神经网络的非零温蒙特卡洛及迂回的蒙特卡洛学习算法

本文在人工神经的学习中选用适当的评价函数实现了将零温度的蒙特卡洛算法向非零温情况的推广，得到了优于零温的结果，但是仍未克服其学习结果依赖于初值的缺点。在分析其能量特点的基础上，本文提供了非零温的蒙特卡洛迂回学习算法，它能够成功地摆脱初值的影响，获得高存储容量的神经网络，此结论已经为仿真研究的结果所证实。     

等离子体源离子注入柱形空心阴极内表面的蒙特-卡罗模拟

采用蒙特—卡罗方法对柱形空心阴极的氮离子(N ,N2 )注入进行了研究,考虑了氮离子与中性原子的电荷交换和弹性碰撞,计算了氮离子在不同压强下鞘层内表面的能量分布及角分布.     

涨落后的城市道路交通拥挤蒙特卡洛预测

阐述了城市道路交通系统涨落和触发的数学描述,建立出现涨落后城市道路交通系统的自组织过程动态数学模型;依据最大交通流导致路段最大饱和度原理将模型简化,并利用蒙特卡洛(MonteCarlo)方法,将模型应用于出现涨落后道路拥挤预测.     

构建药学实验课教学新体系的几点思考

本文对传统药学实验教学存在的问题进行了认真的分析和探讨，按照现代社会对药学人才知识、能力和素质的要求，结合我校药学教育的实际情况，提出了适应21世纪发展要求、有利于培养高素质药学人才的药学实验教学改革的思路。     

序列蒙特卡洛滤波在卫星传热反问题中的应用

为了解决卫星在轨外热流辨识与实时温度预测问题,提出采用序列蒙特卡洛SMC(Sequential Monte Carlo)算法实时辨识卫星轨道外热流变化,结合双层集总参数模型,快速准确地预测星载仪器温度变化.SMC算法采用构造温度的后验概率密度函数PPDF的方法进行滤波和预测,使得外热流的在线辨识和温度预测性能得到较大提高.仿真结果表明序列蒙特卡洛滤波方法可以实现卫星热系统动态特性辨识,保证了低维模型参数的自适应辨识的可靠性,实现受控对象温度变化的在线预测技术.     

静电场对硫酸钙结晶的影响及计算机模拟

实验在水浴加热和水浴加热附加静电场两种条件下,对基本相同的结晶条件（温升速率,过饱和度,水动力学等）下得到硫酸钙晶体利用扫描电镜（SEM）进行了表征和分析.分析结果显示：在基本相同结晶条件下,水浴加热附加静电场与仅水浴加热下生成的硫酸钙晶体的形貌相比,有所增大.我们从水的内能与结晶形貌的关系出发,利用蒙特卡罗（MC）方法对静电场作用下的结晶情况进行了初步的分子模拟,解释了这一特殊现象.该分析结果可用于指导水溶液中生长晶体,外加一定强度的静电场可能得到更大更完整的晶体.     

投资项目经济评价不确定性分析方法及其应用

用于计算投资项目经济指标的很多基础数据均来自预测和估算，因此经济指标受到各种不确定因素的影响。作者分析了盈亏平衡分析与敏感性分析等常规的不确定性分析方法，指出了这些方法存在的问题，在此基础上提出了一种新的综合运用层次分析法与蒙特卡罗法的不确定性分析方法，给出了用到投资项目经济评价中新的不确定性分析方法的计算方法。对于某投资项目，选取净现值为顶层目标，选取对净现值影响较大的投资额、经营成本和产品价格为模拟量，应用新方法进行了不确定性分析，得出该项目受未来不确定因素的影响很大，项目风险高的结论。案例分析表明，新方法能综合地分析不确定因素对经济评价指标的影响。     

计算机仿真建模的几种方法

阐述了计算机仿真建模的几种方法,同时提供C++ 编程实例.     

基于遗传规划的相关关系预测方法研究

基于遗传规划的搜索寻优技术,给出了一种经济变量与其解释变量间相关关系的预测方法。该方法避开了统计中假设、变换的影响,可以获得显性预测函数表达式,能够处理回归分析法难以解决的非线性问题,比较适合经济变量间复杂关系的分析研究。计算过程中结合蒙特卡洛优化法改进了遗传规划的初始群体,从而提高了进化的全局收敛速度。同时,计算实例表明了预测结果的合理性。     

对最小二乘法的一点探讨

作者在研究正交多项式的最小二乘拟合算法时发现当观测数据的趋势是某一个N次多项式时会出现一种现象,即不能找到最佳的最小二乘拟合多项式。为此,作者利用统计学中的零假设及其结论,以方差代替平方误差,然后用多组服从零平均正态分布的随机模拟误差,经程序反复计算,结果表明用方差代替平方误差能克服上述现象,并找出最佳拟合多项式。最后用一个生产实例简要说明了该研究的实际意义。