“手”符号的视觉语言探析

手的符号本身具有丰富的形态与意义。手可以通过不同的姿势传递不同的信息,此外手还具有人性之美和丰富的表情特征,因此,也就极大丰富了手符号的精神内涵与视觉表现力。随着人类艺术与设计的发展,手作为一种视觉语言符号越来越多地被艺术家们所运用,出现在各种视觉传达设计中,尤其在平面设计大师的广告招贴设计中更是备受青睐。     

中国通长野朗的“中日合作联盟论”辨析

抗日战争前与抗战时期,被称为中国通的日本人长野朗写了许多介绍当时的中国及评论中日之间各种问题的论著。在其中他提出的"中日合作联盟论"充满着侵略扩张主义的思想意识,主要目的在于为日本占领中国制造理论依据,并替日本筹划掠夺中国的自然资源。     

织物风格的针刺法测试与评定技术

在自制的测试装置上,用针剌法对不同的精纺毛织物试样进行测试,获得不同的织物风格特性曲线。用模糊优先比方法,对其风格进行秩位排序,结果与专家评定法符合得很好。     

一种中国手语单手词汇识别系统

利用数据手套，视觉设备和肘部弯曲传感器作为输入设备，提出了一种基于特征匹配和信息融合的中国手语单手词汇识别系统，首先利用手姿信息和手势信息的类型判别来确定待识词所属类别，并选择相应的词库，然后根据所属类别将待识词和库中词的相应特征按一定的规则进行匹配；最后利用D-S证据理论将各特征的匹配结果进行融合，选择具有最大基本概率赋值的词汇作为输出，实验结果表明，该系统不但具有较好的实时性和灵活性，而且识别率比较高。     

适应VoIP业务的AP间快速切换技术研究

为了缩短终端的VoWLAN业务在AP间的切换时间,采用了多重SSID使得系统优先处理语音等时延敏感应用、超级AP与P2P寻呼区避免数据瓶颈、终端优化和AP优化缩短寻找新AP的时间、先连后断改善语音切换效果等多种方法.这些措施使AP间切换小于100ms,从而使VoWLAN在切换过程中的语音损失处于用户不察觉的范围之内.在遵守802.11系列标准的前提下,经过适当的改良,WLAN网络完全能够支持VoIP业务.     

云南独龙族7项不对称行为特征的研究

2006年9月调查了124例独龙族中学生的7项不对称行为特征（扣手、利手、叠臂、叠腿、利足、起步和优势眼）．研究结果显示：1）独龙族除起步外,其他6项不对称行为特征的出现率R型均高于L型;2）独龙族7项不对称行为特征的出现率均无性别间差异;3）独龙族与国内10个其他民族L型率的比较显示,独龙族与布依族、苗族有显著差异;4）分析了独龙族7项指标间的相关性,发现利手与起步、利手与利足、扣手与叠腿、利手与叠臂、叠腿与利足存在相关性,且R-R型组合（右型-右型）的出现率远高于L-L型组合（左型-左型）的出现率．     

岩溶山区生态服务价值对退耕还林(草)工程的响应

基于GIS技术,以贵州省麻江县为例,分析岩溶山区退耕还林(草)工程对生态服务价值的影响。结果表明:研究期间,退耕还林(草)工程使该区林地和草地增加2 192.45hm2。旱地转向林地比例最大,呈现出旱地转向林地未利用地转向林地旱地转向草地未利用地转向草地的特点;生态服务价值增加4 536.2×104元。从贡献率看,旱地转向林地未利用地转向林地未利用地转向草地旱地转向草地;从生态服务类型看,调节服务和支持服务对生态系统服务价值增加起主导作用。     

试论公孙大娘剑器舞的道具、套路及其在舞蹈史上的地位

利用历史文献资料,结合体育舞蹈教学的专业技术,对杜甫《观公孙大娘弟子舞剑器行》诗中所谓"公孙大娘剑器舞"的道具、套路及其在中国舞蹈史上的地位作初步探讨。认为公孙大娘剑器舞是一种女子戎装持剑表演的健舞,公孙大娘表演的剑器舞至少有四个套路,即剑器浑脱、西河剑器、邻里曲与裴将军满堂势,并从她成就了"草圣"张旭的书法艺术及其在中国舞蹈历史上的崇高地位来肯定公孙大娘剑器舞的深远影响。     

基于Softmax回归模型的骨龄X射线图像手骨分割

针对儿童青少年的骨骼发育情况,临床上常采用手腕骨X射线图像进行骨龄评估。其中手骨区域的分割是预处理中的关键一步,手骨分割的准确率极大地影响最后的评估结果。传统的阈值分割方法在自动化分割过程中鲁棒性较差,利用深度神经网络的自动分割准确率比传统方法高但较为复杂。研究在阈值分割的基础上,提出先通过训练Softmax回归模型预测最佳阈值得到二值图像,再利用区域生长法提取完整手形,最后对手骨图像进行归一化处理的分割方法。在100张临床数据测试集上,将提出的方法与传统的阈值分割方法——Otsu、最大熵阈值和直方图均值分割方法进行对比,采用相似系数DSC（dice similarity coefficient）、欠分割率和过分割率3个客观评价指标对分割结果进行定量分析。实验证明该方法的分割效果最理想,平均DSC值为0.97,欠分割率和过分割率接近于0,对于复杂的手骨图像也表现出良好的分割性能,相比传统的阈值分割方法具有更好的鲁棒性,能够准确的对骨龄X射线图像进行自动化手骨分割处理。     

基于Retinex和小波分解的手背静脉识别方法

为了解决手背静脉识别系统中图像的对比度较低且静脉结构简单的问题,首先提出一种基于自适应平滑滤波器的Retinex增强算法,在增强静脉结构的同时均衡了图像灰度;然后分析了静脉图像的小波分解子带图像和灰度积分投影,指出小波低频子带图像和垂直方向的灰度积分投影比较适合作为手背静脉识别的特征;进一步提取了基于逼近系数的小波不变矩特征,并融合形成了90维的手背静脉特征向量;最后建立SVM 分类器并利用手背静脉图像库进行实验,结果证明了该算法的识别优越性.