基于模糊神经网络的染色机温度控制

针对染色过程中温度控制系统具有严重的非线性以及较大的时间滞后性，无法精确建立数学模型的特点，设计了一种模糊神经网络控制算法．该算法能实现对恒温、升温、降温过程的分别控制，以达到提高控制效果的目的．提出模糊神经网络控制方法，并设计出相应的控制器，通过Matlab仿真及实际应用论证了该控制器的可行性．     

A Modified Differential Evolution for Uniform Parallel Machines Scheduling Problem with Minimizing Makespan

The problem of scheduling jobs on uniform parallel machines with makespan (Cmax) minimization objective was studied.Due to its non-deterministic polynomial-time (N) hard nature,it is difficult to achie...     

掘进机电气系统结构及故障判断

文章论述了掘进机电气系统所采用的控制方式以及保护方式,结合掘进机电气系统原理,提出电气系统故障点分布,进行分析,使维修人员能够快捷地判断和处理故障。     

桥接网络模式下多虚拟机初始参数冲突的解决方法

针对网络对拷后在桥接网络模式下多虚拟机之间的MAC地址冲突及计算机重名问题,提出了虚拟机初始参数的自动配置方法(VPIAAC).该方法预先定义了宿主主机与虚拟机系统初始参数的对应关系,利用VmwareTools映射网络路径,确保在无IP条件下虚拟机仍可完成对宿主主机参数的读取访问,并通过VBS脚本实现虚拟机MAC地址与计算机名的自动配置.实验结果表明,该方法可有效地避免网络对拷后虚拟机之间初始参数冲突,确保虚拟机参数在网络中的唯一性.     

基于Gabor特征与支持向量机的字符识别系统研究

利用计算机进行字符自动识别与录入的技术对机器翻译、数据挖掘、人工智能等都有着重要的理论意义和实用价值,基于数字图像处理技术的字符识别是其中的一个重要发展方向。文章重点研究了字符特征提取和匹配识别这两个影响字符识别效果的因素,根据中文字符笔画的方向特点,选择了对图像方向特征敏感的Gabor变换作为特征提取方式,在获取字符的特征向量后,先利用最小距离分类器进行预分类,再利用最小距离分类中产生的候选样本集训练SVM分类器,识别时只需利用候选集分类器依次判决,降低了训练和识别工作量,同时提高了识别效率。实验表明,系统对网站导航字符平均识别率达94%以上,具有一定的理论意义和实用价值。     

多线语音应用程序设计

介绍了事件驱动状态的工作原理，在此基础上，给出了一种多线语音应用程序设计方案。     

基于工控机控制方式的CO2激光雕刻机的研究

采用工控机控制方式,可以将激光器电源与控制线路实现空间上的集成一体化,控制系统在对光、机、电、气、液实施控制的同时,能自动识别和处理文字、图像,并自动生成控制指令代码。研究设计一台在高分子聚合物材料上用高能束激光束雕刻一般纸板的印刷模版专用的激光雕刻机。     

通过精准测量结合大机作业解决线路长波不平顺问题

针对时速160km/h的太中银线的实际情况,提出了一种通过精准测量结合大机作业彻底解决影响高速列车运行安全及舒适度的长波高低不平顺的方法,提出远期建立高精度的轨道控制桩系统的建议,以便于现场维修与大机作业,提高作业质量与效率。     

Learnability of multi-instance multi-label learning

Multi-instance multi-label learning(MIML) is a new machine learning framework where one data object is described by multiple instances and associated with multiple class labels.During the past few years,many MIML algorithms have been developed and many applications have been described.However,there lacks theoretical exploration to the learnability of MIML.In this paper,through proving a generalization bound for multi-instance single-label learner and viewing MIML as a number of multi-instance single-label learning subtasks with the correlation among the labels,we show that the MIML hypothesis class constructed from a multi-instance single-label hypothesis class is PAC-learnable.     

并联机床虚拟样机建模与加工过程动力学仿真

为了实现并联机床性能的真实预测,确保加工过程的安全性,提出了基于Adams的并联机床加工过程的动力学仿真方法。在包括螺旋副在内的仿真模型的各个运动关节加载了摩擦力,实现了仿真模型与实际机床的高度仿真;根据NC文件和切削参数,建立并联机床加工过程的切削力模型和运动控制模型,实现了机床加工零件全过程的动力学仿真。对5-UPS/PRPU并联机床的加工过程进行了仿真分析,仿真结果准确的预测了实际加工中可能出现的问题。该方法简单、准确、可靠、实用性强。