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11.
物理过程失效的研究对于非能动系统来说是十分重要的,目前重要抽样的蒙卡方法应用最广.但是该方法寻找设计点时要依赖于一次二阶矩法,还要对参数标准正态化,本文提出的基于自适应原理的蒙卡方法,可以避免上述不足.以245 MW海水淡化堆非能动系统为研究对象,同时应用自适应蒙卡方法和目前其它方法研究其非能动系统的物理失效概率,最后分析各方法在非能动系统上的适用性,研究表明基于自适应原理的蒙卡方法计算结果更佳,该方法不仅寻找设计点较简便,而且对抽样效率、计算误差等方面都有较好改善.  相似文献   
12.
本文结合大量的化学实例,从化学的研究内容、化学的研究方法和一些著名化学家的哲学思想三个方面,探讨了化学研究中渗透出的哲学思想。  相似文献   
13.
建立一包含肺介质的水模体,分别用笔形束(Pencil Beam,PB)算法、卷积叠加(Convolution-superposition,CS)算法和蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)模拟计算1 cm×1 cm到7 cm×7 cm射野条件下,6 MV和15 MV光子在该模体中的百分深度剂量和离轴比,并以MC模拟为标准比较其计算误差.结果表明肺介质中,笔形束算法计算精度总体上随能量的增加降低,卷积叠加算法计算精度受能量影响不大.  相似文献   
14.
为快速识别边坡施工过程中的风险,构建基于层次分析法(AHP)—蒙特卡洛(Monte Carlo)的安全总体风险评估体系和界定边坡风险等级区间.根据湘西某高速公路边坡施工过程中引起边坡失稳的主要因素,进行了风险源识别,采用AHP方法确定风险源权重,建立边坡施工安全评估模型.该公路63处边坡风险特征参数体现了边坡风险分值R的分布规律.运用Monte Carlo模拟边坡安全评估分数F,建立了该公路的边坡风险等级界定区间,并以工程实例数据对评估结果进行了验证.  相似文献   
15.
α能谱测量是通过对放射性核素释放α粒子能量的测量来实现核素识别和定量分析的技术.α能谱易受测量样品形态的影响,存在着向低能拖尾的现象,这降低了α能谱测量的准确性.为了分析α能谱谱形特点,采用蒙特卡罗程序Geant4模拟了~(241)Am源的α能谱,并对可能造成~(241)Amα能谱峰拖尾的因素进行了模拟分析.结果表明,~(241)Am源上沉积的灰尘是其α能谱峰拖尾的主要原因;采用最小二乘法拟合可以对沉积灰尘的粒径分布进行估计.这项工作也表明基于蒙特卡罗模拟的α能谱分析可获得测量样品更多特性(如形状),有助于提高α能谱的分析能力.  相似文献   
16.
在使用经评审的最低价中标法进行评标时,注重商务标和技术标的评价,对标书的风险评价不足.为了有效规避风险,减少损失,提出风险评标法.首先,根据各标书的风险金数额和投标报价决定风险评价指标;其次,评标委员会用蒙特卡罗模拟法计算标书风险指标;最后,评标委员会结合商务标、技术标和风险评价指标综合决定标书的排名.  相似文献   
17.
基于MCMC稳态模拟的Weibull回归模型及其可靠性应用   总被引:3,自引:3,他引:3  
林静  韩玉启  朱慧明  陈杰 《系统仿真学报》2006,18(5):1161-1163,1185
讨论了贝叶斯加速失效模型族中应用最为广泛的Weibull回归模型,提出针对寿命服从weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在失效率的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下参数在Weibuil回归模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用BUGS软件包进行建模分析的过程,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。  相似文献   
18.
本文采用Copula—GARCH模型对金融市场中投资组合的风险问题进行分析,并选取沪市A股中西部民族地区的5支股票进行实证研究,结合Monte Carlo模拟计算了投资组合的VAR值,结果显示对资产进行适当的组合可降低投资者的风险,从而证实了模型的可行性和有效性.  相似文献   
19.
详细叙述了用蒙特卡罗法模拟人体红细胞在静止状态和Couette流动中变形成椭球形时的前向小角度光散射的过程,考虑了稀悬浮液中透射过红细胞的光,利用反常衍射(anomalous diffraction)理论计算红细胞变形度及三轴参数,与标准的模型数据相比较,误差较小,证明了该方法的可行性.  相似文献   
20.
本文给出了在计算机上利用Monte Carlo法对实测误差进行模拟的方法和计算软件。并采用模拟出的正态观测误差值,对设计边长进行数学模型扭曲,通过比较平差后点位误差的离散情况,实现对精密工程测量控制网的精度检验。与此同时,文章还对精密工程控制网的精度指标等问题进行了讨论。最后,结合国家同步辐射加速器精密控制网精度的检验,对以上方法进行了验证  相似文献   
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