数字化网络环境下高校图书馆读者服务工作研究

分析了数字化网络对高校图书馆读者服务工作的影响,探讨了数字化网络环境中高校图书馆应该如何更好地开展读者服务工作。     

自适应脉冲耦合神经网络在图像处理中应用

尽管Johnson 提出的PCNN模型具有强大的图像处理功能,以时间序列进行特征提取时具有旋转、尺度、平移、扭曲不变性,可实践中发现依然存在着不足,特别对图像亮度、对比度比较敏感.添加了误差反向传播(Error Back Propagation, EBP)学习准则的自适应脉冲耦合神经网络模型能自适应设定模型参数,是脉冲耦合神经网络模型研究的主要内容.特别地,应用这种自适应模型进行特征提取时,能弥补原来PCNN模型对亮度、对比度敏感的缺陷,而且具有一定的泛化能力,有效克服了亮度、对比度对图像识别精度的影响.     

创新联合体主体融通创新激励机制研究

新型研发机构逐步上升为中国创新驱动发展的主力军。利用文本挖掘、共词语义网络分析等方法,全面剖析长三角和珠三角地区新型研发机构政策的注意力焦点和政策工具,为支持高水平新型研发机构建设与发展提供参考。研究发现：政策类型以“通知”和“意见”为主,体现了政府的弹性管理机制,但执行力度较弱;政策注意力与新型研发机构的使命、功能内涵密切相关,鼓励政产学研高度融合,突出企业主体地位,强调体制机制创新;政策工具运用存在结构性失衡,注重供给型政策工具,环境型和需求型政策工具使用不足。     

高校教师资源中心建设探析

论述了高校教师资源中心建设的背景和要达到的目标,强调了教师资源中心的作用,并介绍了网络资源库的建设。     

BP网络的最大误差学习算法*

综合了标准ＢＰ算法与“批处理”ＢＰ算法的各自特点,提出了一种新的ＢＰ网络的学习算法,该算法既具有“批处理”ＢＰ算法收敛时迭代次数少的优点,又能克服“批处理”算法对大样本集进行学习时每次计算量较大且收敛时间长的缺点,该算法具有“批处理”算法同阶的迭代次数,但每次迭代所需计算工作量大约是“批处理”算法的样本几分之一。     

网络对图书馆工作的影响及其对策

介绍了网络对现代图书馆管理的影响,阐述了图书馆工作面临的新情况,并提出了解决方法。     

一种改进的无人工变量单纯形算法

对Arsham的算法作了重要改进以便使其运行得更好,目标使所有基人工变量之和最小。首先,对非基变量按其简约价值系数从大到小逐列向前搜寻,将满足条件的变量带入基变量集,当简约价值系数为非正时终止。然后,以目标当前值与最优值的均值作为临界值,应用经典单纯形算法求解,当目标值超过临界值时,重复上述过程,直至基变量集处于完全状态。在计算机上对24个标准测试问题进行初步数值试验,计算结果表明,本文提出的改进算法比经典单纯形算法所用的总迭代次数要少得多,在22个问题上耗费更少的计算时间,大大改进了Arsham算法的计算效率,比Gao的一种改进算法的计算性能更稳定,因而是有价值的。     

选择性激光烧结成型件密度模型研究

选择性激光烧结(SIS—selective laser sintering)加工工艺参数的变化会引起成型件密度的变化,进而影响烧结强度．本文应用神经网络方法,建立了加工工艺参数与成型件密度之间的预测模型．应用该模型分析了加工工艺参数(层厚lt,扫描间距dh,激光功率W,扫描速度v,加工环境温度Te,层与层之间的加工时间间隔Ts和扫描方式F)对成型件密度的影响．试验研究结果表明：该模型能定量地反映加工工艺参数与成型件密度之间的关系．据此可通过合理地选取工艺参数得到所需的加工件．     

广西建设抽水蓄能电站的必要性和效益

广西电网需电量迅猛增加,峰谷差越来越大,迫切需要大量调峰容量。由于广西电网电源结构不合理,水电站调节性能差,枯水期出力小,火电机组最小技术出力高,电网调峰能力不足,汛期基荷容量过剩,造成低谷时大量弃水。建设抽水蓄能电站可以发挥其调峰、填谷双重作用,是当前解决电网调峰行之有效的最佳措施,应加紧实施。     

基于路由器的ICMP流量异常检测

针对使用ICMP(Internet ControlM essage Protocol)协议的网络病毒对网络性能影响日益严重的问题,利用路由器所处网络位置的优势,对流经路由器的ICMP数据包进行分析、统计,从中找出感染病毒主机的IP地址,并对其进行相应处理。经过实际应用结果表明,使用该方法可较为彻底地杜绝网络中ICMP数据包的大量泛滥,从而提高了网络的有效传输带宽。