混凝土无损检测技术的可靠性及其提高方法

混凝土无损检测技术近年来得到了广泛的关注,然而其可靠性的问题一直未得到很好地解决。文章以日本土木学会混凝土无损检测技术可靠性促进委员会报告为基础,介绍了提高其可靠性的方法和策略。     

南宋江湖诗人刘过在文学史上的影响

刘过在南宋以“诗侠”著称,到元末,其人格精神在以杨维祯为首的“铁崖”派手中被大为肯定,这种肯定一直影响到明清。其诗词也屡被收选入集,这正说明了他在后世引起了较广泛的注意,产生了较大的影响。后世对其褒贬不一,也印证了他的复杂性和他并不寂寞的地位。     

美发剂对人体健康的影响

当今社会,美发已经成为了一种潮流,这其中染发剂、烫发剂功不可没．但是,不可否认的是,美发剂在满足人们爱美心理的同时,也在吞噬着人们的健康,它就象一个隐形杀手在威胁着人们的生命．本文主要阐述了染发剂、烫发剂的种类和化学成分,染发剂、烫发剂的作用机理及美发剂对人体健康的影响．     

建筑能源利用环境影响分析模型

针对现有评价方法中对能源量和质分析的不足,应用(火用)分析方法,综合分析化石能源消耗环境影响和污染排放造成的环境影响,建立了建筑能源利用环境影响(火用)分析模型,并对中国建筑能源利用情况进行了评价应用.分析结果表明中国能源利用中约2/3的环境影响是化石能源消耗,1/3的环境影响是污染排放.     

承德市城市化对气温及空气湿度的影响

提出用承德市单站气温和40 cm地温资料进行比较,用城市站与郊区站相对湿度的差值作为干湿岛强度指标,采用趋势分析等统计分析方法,分析了承德市1964-2007年气温、空气湿度变化趋势及城市化影响程度.结果表明:近44 a,年平均气温平均每10 a上升0.269 ℃,其中0.099 ℃是因城市化影响引起,1980年以来,城市化影响升温幅度达到每10 a上升0.421 ℃,城市化对冬季、春季平均气温的影响最为明显;近44 a空气湿度呈明显增加趋势,且由1980年以前的干岛特征逐渐转成了近10 a的湿岛特征,夏、秋季节湿岛效应尤为显著,湿度场的明显变化主要来源于城市绿地和水面的增多.     

金属表面涂装类项目的环境影响评价

介绍了涂装类建设项目环境影响评价的重点,分析了产污环节和筛选评价因子,评价了污染防治措施的可行性,指出应着重注意含重金属原料的使用、涂料的性质种类和喷漆室等效排气筒的计算等问题.     

我国环境影响评价中存在问题及其对策

介绍了国外环境影响评价的特点,分析了我国现行环境影响评价中存在的一些问题,并提出了解决对策.     

基于土地利用变化的城市规划环境影响评价

城市规划的环境影响具有显著的不确定性,难以定量评价。该文将社会经济活动落实到空间网格上,以土地利用变化表征城市规划的实施,集成情景分析和Monte Carlo技术来模拟土地利用变化,并结合不确定性分析技术构建了城市规划环境影响的定量评价方法。对大连市发展规划的地表水环境影响评价进行了方法应用,识别了规划年主要河流的环境风险、环境压力、极端环境影响、关键污染物和关键污染源。该方法可以系统识别城市规划环境影响的不确定性并定量评价其影响,为科学规划提供决策支持。     

傅鹰化学教育思想初探

从5个方面探讨著名化学家傅鹰的化学教育思想,并指出其对当今化学教育的影响和作用,认为这对于拓宽视野、深化高等化学教育改革具有重要的理论价值和实践意义．     

A Comparison of the Forecasting Ability of Immediate Price Impact Models

As a consequence of recent technological advances and the proliferation of algorithmic and high‐frequency trading, the cost of trading in financial markets has irrevocably changed. One important change, known as price impact, relates to how trading affects prices. Price impact represents the largest cost associated with trading. Forecasting price impact is very important as it can provide estimates of trading profits after costs and also suggest optimal execution strategies. Although several models have recently been developed which may forecast the immediate price impact of individual trades, limited work has been done to compare their relative performance. We provide a comprehensive performance evaluation of these models and test for statistically significant outperformance amongst candidate models using out‐of‐sample forecasts. We find that normalizing price impact by its average value significantly enhances the performance of traditional non‐normalized models as the normalization factor captures some of the dynamics of price impact. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.