单点校正法在光度分析实验中的应用

本文作者在进行气相色谱定量分析时,发现色谱中定量理论与比色分析中的标准曲线法有相似之处。而色谱定量理论中有一单点校正法,在色谱分析中应用单点校正法与曲线法相比,发现单点校正法分析速度快,准确度能达到分析要求。在对NH3－N和TP的测定分析中,获得满意结果。     

电缆桥架结构抗震可靠性分析

对电缆桥架结构抗震可靠性进行了理论与试验研究,根据可靠性理论建立了极限状态函数,利用ANSYS建立了电缆桥架参数化有限元模型,选用蒙特卡罗(Monte Carlo)法对电缆桥架进行抗震可靠性分析。模拟结果显示:在95%的置信度水平下,极限状态函数值大于零,失效概率接近0%。对参数敏感性进行分析,发现反应谱对电缆桥架结构可靠性影响较大,其他参数影响很小。对20个试验工况同一测点的位移进行了统计,并与可靠性模拟位移统计结果进行比较,得出两者的位移均值结果基本一致。说明运用此方法对电缆桥架进行抗震可靠性分析是可行的,可用于抗震设计分析,对电缆桥架设计具有参考价值。     

气体分子扩散的蒙特卡罗模拟

使用蒙特卡罗方法,对气体分子在背景气体中扩散的过程进行了计算机模拟,背景气体均匀分布于三维无界空间中。模拟结果显示,气体分子的扩散是各向同性的,扩散经历的时间越长,分子分布的范围越大,分子扩散的方均位移与时间成正比关系。使用本文的模拟方法还可估算气体扩散系数的数量级,对1标准大气压下、15°C时氧气的自扩散系数,以及氧气在氮气中的互扩散系数进行了估算,得到的扩散系数数量级与实验测量结果符合得很好。     

Simulation Studies on the Probability of Fibers Passing Through a Circular Bond Point in Point-Bonded Nonwovens

It is very important to get the tensile properties of bridgefiber bundles between bond points in the simulation stud-ies on the tensile properties of point - bonded nonwov-ens. In order to construct models to predict the tensileproperties of bridge fiber bundles, it is essential to inves-tigate the number of fibers passing through certain bondpoints. The probability of fibers passing through bondpoints in nonwovens is investigated. A tentative proba-bility formula that includes the factors such as specimensize, fiber length and bond point radius, and a formulato calculate the number of fibers passing through bondpoints are proposed on the basis of the data of the simu-lations.     

非包容转子失效危害性评估计算机辅助方法研究

为分析非包容转子失效对飞机造成的危害,在获得整机功能危险分析、故障树分析结果的基础上,提出一种计算机辅助的危害性定量评估方法。该方法基于蒙特卡洛模拟思想,通过模拟失效过程,能够计算不同非包容模式下的危险概率,进而为飞机设计完善与改进提供可信的依据。最后通过仿真分析表明方法的有效性。     

基于ANSYS的混凝土重力坝坝基抗滑稳定可靠度分析

使用ANSYS有限元分析软件中的Prob Design模块,利用结构可靠度中比较精确的蒙特卡罗法模拟1000次,对龙滩碾压混凝土重力坝坝基抗滑稳定进行分析,得出可靠指标大于3.7,与规范相比,符合要求,说明该方法计算可靠指标的可行性。     

一种适用于复杂工况的接地故障指示仪新型检测算法

接地故障指示仪为配电系统的可靠运行做出了贡献,但是其现有检测算法准确率低,无法满足复杂工况的需求。本文分析了高频能量法和直流能量法,二者在不同故障初相角下表现出的特性不同。由于实际应用中互感器的误差、通信信道的噪声和线路参数的差异会导致线路间能量的区分度降低。针对该问题,本文基于仿真的结论利用线路参数对高频能量法进行改进,提出一种利用直流能量和改进后高频能量的综合检测方法,并给出了接地故障指示仪系统利用此种方法进行故障定位的工作流程图。最后,利用所提方法进行故障定位并通过蒙特卡洛模拟验证该方法的准确率为91.8%。     

基于MCS和链路传播可靠性模型的MANET可靠性评估研究

针对移动自组织网络(MANET)的可靠性评估比较困难的问题,提出了一种基于蒙特卡洛模拟和链路传播可靠性模型的评估方法。首先,提出了MANET可靠性评估的假设条件;然后,对方法涉及到的相关技术进行了阐述;最后,提出了基于传播的链路可靠性模型,并通过蒙特卡洛仿真来评估MANET网络可靠性。针对MANET可靠性影响指标,使用MATLAB进行模拟实验,模拟结果表明,提出的方法可以很好地帮助网络设计者设计出可靠的MANET。     

氮化铝分子及氯化锂分子结合能的量子蒙特卡罗研究

通过量子蒙特卡罗方法(QMC)利用不同的密度泛函轨道对氮化铝分子及氯化锂分子的结合能进行研究.采用扩散蒙特卡罗方法(DMC)得到氮化铝分子的结合能为2.993 eV,氯化锂分子的结合能为6.694 eV.与其他理论计算相比较,更接近实验得到氮化铝和氯化锂分子的结合能(2.862±0.391 eV和6.646 eV).同时,利用密度泛函理论对氮化铝分子及氯化锂分子的结合能进行研究时发现,利用密度泛函理论计算得到的结合能范围跨度很大且非常不准确.另外,在利用量子蒙特卡罗方法的计算中发现,不同类型的密度泛函轨道对结合能的计算产生一定的影响,这就需要在利用量子蒙特卡罗方法进行计算时考虑轨道的选择.     

改进BAS-Elman神经网络的港口货运量预测

为对港口货运量进行科学精准预测,结合天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法和蒙特卡洛准则,提出一种改进BAS的Elman神经网络预测模型.收集上海港1989—2018年内的货运量以及当地各项经济数据,建立港口货运量预测评估体系,对各项影响因子进行预处理,消除数据冗余信息对预测的影响,对预处理后的数据进行仿真测试.实验结果表明,该模型预测准确率可达95％以上,有效地提高了港口货运量的预测精度.