用自适应窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性,该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗,然后利用自适应窗估计出的能量分布对含噪图像进行双重维纳滤波来去除噪声。实验结果表明该算法对含噪图像去噪的效果优于已有的采用二维可分实小波进行图像去噪的算法。     

基于多线索的车辆跟踪方法研究

针对车载摄像机的汽车辅助驾驶系统,提出了一种基于多线索的车辆跟踪算法。利用运动估计预测目标在下一帧的感兴趣区域,即跟踪窗。在跟踪窗内联合使用车辆的先验知识、评估环节、分块模板等线索定位车辆目标。在跟踪过程中,提出去除误识别的措施。这种基于多线索的车辆跟踪方法实现了对后方多车辆的稳定跟踪,也适合前视车辆。实验结果表明该算法是鲁棒和准确的。     

基于Win32汇编语言的窗口程序

本文主要通过Win32汇编语言编写的一个窗口程序,解释了Windows操作系统的多任务结构和它的消息处理机制,从Windows原理来理解面向对象编程的原理,并对Windows内部的API函数作了相应的分析,在此基础上,通过调用多个API函数实现窗口程序的编写。     

一种用于运动跟踪的加窗粒子滤波新算法研究

为了提高粒子滤波算法在视频跟踪中的性能,在基本粒子滤波算法的基础上,采用窗口滤波更新粒子集合,根据对目标位置估计的情况动态更新粒子集合大小,得到一种改进的粒子滤波算法--加窗粒子滤波算法.该算法利用估计窗内的混合抽样粒子集描述后验分布,通过对估计窗内具有不同权值的粒子集依据其权值大小进行抽样,并根据当前观测值对抽取的粒子状态进行更新,实现对目标的跟踪.仿真实验结果表明:这种跟踪算法在不影响跟踪精度的情况下,大大减少了计算量,较好地解决了视频目标跟踪这一非线性非高斯状态在线估计问题.     

RPVC纱窗异型材定型模的设计

介绍ＲＰＶＣ纱窗异型材模具中定型模的设计及生产制造方法，该设计已通过实际生产检验。     

用GA算法解不同交货期窗口下的E/T调度问题

针对准时生产制下提前 /延迟 ( E/ T)费用的生产排序与调度问题 ,对不同交货期窗口下 E/ T指标的单机调度问题进行了分析 ,给出了在给定加工顺序条件下求解最优加工时间的动态规划算法。在此基础上 ,应用 GA( genetic al-gorithms)算法实现了求解。为提高算法优化性能 ,针对问题本身特性 ,分别从关键参数的选取 ;交叉操作的动态控制 ;变异操作的优化 3方面提出了相应改进策略。最后利用计算机仿真对算法性能进行研究 ,并得到一些经验性结论。仿真结果表明 ,该算法在优化性能和时间性能上均能满足工程上的要求。     

Knowledge discovery from communication network alarm databases

The technique of Knowlege Discovery in Databases (KDD) to learn valuable knowledge hidden in network alarm databases is introduced. To get such knowledge, we propose an efficient method based on sliding windows (named as Slidwin) to discover different episode rules from time squential alarm data. The experimental results show that given different thresholds parameters, large amount of different rules could be discovered quickly. Foundation item: Supported by the National 863 High-Tech Project (863-306-Z705-02) and National Natural Science Foundation of China (69896240) Biography: Wang Xi-miao (1973-), female, Ph. D. candidate. Research interests: network management and information processing.