北京蹄盖蕨属孢子形态的研究

本文利用扫描电子显微镜辅以光学显微镜的方法,详细观察并描述了北京蹄盖蕨科蹄盖蕨属５种即东北蹄盖蕨（Ａｔｈｙｒｉｕｍｂｒｅｖｉｆｒｏｎｓ）,河北蹄盖蕨（Ａ．ｈｅｂｅｉｅｎｓｅ）,中华蹄盖蕨（Ａ．ｓｉｎｅｎｓｅ）,多齿蹄盖蕨（Ａ．ｍｕｌｔｉｄｅｎｔａｔｕｍ）,华北蹄盖蕨（Ａ．ｐａｃｈｙｐｈｌｅｂｉｕｍ）孢子的形态结构,讨论了各种间的差异,为蹄盖蕨科系统分类提供孢粉学方面的依据。     

基于颜色与缺陷检测的椪柑分级算法

以湘西椪柑为研究对象,提出了一种基于颜色与缺陷检测的椪柑自动分级算法.首先,对椪柑灰度图像进行阈值分割和孔洞填充得到二值图像;然后,将二值图像与椪柑彩色图像的R,G,B分量分别进行与运算,并将运算后的3幅单色图像进行合成,从而得到彩色图像的椪柑目标区域;接着,提取目标区域的黄色像素占比和缺陷面积作为色泽特征参数和缺陷特征参数;最后,利用决策树模型融合特征参数以进行椪柑分级判定.实验结果表明,对比基于单一特征的椪柑分级算法,新算法通过特征的互补提高了椪柑分级的准确率.     

黄鼬甲状腺的形态位置及组织结构研究

本试验应用解剖学,常规组织学及银染技术,对8例野生成体黄鼬(4(?)4(?))的甲状腺进行观测.结果表明,黄鼬甲状腺左右各一叶,呈细长条状,紧贴气管两侧近腹侧面,于第6～18气管软骨环之间,两叶之间未见连接部.腺体内结缔组织间隔发达,腺实质周边滤泡大,中间滤泡小.泡腔内均填充大量红色胶体.C细胞具嗜银性,单个嵌于滤泡上皮细胞之间,少数散布于滤泡间结缔组织内.本研究结果不仅填补了黄鼬甲状腺形态位置及组织结构方面资料的空白,而且揭示了其形态及位置的特殊性,与其他哺乳类均有不同.由此为研究该物种的生物学特性提供必要的形态学资料,同时亦为解剖学增添了新的内容.     

形态差分算子与图象形态滤波

本文依据数学形态学(Mathematical Morphology)的基本运算,提出形态差分算子(Morphological Diffezence Operator)MDO,进而讨论了其中几种常见算子(ED、DD、NLLP等的频响特性,最后给出了它们在图象检测与边缘抽取、图象二值化处理等方面的应用结果。     

柳天蚕蛾多粒包埋核型多角体病毒的研究

本文报道柳天蚕蛾多粒包埋核型多角体病毒的分离,形态特征,组织病理及其生物活性研究。1985年10月从昆明大观楼柳树上采集的柳天蚕蛾自然罹病幼虫体中分离到一种多粒包埋(MEV)核型多角体病毒(NPV)。多角体呈不规则的多角形,大小不等,直径约为2.013±0.138μm。多角体在宿主细胞核内形成。病毒粒子在多角体内除少数为单粒包埋外,多数以2～15个核衣壳包埋成束,病毒束直径约为271.43±121.43nm,经弱碱处理而游离的病毒核衣壳杆状,微弯曲,两端钝圆,大小为433.34±33.34×77.5nm。属杆状病毒科(Baculoviridae),杆状病毒属(Entomopoxvirus),A亚群(Subgroup A)一种。缩写AsMNPV。用2-2000PIB/ml AsMNPV感染柳天蚕蛾3龄单个幼虫,7天后死亡率为28.2～98.0％,LC_(50)为6.82PIB/ml。用9.6-9.6×10~7PIB/ml感3龄群体幼虫,7天后死亡率为29.52～100％,LC_(50)为7.0896×10~1PIB/ml。用9.6×10~7PIB/ml分别感染1～4龄幼虫,9天后备龄幼虫死亡率分别为97％、95％、90％和70％。生物测定结果表明AsMNPV对柳天蚕蛾幼虫有很高的致死率,其幼虫对AsMNPV的敏感性,随虫龄的增大而递减。     

基于分组划分的形态学异联想记忆研究

在输入模式无噪声的情况下,形态学异联想记忆不能够保证完全回忆记忆,针对这个瑕疵,提出了一种新的思路和方法——分组划分.该方法将原有输入模式对进行分组,逐一对分组后的模式对集合进行形态学操作计算,由局部到整体,进而实现形态学异联想记忆的完全回忆记忆.     

江苏淮安汉族人头面部形态特征的年龄变化

在江苏淮安地区的城市和乡村调查了汉族732例(男为370例,女为362例)成人的38项头面部体质指标,计算了13项头面部体质指数,统计了指数分型情况,对江苏汉族头面部形态特征的年龄变化进行了初步分析.结果显示:(1)头宽、额最小宽、眼内角间宽、眼外角间宽、唇高、耳上头高、红唇厚度这7项指标值与年龄呈负相关.(2)上唇皮肤部高度、容貌耳长、容貌耳宽、面颊皮褶这4项指标与年龄呈正相关.(3)随年龄增长,江苏汉族上眼睑有皱褶率增加,有内眦褶率明显下降,眼裂变窄,眼色变浅,上唇皮肤部高度低型率下降而高型率上升,上红唇厚度的薄型率明显增加,鼻翼宽的中等型率下降而宽阔型率上升.(4)随年龄增长,头面高指数值增加,头长宽指数、头长高指数、口指数、颧额宽指数、额顶宽指数值下降.     

基于方法库的织物图像疵点检测

为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法.首先采用改进的Gabor滤波方法,选出最优滤波结果,进行高斯平滑,确定正常织物图像的两个阈值门限,进而分割出织物的疵点图像;其次采用数学形态学处理法对织物图像进行检测;最后采用多尺度小波检测的方法,检测最终结果.由于织物的纹理不同,在生产过程中产生疵点的种类众多,算法采用级联检测,保证了检测疵点的准确有效性.试验证明,所提出的算法检测结果较好,能准确定位疵点的位置.     

石蜈蚣属1新种(石蜈蚣目:石蜈蚣科)记述及分子系统学分析

记述石蜈蚣属Lithobius Leach,1814伊森石蜈蚣亚属Ezembius Chamberlin,1919 (Lithobio-morpha:Lithobiidae)1新种:贺兰石蜈蚣Lithobius (Ezembius) helanensis sp.nov.,标本采自中国宁夏.对新种2个个体的CO Ⅰ基因片...