基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型

目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计,为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息,难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此,提出一种改进的自适应模糊神经推理系统模型。在自适应模糊神经推理系统的基础上,引入前件影响矩阵和后件影响矩阵对定性数据进行处理,使得定量、定性数据的影响同时作用于模糊规则的前件参数和后件参数;为了进一步提高模型的输出精度,将自适应模糊神经推理系统的输出层替换为多项式神经网络;通过基于Gower距离的近邻传播聚类算法对改进模型进行结构辨识,确定模糊规则的初始参数。仿真实例验证了所提方法的有效性与可行性,与其他混合属性数据建模方法相比,所提方法具有较高的预测精度,可为作战指挥决策提供有效的辅助支持。     

模糊逼近网络摄动系统及其在智能运输中的应用

以20世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一个新兴领域——智能运输为实际背景,分析了模糊神经网络有待解决的问题;针对这些问题提出了一个新的系统——模糊逼近神经网络摄动系统,并介绍了关于这个系统所开展的一些工作,对开展智能运输的研究将具有启迪作用和现实意义。     

基于软件Agent技术的分布式网络监控系统的研究与设计

针对现有的集中式网络监控系统存在的不足,应用软件Agent技术,将网络监控系统的智能和控制分布到整个网络之中,使得整个网络管理系统具有应激性、自治性特性。与传统的网络监控系统相比,不仅提高了监控的效率,而且能够适应分布式动态变化的网络环境。此种结构的系统更易于扩充,并提高了管理服务的复用性。     

基于BP网络的装备维修质量评估设计

依据有关规定和武器装备的特点,提出了装备维修质量评估的指标体系,并给出了指标体系标准化处理的方法。在此基础上,建立了基于BP网络的装备维修质量评估模型。通过训练,该模型具有了对装备维修质量的评估功能。实验结果表明：该模型用于装备维修质量评估,减少了传统装备维修质量评估方法中人为因素的影响,并且评估误差很小。     

基于校园网的数字化教学管理系统的研究与开发

随着高等教育的快速发展及校园网络的完善．高校信息化建设已变得越来越重要．基于校园网的数字化教学管理方式将使现代教育管理更方便、更有效。对高校教学管理信息系统的业务流程、功能需求、应用程序体系结构及设计方法等进行了全面的阐述。并已在实践中取得了较好的效果,促进了我院教学管理的科学化和现代化。     

供应链系统的一种集成网络模型研究与实现

基于现实供应链的网络状特性,抽象出了一种体现供应链本质的供应链集成网络模型,并基于此模型提出了一种具有良好适应性、可扩展性、可重构性的供应链集成网络系统实现方案。     

基于IPSec的VPN实现技术研究

在虚拟专用网（VPN）所采用的安全协议中,IPSec协议提供了最高级别的安全性。探讨了基于IPSec的VPN实现技术,并给出了一个实现方案。     

软件产业的技术扩散与网络效应

技术扩散是解决软件产业技术落后的重要解决途径,并在扩散路径上呈现出“S”形特征。网络效应,作为网络经济时代的一个重要特征．会不同程度影响技术扩散。以“结构-行为-绩效”的产业组织分析范式为基础,对网络效应影响软件产业的技术扩散从理论上做了阐述．并在此基础上对企业和政府如何应对这种影响提出了一些建议。     

"批"概念下的继电控制系统功能仿真

提出模拟继电控制系统中事件的时序的“批”概念,再根据事件传播特性给出了事件模拟算法。利用深度广度结合遍历方式及Tarjan拓扑块划分算法获取线路中元件的电气拓扑——连接矩阵。基于以上两点,再利用继电控制线路图上表达出的驱动元件与开关之间的关系。实现了对继电控制系统的功能仿真。     

用原子力显微镜观察活海马区神经元三维超微结构

在液体环境中,利用原子力显微镜成功地对体外培养的大鼠海马区神经元进行了超微结构的成像研究。分别获取了活海马神经元胞体、轴突、树突以及生长锥等结构清晰的原子力显微图像,并对其三维结构进行了定量分析。为进一步利用原子力显微镜研究海马神经元打下了基础。