中华眼镜蛇心脏毒素对疼痛及记忆的影响

通过热板法及醋酸扭体法观察中华眼镜蛇心脏毒素(CTX)对成年昆明种小鼠疼痛的影响,通过Y一型电迷宫及穿梭箱法研究CTX对东蓖若碱诱发成年昆明种小鼠学习记忆障碍的影响,利用跳台法研究CTX对东蓑若碱诱发成年BABL/C小鼠学习记忆障碍的影响,利用Morris水迷宫法研究CTX对对东蓖若碱诱发成年C57BL/6J小鼠学习记忆障碍的影响。实验发现,CTX能明显增加热刺激引起的疼痛闭值,明显减少醋酸引起的扭体次数,并能显著增加小鼠在Y型迷宫实验中的正确反应次数,减少在穿梭箱实验中小鼠重新训练至学会标准的训练次数及小鼠的反应时间,能增加小鼠在跳台法中的潜伏期,减少错误反应次数,减少小鼠在Morris水迷宫实验中的寻台时间和游泳路程,以上效果均表现出明显的剂量依赖性。以上结果提示,CTX有良好的镇痛作用以及对东莫若碱诱发的小鼠学习记忆障碍的改善作用,这可能是由于CTX与眼镜蛇神经毒素(NT)三维结构相似而导致了相似的生物学效应。     

网上计算机应用能力CAI开发工具的研制

计算机应用能力的CAI软件在近年来已有很大应用市场,很多出版社都发行了这类软件的光盘.但是,迄今网上的有关软件很少.随着因特网的日益推广使用,网上计算机应用能力CAI软件的需求也日益紧迫本文介绍了一种通用的开发工具,可以用来开发各种不同软件的计算机应用能力CAI软件 论文主要讨论了该软件的设计目的、设计思想以及面向对象设计、分析等内容.     

对学生学习能力结构的Fuzzy评价

通过设三结构性测验试题,运用Fuzzy评价方法对学生学习能力进行对比评价,得出不同成绩段学生群具有的不同能力差异,并提出针对性提高学生学习能力的教学对策．     

体育专项课教学中学导式教学法的研究

采用学导式教学法在体育专项课教学中的实验研究,表明学导式教学法在教学效果和教学质量上优于传统式教学法．     

加速BP网络在单桩沉降预估中的动态适应

提出一种学习率自适应加速算法,即采用动态的网络学习率代替在整个学习过程中根据经验选取的传统的学习率,使ＢＰ神经网络的收敛速度得到显著的提高。应用这种神经网络,对单桩沉降预估过程以及信息扩散原理所取得的样本－教师模式匹配,可进行动态的学习。数值模拟表明,加速的学习算法使这种神经网络对问题的解具有动态适应性。     

关于逐步回归算法的一个修正

将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象,其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Ｖｍａｘ与残差平方和ｒｙｙ相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出,对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务。     

传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的．     

基于改进粒子群算法的过程神经网络训练

针对过程神经元网络由于模型参数较多,正交基展开后的BP算法不易收敛的问题,结合量子理论,提出一种改进的粒子群算法,并用于过程神经元网络的训练。算法中粒子采用双链结构,用量子位的概率幅对粒子位置编码,通过量子旋转门和量子非门完成粒子的更新与变异,可发挥量子粒子群的群体搜索能力和全局收敛性,有效克服BP算法计算复杂、容易陷入局部最小值等缺陷。以两组二维三角函数的模式分类问题为例,验证算法有效性。结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强。     

影响普通物理实验学习迁移的因素及策略

运用教育心理学中学习迁移的若干理论,对影响普通物理实验课学习迁移的因素进行了分析,并提出了一些应对策略。     

技术范式转变时期的组织学习研究

本文针对技术范式转变这一管理特征极为丰富的特殊时期,研究组织学习的模式与演化特征。提出了包括学习与忘却学习的组织学习的新内涵,构建出技术范式转变时期以忘却学习为主导,学习与忘却学习交互的组织学习模式。并从组织知识特性、知识类型、学习层次、忘却学习层次、组织学习层面以及组织学习工具六个方面对技术范式转变时期组织从学习到忘却到再学习的动态演化进程进行阶段研究。