Tracking data management using topology of moving object database system for moving object constrained trajectory in LBS application

Advances in wireless technologies and positioning technologies and spread of wireless devices, an interest in LBS (Location Based Service) is arising. To provide location based service, tracking data should have been stored in moving object database management system (called MODBMS) with proper policies and managed efficiently. So the methods which acquire the location information at regular time intervals then, store and manage have been studied. In this paper, we suggest tracking data management techniques using topology that is corresponding to the moving path of moving object. In our techniques, we update the MODBMS when moving object arrived at a street intersection or a curved road which is represented as the node in topology and predict the location at past and future with attribute of topology and linear function. In this technique, location data that are corresponding to the node in topology are stored, thus reduce the number of update and amount of data. Also in case predicting the location,because topology are used as well as existing location information, accuracy for prediction is increased than applying linear function or spline function.     

生成因特网AS级拓扑局部视图的方法

为获得因特网的简洁视图,以研究其拓扑特征,提出了一种基于RouteViews数据获取因特网全部或特定区域自治系统(AS:Autonomous System)级网络拓扑的方法GNTRD(Generating Network Topology via Route-Views's Data).该方法广泛使用散列技术,以提高算法效率,以三维图形方式显示As级拓扑,并能统计分析As节点/链路的数量和节点度数等参数.对比分析了GNTRD方法获得的中国日本美国3国的AS级拓扑.结果表明,GNTRD是一种能获得全球任意地区AS级网络拓扑的通用方法,采用三维图形方式能显示大规模拓扑图,且算法具有线性复杂性.     

诱导L-smooth拓扑空间

引入L-fuzzifying拓扑空间及生成L-smooth拓扑空间的概念,研究了L-fuzzifying拓扑空间(X,τ)与其相应的生成L-smooth拓扑空间(LX,ω(τ))的关系;介绍了ω算子及其运算性质;给出并研究了L-smooth诱导空间,L-smooth弱诱导空间,L-smooth满层空间的定义和它们之间的联系。     

基于逻辑拓扑的虫孔攻击检测

虫孔攻击(wormhole attack)是一种主要针对无线传感器网络的重大安全威胁,通常难以检测和预防.分析了虫孔攻击对于网络节点邻居数目的影响,提出了一种基于网络逻辑拓扑的攻击检测方法.在假设实现了某种邻居节点发现过程的前提下,首先对网络节点进行邻居数目判断和连通性检测,筛选出可能的受攻击节点集合;随后根据攻击特征对候选节点集合进行分析判断,从而确定是否存在虫孔攻击.与现有检测算法相比,该方法能进一步区分位于隧道两端的受攻击节点集合,从而降低相应的安全风险.初步分析表明,虽然可能受节点密度、攻击半径、攻击位置以及其他随机因素的影响,但通过必要的修正措施仍然可以得到较为可信的检测结果.该方法无时间同步和节点定位要求,算法复杂度大致为O(n).     

Ⅰ-拓扑线性空间的归纳拓扑

引进了I-拓扑线性空间归纳拓扑的新概念,并指出当L=[0,1]时,文献[4,5]意义下的归纳拓扑都是新定义的归纳拓扑的特例,得到了由单个模糊线性序同态所确定的归纳拓扑借助于θλ的重域基的刻画.     

基于Catmull-Clark细分的曲面裁减运算研究

本文在Catmull-Clark细分曲面求交完成后,采用局部修改交点处的控制网格拓扑结构和局部修正控制网格顶点位置方法,给出了控制网格上的任意点在细分曲面位置上的计算推导,方便地实现了对Catmull-Clark细分曲面的裁剪运算。     

ZigBee技术在智能家居中的成功应用

随着科技的发展,人类正在享受着科技带来的便捷与实惠。智能家居就是随着科技的进步,尤其是网络技术的发展而诞生的。设计思想是希望家居控制系统摆脱有线的束缚,实现一次质的飞跃,即家居控制系统无线化。设计工作是围绕zigBee技术,以Freescale的8位单片机和其射频模块为核心展开的。完成了家居控制系统无线化的硬件设计和软件设计（含协议栈的设计）。     

基于最小二乘支持向量机的BLT方程孔缝散射模型

孔缝电磁散射效应分析是开展复杂电子系统电磁防护研究的重要组成部分. 基于微波二端口网络分析理论和电磁拓扑理论,构建了孔缝散射数学模型和广义散射矩阵,并提出了一种新的孔缝散射矩阵进化求解算法. 对单矩形孔腔体HFSS数据进行了仿真分析,结果表明:散射矩阵对反射效应和透射效应的预测绝对误差均值为±1.2 mVm和±3.3 mV/m,相对误差均值为±0.17%和±8.29%;当预测精度为90%时,对反射效应和透射效应的最大预测绝对误差为±2.9 mV/m和±0.763 5 mV/m,最大预测相对误差为±0.39%和±0.93%,实现了孔缝散射效应的准确预测,验证了模型可靠性和实用性.      

剩余格上蕴含单调算子的性质

针对剩余格上单调算子的性质,首先对比分类了剩余格上蕴含单增算子和蕴含单减算子理想情况下的性质,其次讨论了剩余格上蕴含单增算子和蕴含单减算子的复合算子及其性质,最后分析了蕴含单调算子的拓扑结构,并证明其构成剩余格上的Alexandrov模糊拓扑.