核素稳定区外围线的汇合

在氘氚结团核素图中,稳定区局部区域以质子数Z=18,38,58与幻数中子数N=20,50,82为界,稳定区边界折线延伸会合于坐标S轴与坐标H=30与S=30的坐标,(22,30)(24,30)及(30,16)^(30,0).范围常数44在稳定区外围的坐标(44,44)(44,22)(22,22)(22,0)显示出来.因为在氘氚结团中可能屏蔽了核子间复杂相互作用的主要部分,故能发现核素体系深层本质规律.     

《公路桥梁技术状况评定标准》中构件评分方法探讨

按《公路桥梁技术状况评定标准》中构件评分方法计算构件评分,不同的计算顺序导致同一个构件会得出若干个不同的计算结果,可能影响桥梁等级评定。针对这一问题,在工程实践基础上,提出了两种新的计算方法:规定计算顺序或者根据经验公式计算,并对经验公式法进行了实例验证。结果表明,经验公式法能够较好解决由于计算顺序不同而导致的问题。     

日本典型水田生态环境保护协会分类及其比较分析

环境保护协会是农村生态环境保护的重要力量．日本环保协会在水田生态环境保护中发挥了重要的作用，积累了丰富的经验．研究日本水田生态环境保护协会发展经验对建设我国农村环保协会，改善我国农村生态环境具有重要的意义．在实地调研的基础上，以日本枥木县西鬼怒地方环境改善协会和鲣鱼会为例，对日本典型水田生态环境保护组织的活动内容、组织结构、财务收支和监督管理状况进行了总结，分析了协会发展的成效、经验及存在的问题．构建了生态环境保护协会的分类方法，对日本的典型水田生态环境保护组织进行了分类．结果表明，日本典型水田生态环境保护组织主要为自治型．     

基于融合MPEG-7描述子和二次预测机制的视频自动分类算法

针对互联网上日益增长的视频数量，提出了一种大量融合MPEG 7描述子并启用二次预测机制的视频自动分类方法.研究了颜色、纹理、形状、运动等9种MPEG 7描述子，从5类视频中提取并融合这些描述子作为视频的整体特征，输入支持向量机（SVM）中进行模型训练和预测.在传统支持向量机的1 1方法中，通过启用二次预测机制来提高分类的准确率.实验结果表明，该方法与其他方法相比有较高的准确率，适合大规模、复杂环境下的视频自动分类任务.     

网络教育资源Web挖掘研究

针对网络教育资源建设中存在的问题，着重对网络教育资源的获取、分类和标准化描述模型进行了研究．在分析Web挖掘技术和任务分类的基础上，提出了网络教育资源的Web文本挖掘、模型及其相关算法，将数据挖掘技术应用到网络教育领域，有助于在网络上获取高品质的网络教育资源，一定程度上解决了网络教育资源获取缺乏智能的问题．     

改革后的政府收支科目设置分类体系理解

对改革后的政府收支科目设置分类体系的理解,有助于行政事业单位建立高效的资金管理机制,提高预算会计的核算、监督质量.     

按类招生,经济学专业人才培养模式改革——以大连民族学院为例

市场经济的发展,对大学教育提出变革要求,社会对人才需求表现为多变性。在对民族院校近年来经济学专业毕业生社会需求和就业状况分析的基础上,提出民族高校经济学专业的人才培养模式改革方案。     

客户关系管理中的客户分类方法研究

随着我国市场化程度的不断提高,我国企业的营销理念也发生了深刻的变化.其重要表现之一,就是它们正逐渐地接受并应用着流行于国际企业的现代营销管理的新方法,如“客户关系管理”.基于对其内涵的讨论,分析了有关客户分类的指标,着重研究了有关其操作的重点内容———客户分类及其方法问题.     

基于显微图像的动物纤维鉴别技术

羊绒与细羊毛的主要辨识依据是两者的表皮鳞片模式.该领域内常用的一项技术是分析纤维的SEM图像,通过鳞片边缘高度来区分两类纤维,但其成本高昂,且有8%的误差.该文提出区分两类纤维的新方法,首先将显微摄像系统获取的纤维图像处理成单像素宽度的二值骨架图,通过该二值骨架图提取纤维鳞片的4个相对形状参数,构建贝叶斯 分类模型.数值实验表明,尽管该模型是基于光学显微镜的,但其分类性能却相似于基于扣描电镜的模型,对羊绒与细羊毛(70S)的正确识别率达到90%.     

分类树应用于商业银行贷款5分类的探讨

分类树是一种计算机实现、基于统计理论的非线参数的识别技术，该技术可应用于解决贷款5分类实施中从业人员分析判断能力欠缺的问题。实证分析表明该方法比线性判别分析方法的准确率高，针对进一步提高分类准确率，结论部分对初始样本和变量结构对分类准确性的影响进行了分析。