江西省降水中化学组分变化规律研究

通过对3年间江西省降水化学组分分析中主要离子的浓度及沉降量分析统计得出:江西省酸雨以硫酸型污染为主,但硫酸根离子在酸雨形成过程中的主导作用有下降趋势,降水中离子总浓度与降水pH值之间呈负相关关系.     

非二元相关免疫函数和弹性函数的特征

讨论了从[GF(q)]n到[GF(q)]m的相关免疫函数和弹性函数F的特征.首先提供了复合函数G·F的特征,其中G是从[GF(q)]m到[GF(q)]s的函数,同时得到了一些关于F的分量函数的非零线性组合的性质.给出了相关免疫函数和弹性函数的矩阵特征.利用傅里叶变换刻画了弹性函数的特征.     

天津地区蜻蜓研究

依据南开大学和天津自然历史博物馆馆藏标本及近年来在天津地区17个采样点不同时期多次调查采样结果,记述天津地区蜻蜓2亚目,7科,20属,30种,其中包括天津地区1新记录科,2个新记录属和10个新记录种,初步分析区系组成,并通过数十年来蜻蜓种群的变动对该地区环境和多样性保护问题提出新的看法.     

不同海拔区域内牦牛肠道菌群结构组成多样性研究

探索不同海拔牦牛肠道菌群结构组成,为不同海拔区域间牦牛的饲养交流提供帮助. 本研究随机采集海拔2 897~4 717 m的12头牦牛的新鲜粪便样本,用16s rDNA技术对样本宏基因组测定,比较分析高低海拔牦牛肠道菌群的OTU丰度差异,研究高低海拔区域的牦牛肠道微生物菌群结构组成. 结果显示,高海拔与低海拔地区牦牛肠道菌群在门、纲、目、科、属、种层面菌群结构组成不同. 高低海拔区域的牦牛肠道菌群有8个菌在属水平差异显著（P＜005）. 结果表明,高海拔与低海拔牦牛肠道菌群结构组成存在一定差异,低海拔地区牦牛肠道菌群OTU丰度比高海拔的更为丰富.     

Hardy空间H1(BN)上的加权复合算子

设(?):B_N→B_N,全纯映射,Ψ∈H(B_N),其中H(B_N)表示B_N上全纯函数集合,定义加权复合算子W_((?),Ψ)f=Ψ(f(?)),f∈H(B_N)。文章研究了Hardy空间H~1(B_N)上的加权复合算子的紧性与弱紧性等价关系。     

高校图书馆文献资源建设中各种载体信息的构成和配置研究

探讨了高校图书馆配置文献信息资源、选择载体类型以及采购多样化载体的策略,提出了适合我国高校图书馆选择载体类型的标准、配置文献信息资源以及选择采购资源的各种途径.     

匹配组合网络的宽直径

图的宽直径是度量并行与分布式网络通讯延迟的重要指标.研究匹配组合网络G(G)0,G1;M的宽直径,并根据该网络的结构性质,用点不交的最短路径方法得到G(G)0,G1;M的宽直径的上界估计式.     

厦门地区不同生境的恙螨种群组成与密度

报道厦门耕作区和旅游景区不同生境的恙螨种群组成与密度．旅游景区的恙螨种类比耕作区丰富，计２科６属７种，地里纤恙螨为优势种，占８９．１３％，其次是中华无前恙螨，占８．２８％，其余５种占２．５９％．耕作区１科４属５种．优势种为中华无前恙螨，占９３．７１％，羊城背展恙螨次之，占５．８１％，其余３种占０．４８％．６种生境的恙螨密度依次是水稻种植地，杂草灌木地，蔬菜种植地，山坡树林地，旱作种植地和建筑物周围．     

文昌魚与七鳃鳗等动物原肌球蛋白的氨基酸组成与进化

制备、纯化了文昌鱼及七鳃鳗的原肌球蛋白(Tropomyosin以下TM用表示),并分别测定了它们的氨基酸组成。从文昌鱼、七鳃鳗及对虾TM的氨基酸组成的比较和分析,可以看出这几种动物TM中各种氨基酸的含量都较相近:都不含脯氨酸;极性氨基酸的含量都很高,均在55％以上。但每种动物TM中的相近的极性氨基酸之间的的比例却略有差异。在对虾中:谷/门=1.6,赖/精=1.5,苏/丝=0.67。在文昌鱼中:谷/门=1.6,赖/精=1.7,苏/丝=1.5。在七鳃鳗中:谷/门=2.0,赖/精=2.2,苏/丝=1.0。不同来源的TM中的氨基酸组成都很相似,这一点表明TM在进化上具有一定的保守性。但是,不同动物的TM中的相近的极性氨基酸的含量比例又各有不同,由此而进一步分析各种动物在进化上的特征与地位看来是颇有意思的。这三种动物在分类上的位置是:对虾属于节肢动物门,是无脊椎动物(无脊索动物)。而文昌鱼和七鳃鳗同属脊索动物门,文昌鱼属于脊索动物门的头索动物亚门,七鳃鳗属于脊索动物门的脊椎动物亚门,可见文昌鱼与对虾之间的分类地位要比文昌鱼与七鳃鳗之间的分类地位相距更远一些。但是如果从它们的TM中极性氨基酸的组成与比例的差异来分析,文昌鱼与七鳃鳗的TM中的极性氨基酸的组成与比例,看来比文昌鱼与对虾的TM中的极性氨基酸的组成与比例相差的更大一些。如果可以从这些方面来分析文昌鱼、对虾及七鳃鳗之间的演化关系的话。我们感到文昌鱼与七鳃鳗之间TM的进化鸿沟(或说历程)比对虾与文昌鱼之间TM的进化鸿沟要深。     

N-step combinations of forecasts

While there is general agreement that a linear combination of forecasts can outperform the individual forecasts, there is controversy about the appropriateness of the combination method to be used in a given situation. Hence, in any given application it may be more beneficial to combine different sets of combined forecasts rather than picking one of them. This paper introduces the concept of N-step combinations of forecasts which involves combining the combined forecasts obtained from different combination procedures used at the preceding step. Using quarterly GNP data, evidence supporting the increase in the accuracy of the one-period-ahead ex-ante forecasts as the combination step increases is provided. The MSE, MAE, MAPE and their corresponding standard deviations are used to evaluate the accuracy of the forecasts obtained.