大学生中长跑运动员基础训练期身体机能状况探析

以备战第九届大运会的西北民族大学中长跑运动员为研究对象,进行为期九周的赛前基础性训练,监控训练周期中的血红蛋白、血清肌酸激酶、血尿素氮和血睾酮等生化指标,结合周期训练量,观察运动员的运动训练适应情况,为科学的运动训练提供一定的理论依据.     

韶关体育旅游的现状及发展对策

采用献、调查和访谈等方法对韶关体育旅游的现状进行调查，找出其存在的主要问题，提出发展韶关体育旅游的对策，可为有关职能部门的决策提供依据。     

广西高校女生课外体育锻炼现状的调查与分析

通过问卷调查、文献资料等方法对广西高校女生参加课外体育锻炼现状及影响参加的课外体育锻炼开展的一系列因素进行调查分析．并针对存在问题提出意见及建议。     

基于Gamma过程的金属材料剩余强度退化模型

针对多级载荷作用下零件剩余强度未考虑加载次序的问题,基于Schaff模型,引入载荷次序影响因子,对Schaff模型进行修正,建立考虑载荷加载次序影响的等损伤比剩余强度预估模型.借助Gamma函数的形状参数和尺寸参数对零件的强度退化过程进行描述.采用45~#钢和30CrMnSiA的疲劳试验数据验证模型的准确性.结果表明：修正的等损伤比剩余强度模型预测精度要优于Schaff模型,且Gamma过程与零部件强度退化过程相吻合.     

跑步搭配下肢加压对网球运动员运动表现的影响研究

探讨以跑步搭配下肢加压的方式进行热身(running exercise combined with KAATSU training,RE-KT)对网球运动员运动表现和生理反应的影响.招募20名大学生男性网球运动员,采用平衡次序分配至两种实验干预,1)跑步(50%最大心率,进行5组,每组120s,组间休息1min)搭配下肢加压(加压部位为股四头肌、腘胂肌群,加压压强为150mmgh)进行热身(RE-KT);2)单纯跑步热身活动(running exercise,RE).结果表明,在心率与运动自觉量表值方面,受试者接受RE-KT实验干预后指标显著高于RE干预后指标(p0.05);在血乳酸、睾酮、生长激素浓度方面,受试者接受RE-KT实验干预后指标显著高于RE干预后指标(p0.05);在爆发力和最大力矩方面,受试者接受RE-KT实验干预后指标显著高于RE干预后指标(p0.05).但在肌耐力方面,受试者接受RE-KT实验干预后指标与接受RE干预后指标差异无统计学意义(p0.05).得出利用跑步搭配下肢加压的方式对网球运动员进行热身能够诱发心率上升、RPE值增加、血乳酸、睾酮、生长激素浓度累积等生理效应,并且能够促进下肢爆发力和最大力矩的表现,但对肌耐力的运动表现没有显著改善作用.     

包含立交匝道信息的高速公路网络复杂拓扑结构研究

在以往的路网拓扑研究中,立交和出入口一般都只被看成一个节点来处理,没有涉及具体的匝道信息,但随着路网规模的扩大及基于路网拓扑的安全性分析、通达性研究、交通标志设置、紧急情况处置、模拟仿真和车辆导航等需求的不断增加,原来单层结构的拓扑关系已经不能满足这些应用要求,另一方面,由于原来路网拓扑结构相对比较简单,导致相应的最佳路径搜寻算法都很复杂.在总结已完成项目的基础上,从交通工程角度研究了一种包含具体匝道信息的多层次高速公路路网复杂拓扑结构,包含路段/节点、匝道/出入口、方向节点等内容,满足地理数据文件(GDF)标准格式要求,可支持新一代基于复杂路网结构的多种应用,采用双向链表建立的数据结构,方便增减高速公路、立交或者出入口等对象,在此基础上研究了一种适应复杂路网架构的路径搜索算法,为基于所提出的复杂路网拓扑应用提供了可能.     

浅谈师专美术教育专业思想政治工作与创新人才的培养

师专美术教育专业要与时俱进，开拓创新，加强思想政治教育工作的主导作用，努力培养创新人才。     

高校图书馆员培训实践初探

结合实践经验,从培训计划、培训方式和培训时间、考核和激励机制等方面探讨了搞好馆员培训工作的经验。     

浅谈提高企业员工素质

该文从提高员工的素质是面对新世纪的客观要求、提高员工素质与煤矿企业的、工作机制、社会环境及经济效益的关系、提高员工的素质,要加强对职工的培训、加强对人才工作的管理,防止人才流失四个方面阐述了如何提高企业员工素质,具有一定借鉴意义。     

基于SSD卷积网络的视频目标检测研究

针对传统卷积神经网络对远距离视频目标识别效果差的原因,本文提出一种改进的基于SSD卷积网络的视频目标检测模型.首先,对数据集进行剪裁,旋转等预处理,提高网络检测泛化能力,其次,采用coco数据集Mobilenet_SSD预训练模型,由于其具有轻量级网络模型特点,减少计算开销,减少内存占用量.然后,再结合voc2012数据集进行二次训练微调处理,加快训练收敛速度,使用自定义数据集能有效检测特定场景目标,能够有效识别远距离场景下视频目标物体.实验结果表明,改进的网络检测模型适用于远距离目标检测,减少计算量,降低硬件内存资源消耗,提高网络模型性能和检测精确度,具有较好的鲁棒性.