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61.
现有的步态识别方法对行人轮廓匹配的鲁棒性差,导致识别率不高.文章提出了基于Hausdorff距离的行人步态自动识别方法.首先提取了行人二值轮廓序列;然后采用轮廓参考点分布直方图间的距离、参考点集之间Hausdorff距离度量轮廓形状问的匹配度;继而通过步态的周期性分析选取关键姿态,计算出的关键姿态轮廓集间Hausdorff离结合窗口搜索策略实现了步态的分类和识别.分别在小型CASIA室外步态数据库和大型Soton室内库上进行了实验,提出算法的正确识别率分别可达到91.25%和88.16%.与相关文献的比较分析表明算法是有效的.  相似文献   
62.
研究了高分辨率掌纹图像的分割方法问题,将均值、标准差作为标准,实现了由纹线组成的掌纹图像的前帚分割。对于手指部分的干扰,将其分为孤立的手指部分和与手掌相连的手指部分分别进行处理,利用区域生长法提取最大连通域达到去除孤立手指部分的目的;利用轮廓跟踪法比较CD、PD距离,定位与手掌相连的手指部分的位置,从而实现将其去除的目标。实验结果表明,该方法很好地实现了高分辨率掌纹图像的分割,为后续的特征提取工作奠定了基础。  相似文献   
63.
铁路信号设备是保障行车安全、提高运输效率的核心装备,加强信号设备智能运维是降低铁路运行风险的必要基础保障。目前,针对我国基于建筑信息模型(BIM)的智能运维平台存在不能精准映射各设备的行为规律和相互之间互馈作用的机理,须同时依靠经验知识进行推断等问题。首先构建了铁路设备运维文本知识图谱;其次构建卷积神经网络(CNN)-团组图卷积神经网络(cgGCN)模型对BIM图像模态数据进行处理,完成对20种铁路信号设备零件图信息的标注,实验结果表明模型准确率达到95.38%,精确率和召回率的调和平均值F1达到95.58%;最后将BIM图像信息以视觉模态嵌入运维文本知识图谱,利用Neo4j图数据库实现多模态知识图谱可视化展示,从而精准映射各信号设备相互之间互馈作用的机理,为后续现场铁路运维人员实施安全管理和运维决策提供在线服务和指导。  相似文献   
64.
虹膜识别技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章详细介绍了虹膜识别技术的国内外发展现状和常用算法,并介绍了现有虹膜识别技术中存在的主要问题。  相似文献   
65.
在传统的无线通信领域中,长波通信需要匹配大尺寸信号发射天线,制约了其在中小型平台上的应用。基于逆压电效应、振动理论和麦克斯韦方程组,提出并研制了一种三自由度折返梁结构的振动永磁式机械天线原理样机,建立了电-机械-电磁能理论模型,研究了机械天线的辐射影响因素及其频率调制技术。实验结果表明,通过激发机械天线原理样机的不同振动模态可对电磁波信号进行频率调制,从理论和技术角度为低频段信号的通信提供了新思路。  相似文献   
66.
新媒体时代话语分析从形式到内容都发生了变化。对多模态话语的研究,推动了话语分析实践。它通过整合研究新媒体形式下的多种模态,有助于受众了解话语所要传达的社会意义及隐含的意识形态。  相似文献   
67.
基于全程信息和时间弯曲校正的签名认证   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用Wintab接口技术实现了对手写签名全程信息的实时采集,提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法,解决了手写签名全程信息时间序列的时间轴弯曲现象,该校正方法不仅实现了对信息序列不同局部的非等强度校正,而且很地保持了序列的单调性和连续性,利用该校正方法在测试签名样本时获得了96%的身份认证正确率。  相似文献   
68.
一种新的多模态图像集成配准方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种新的多模态图像集成配准方法。该算法是在对齐度和归一化互信息2种方法的基础上,引入图像边缘检测和均衡化,从而综合利用6种配准算法进行集成多模态图像配准。使用少数服从多数和基于可信度的加权2种集成准则,对红外热像仪图像和相应可见光图像进行实验分析,结果证明该集成配准方法准确性高,鲁棒性强,较之非集成配准方法具有明显的优势。  相似文献   
69.
同一对象的多张图像提供了比单张图像更丰富的外观信息,提取多张人脸图像共性信息可提高人脸识别率.经典的基于主方向夹角的MSM应用于单张图像对一组图像匹配,识别效果不佳,为此提出基于主分量重构误差最小准则的单张图像与一组注册图像人脸识别算法原理,并作了实施.在由MBGC项目提供的图像组建的测试集上进行的测试表明,所提出的算法识别效果提高幅度明显优于基于依次单张匹配和基于最大主方向夹角准则的方法.  相似文献   
70.
多模态函数优化的小生境克隆选择算法   总被引:4,自引:1,他引:4  
分析了传统用于多模态函数优化问题小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统的克隆选择原理,提出一种解决多模态函数优化问题的小生境克隆选择算法(NCSA),通过3个典型的多模态函数寻优问题的仿真实验,说明实现了小生境克隆选择算法在解决多模态函数的优化问题时的有效性.  相似文献   
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